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RWKV-7 G1e 模型发布,全面增强,下载量持续增加,用户好评

2026 年 3 月, RWKV-7 G1e 系列推理模型开源发布,目前已发布 G1e 13.3B/7.2B/2.9B/1.5B 模型。 RWKV 模型名称的 G1a/G1c/G1e 等等代表训练数据的版本。您可在同一参数永远选择日期最新的模型,获得最佳效果。 Uncheatable Eval 评测 Uncheatable Eval 使用最新的代码/论文/维基/新闻/小说等实时数据,测试压缩率("压缩即智能"),评估基底语言模型的真实语言建模能力和泛化能力。 新版 Uncheatable Eval 提升测试难度,加入更多 github 和 arxiv 数据,且增加了测试文本长度。 我们发现,RWKV 系列模型在 uncheatable eval 的成绩随时间持续提升。因此,我们可在每月持续发布最新最强模型。 模型实战 通过添加更多高质量训练数据,RWKV7 G1e 增强了所有领域能力。我们先测试编程。 以下测试均基于 RWKV7 G1e 7.2B 模型 prompt: 用 HTML 绘制一个海边场景:画面上半部分是蓝色天空,下半部分是海水和沙滩,远处有一个太阳,海面上可以有一两艘小船。 生成效果: prompt: 使用 HTML 创建一个中心球体作为"星球",并让一个较小的球体围绕它做圆形轨道运动,同时轨道路径可以用细线表示出来。 生成效果: 其他日常问答: 使用 RWKV-7 G1e 13.3B 模型生成 3D 场景,prompt 使用 html 制作一个 3D 旋转的正方体,右侧有光源: 注意 G1e 系列依然是纯预训练的基底模型,未经任何后训练,现有案例不代表模型的最终性能。 G1e 模型并发速度和生成质量测试 RWKV 社区成员@天晴测试了 RWKV7 G1e 7.2B 模型的推理速度和生成质量,具体操作步骤: 用 Gemini 生成 200 个各行业的问题 使用 RWKV 并发推理后端 rwkv_lightning 200 路并行推理 RWKV G1e 7.2B 将 RWKV 模型的回复提供给 Gemini 3.0 Pro 进行评分 测试结果显示,RWKV7 G1e 7.2B 模型在 3090ti 显卡上可以轻松实现 200 路(3000+ token/s)并发,回复的内容保持较高的专业度、逻辑能力和语言表达能力。 并发推理代码 :https://github.com/RWKV-Vibe/rwkv_lightning/blob/main/webui_rwkv.py 模型下载 下载 RWKV7 G1e 系列 模型(.pth 格式): Hugging Face:https://huggingface.co/BlinkDL/rwkv7-g1/tree/main 魔搭:https://modelscope.cn/models/RWKV/rwkv7-g1/files Wisemodel:https://wisemodel.cn/models/rwkv4fun/RWKV7-G1e/file 其他格式: 下载 Ollama 格式:https://ollama.com/mollysama/rwkv-7-g1e 下载 gguf 格式:https://modelscope.cn/collections/RWKV-7-G1-GGUF-a5174274c32f4a 下载 .st 格式(Ai00):https://modelscope.cn/models/shoumenchougou/RWKV-7-World-ST RWKV G1-GGUF 系列模型近 30 天实现了 2190 次模型下载(无刷榜),收获用户好评。 如何使用 RWKV 模型 在线体验 Hugging Face 平台在线 demo: G1e 7.2B(续写模式):https://huggingface.co/spaces/BlinkDL/RWKV-Gradio-2 G1e 2.9B(续写模式):https://huggingface.co/spaces/BlinkDL/RWKV-Gradio-1 本地部署 可以使用 RWKV Runner、Ai00、RWKV pip 等推理工具本地部署 RWKV 模型。 推荐使用目前最快的推理方式 Albatross:https://github.com/BlinkDL/Albatross,以及基于 Albatross 的 RWKV 并发推理后端 rwkv_lightning(兼容 OAI 格式的 API):https://github.com/RWKV-Vibe/rwkv_lightning 此外,RWKV 模型也适配了 llama.cpp、Ollama 等热门的模型推理工具。 由于 RWKV7 G1e 系列 是新模型,目前建议使用 RWKV Runner 以保证得到正确结果。 可以在 RWKV 官网 - 模型推理教程中查看上述推理工具的使用教程。 加入 RWKV 社区 欢迎大家加入 RWKV 社区,可以从 RWKV 中文官网了解 RWKV 模型,也可以加入 RWKV 论坛、QQ 频道和 QQ 群聊,一起探讨 RWKV 模型。 📖 RWKV 中文文档:https://www.rwkv.cn 💬 RWKV 论坛:https://community.rwkv.cn/ 🐧 QQ 频道:https://pd.qq.com/s/9n21eravc 📺 BiliBili 视频教程:https://space.bilibili.com/3546689096910933 欢迎大家基于 RWKV-7 进行创业、科研,我们也会为基于 RWKV 的项目提供技术支持。 如果您的团队正在基于 RWKV 创业或开展研究,请联系我们!(在"RWKV元始智能"微信公众号留言您的联系方式,或发送邮件到"contact@rwkvos.com"。)

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OSCS 开源安全周报第 6 期:本周投毒事件量相比攻防演练周明显下降

本周安全态势综述 OSCS社区共收录安全漏洞48个,其中两个独家漏洞,公开漏洞值得关注的是Adobe Premiere Elements 权限提升漏洞(CVE-2022-34235),Apache Traffic Server 请求走私漏洞(CVE-2022-31780)和 Zammad 权限提升漏洞(CVE-2022-35490)。 针对NPM、Python仓库,共监测到 5 次投毒事件,涉及 81 个不同版本的NPM、Python组件,投毒组件中绝大多数行为是尝试获取主机敏感信息。 重要安全漏洞列表 Adobe Premiere Elements 权限提升漏洞(CVE-2022-34235) Adobe Premiere Elements 是 Adobe Systems 发布的视频编辑软件应用程序。 Adobe Premiere Elements 2020v20及更早版本,由于对搜索路径元素校验不完全,导致普通用户可能获取管理员权限。 参考链接:https://www.oscs1024.com/hd/MPS-2022-19550 Apache Traffic Server 请求走私漏洞(CVE-2022-31780) Apache Traffic Server (ATS) 是一个模块化、高性能的反向代理和正向代理服务器。 在Apache Traffic Server 的 HTTP/2 帧处理中存在不当输入验证漏洞,导致攻击者可造成http请求走私。 参考链接:https://www.oscs1024.com/hd/MPS-2022-16690 Zammad 权限提升漏洞(CVE-2022-35490) Zammad是一个基于 Web 的用户支持/票务解决方案。 Zammad 5.2.0 版本中存在权限提升漏洞。经过可配置的尝试次数后,用户将失效并阻止登录。攻击者可以在用户失效发生之前发送超过配置数量的请求来枚举,从而达到提升用户权限的目的。 参考链接:https://www.oscs1024.com/hd/MPS-2022-50916 投毒风险监测 OSCS针对 NPM、Python 仓库监测的恶意组件数量如下所示,平均每天监控发现11个恶意包,其中 NPM 仓库仍旧是主要投毒对象,Python 仓库恶意组件数量相比之前有所下降。 本周新发现 81 个不同版本的恶意组件,其中 99%的投毒组件为:获取主机敏感信息(获取了主机的用户名、IP 等敏感信息) 1%的投毒组件为:获取主机权限(窃取 通过反射 shell 连接用户主机) 其他资讯 软件供应链通过新的加密努力赢得了安全胜利 https://www.darkreading.com/application-security/software-supply-chain-chalks-up-security-win-with-crypto-effort 情报订阅 OSCS(开源软件供应链安全社区)通过最快、最全的方式,发布开源项目最新的安全风险动态,包括开源组件安全漏洞、事件等信息。同时提供漏洞、投毒情报的免费订阅服务,社区用户可通过配置飞书、钉钉、企业微信机器人,及时获得一手情报信息推送: https://www.oscs1024.com/?src=osc 具体订阅方式详见: https://www.oscs1024.com/docs/vuln-warning/intro/?src=osc

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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