近日，中科天机气象数据集在魔搭社区实现里程碑式突破，首发“华北区域公里级气象数据集”累计下载量破万！凭借高精度、高适配优势，成为AI4S与地球科学领域备受青睐的高精度数据底座。乘势而上，中科天机全新上线“华中区域精细化气象数据集”和“全球高分辨率沙尘专题数据集”，进一步拓宽区域覆盖范围、补强专项细分数据能力，全方位赋能气象AI 模型训练、气象灾害精准预警、各行业智能决策应用，打造更完备、更权威、更专业的高精度气象数据支撑体系。
华中气象数据集：https://www.modelscope.cn/datasets/tjweather1/tjweather_TJ-CN_2025_huazhong
沙尘数据集：https://www.modelscope.cn/datasets/tjweather1/tjweather_dust_sample
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自上线魔搭社区以来，中科天机“2025年华北公里级融合数据集”凭借2.5公里超高分辨率、9项核心气象要素、逐小时连续模拟等核心优势，迅速成为高校、科研院所、AI企业及行业开发者的优选数据资源，累计下载量破万，应用场景覆盖气象预报、新能源评估、电力调度、农业气象、水利安全等领域，有效填补国内商业气象高精度数据供给短板。魔搭社区作为国内领先的AI开源社区，服务全球超2000万用户，其科学智能专区已成为AI驱动地球科学科研范式创新的重要平台。中科天机数据的广泛应用，标志着高质量气象数据已成为科学智能发展的关键基础设施，充分印证了开放共享模式对跨学科融合创新的强大赋能作用。
本次上新的“华中区域精细化气象数据集”和“全球高分辨率沙尘数据集”是中科天机继华北数据集后在魔搭社区的又一重要布局，实现了从单点区域到经济核心区、从常规气象到灾害专题的能力升级。“华中区域精细化气象数据集”基于中科天机“全球-区域一体化数值模拟系统”与“全球自由变焦”核心技术，保持公里级高精度，涵盖全要素气象场，可满足AI模型训练、数据分析与场景验证需求，广泛服务电网安全、航运、城市内涝预警及农业精细化管理等场景。
“全球高分辨率沙尘数据集”是中科天机基于全球区域一体化数值天气模式，将中科院大气物理研究所 iDust 沙尘方案与自主研发的 SD3 动力内核深度耦合生成，以12公里全球分辨率完整还原沙尘起沙、传输、扩散、沉降的全生命周期演变特征，支持最长30天连续模拟，可为沙尘防控、交通航空、生态评估提供可靠支撑，是国内首个面向全球开放的高分辨率沙尘模拟数据集。
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本次上新数据集可在魔搭社区一键获取，同时可灵活搭配中科曙光“OneScience科学大模型一站式开发平台”进行使用。OneScience是基于先进的深度学习框架打造的科学计算工具包，旨在通过一系列高度集成的组件加速科学研究和技术开发进程。平台内置Fuxi、GraphCast、FengWu等主流气象AI模型，配套标准化数据转换流程、训练脚本、评测指标与对比基线，深度适配国产加速卡，支持分布式并行训练与大规模数据调度，助力开发者在国产算力环境下高效完成模型复现、优化与创新。
github开源地址：
https://github.com/hpccube/OneScience
从华北区域到华中全域，从常规气象要素到沙尘专项监测，中科天机与魔搭社区的合作持续深化。未来，中科天机将持续以开放共享的理念，推出更多区域、更长时序、更多要素的高质量气象数据集，与魔搭社区及广大开发者一同深耕气象数据与AI技术融合创新，共促地球科学智能生态发展。
