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Galaxy 比数平台功能介绍及实现原理

一、背景 得物经过10年发展,计算任务已超10万+,数据已经超200+PB,为了降低成本,计算引擎和存储资源需要从云平台迁移到得物自建平台,计算引擎从云平台Spark迁移到自建Apache Spark集群、存储从ODPS迁移到OSS。 在迁移时,最关键的一点是需要保证迁移前后数据的一致性,同时为了更加高效地完成迁移工作(目前计算任务已超10万+,手动比数已是不可能),因此比数平台便应运而生。 二、数据比对关键挑战与目标 关键挑战一:如何更快地完成全文数据比对 现状痛点: 在前期迁移过程中,迁移同学需要手动join两张表来识别不一致数据,然后逐条、逐字段进行人工比对验证。这种方式在任务量较少时尚可应付,但当任务规模达到成千上万级别时,就无法实现并发快速分析。 核心问题: 效率瓶颈:每天需要完成数千任务的比对,累计待迁移任务达10万+,涉及表数十万张。 扩展性不足:传统人工比对方式无法满足大规模并发处理需求。 关键挑战二:如何精准定位异常数据 现状痛点: 迁移同学在识别出不一致数据后,需要通过肉眼观察来定位具体问题,经常导致视觉疲劳和分析效率低下。 核心问题: 分析困难:在比对不通过的情况...

Node.js 之父放话:人类写代码的时代已经结束

“人类写代码的时代结束了。” 这句话出自Ryan Dahl之口,也就是Node.js和Deno的创造者。他补充道:这对我们这些自我认同为软件工程师的人来说确实令人不安,但事实就是如此。这并不是说软件工程师没有工作可做,而是直接写语法已经不再是核心工作了。 x.com/rough__sea/status/2013280952370573666 这条推文立刻引发了工程师群体的激烈讨论,观点碰撞中浮现出一幅关于职业转型的复杂图景。 有人看到了解放。“作为软件工程师,我觉得这不是什么令人不安的事,而是一种解放,”一位开发者写道,“我写代码一直是因为喜欢创造东西,从来不是迷恋语法本身。现在我可以继续做创造性的工作,不用再承担语法的心智负担了。” 也有人看到了讽刺。“真正的剧情反转是:调试AI生成的代码仍然需要理解代码,我们只是从作者升级成了编辑。”这个观察精准地击中了当前的悖论:工具在进化,但认知门槛并未真正消失。 Steve Krouse提供了一个历史视角:这就像打孔卡时代的终结一样。我们写代码的方式确实在改变,但真正的问题是人脑在编程中扮演什么角色? 关于这个问题,讨论分化成几个方向。 乐观...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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