阿里云ET工业大脑发布AI视觉产品“见远”：电池片、车辆、路面都能被“诊断”

7月24日，阿里云ET工业大脑发布AI视觉产品“见远“，可以利用深度学习和图像处理算法，自动识别图像中的瑕疵、故障及其他目标物，大幅节省人力，提高产品生产效率及精度稳定性效果。

“见远”来自阿里巴巴机器智能技术实验室视觉计算团队，这一团队还曾在城市大脑中研发出一系列视觉智能创新技术，如天曜、天擎、天鹰、天机。

阿里巴巴机器智能实验室副主任、视觉计算团队负责人华先胜介绍，目前“见远”已经应用在电池片瑕疵检测、蚕丝瑕疵、道路裂缝检测、垃圾分类、智能养殖等多个领域。

举例来说，在电池片瑕疵检测领域，“见远”的识别准确度已达95%，节省人力率比为每33个人节省1人。通过深度学习和图像识别算法，阿里云ET工业大脑集中学习了40000多张样片，将图像转换为机器能读懂的二进制语言，从而能让质检机器实时、自动判断电池片的缺陷。

（阿里云ET工业大脑帮助正