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一致性算法 - Distro协议在Nacos的实践

- 引文 - 本系列文章前面几篇已经总体介绍了一致性、AP的Gossip、CP的Raft。接下去咱们了解一个简单的AP协议:Distro协议。Distro是阿里巴巴的私有协议,目前流行的Nacos服务管理框架就采用了Distro协议。Distro 协议被定位为 临时数据的一致性协议 :该类型协议, 不需要把数据存储到磁盘或者数据库 ,因为临时数据通常和服务器保持一个session会话, 该会话只要存在,数据就不会丢失 。 Distro 协议保证写必须永远是成功的,即使可能会发生网络分区。当网络恢复时,把各数据分片的数据进行合并。 Distro 协议具有以下特点: 专门为了注册中心而创造出的协议; 客户端与服务端有两个重要的交互,服务注册与心跳发送; 客户端以服务为维度向服务端注册,注册后每隔一段时间向服务端发送一次心跳,心跳包需要带上注册服务的全部信息,在客户端看来,服务端节点对等,所以请求的节点是随机的; 客户端请求失败则换一个节点重新发送请求; 服务端节点都存储所有数据,但每个节点只负责其中一部分服务,在接收到客户端的“写”(注册、心跳、下线等)请求后,服务端节点判断请求的服务是否为自己负责,如果是,则处理,否则交由负责的节点处理; 每个服务端节点主动发送健康检查到其他节点,响应的节点被该节点视为健康节点; 服务端在接收到客户端的服务心跳后,如果该服务不存在,则将该心跳请求当做注册请求来处理; 服务端如果长时间未收到客户端心跳,则下线该服务; 负责的节点在接收到服务注册、服务心跳等写请求后将数据写入后即返回,后台异步地将数据同步给其他节点; 节点在收到读请求后直接从本机获取后返回,无论数据是否为最新。 - 节点管理 - Distro协议服务端节点发现使用寻址机制来实现服务端节点的管理。在Nacos中,寻址模式有三种: 单机模式:StandaloneMemberLookup 文件模式:FileConfigMemberLookup -- 利用监控cluster.conf文件的变动实现节点的管理。核心代码如下: 服务器模式:AddressServerMemberLookup – 使用地址服务器存储节点信息,服务端节点定时拉取信息进行管理 核心代码如下: - 数据同步 - 初始全量同步 Distro协议节点启动时会从其他节点全量同步数据。在Nacos中,整体流程如下: 启动一个定时任务线程DistroLoadDataTask加载数据,调用load()方法加载数据 调用loadAllDataSnapshotFromRemote()方法从远程机器同步所有的数据 从namingProxy代理获取所有的数据data 构造http请求,调用httpGet方法从指定的server获取数据 从获取的结果result中获取数据bytes 处理数据processData 从data反序列化出datumMap 把数据存储到dataStore,也就是本地缓存dataMap 监听器不包括key,就创建一个空的service,并且绑定监听器 监听器listener执行成功后,就更新data store 核心代码如下: 增量同步 新增数据使用异步广播同步: DistroProtocol 使用 sync() 方法接收增量数据 向其他节点发布广播任务 调用 distroTaskEngineHolder 发布延迟任务 调用 DistroDelayTaskProcessor.process() 方法进行任务投递:将延迟任务转换为异步变更任务 执行变更任务 DistroSyncChangeTask.run() 方法:向指定节点发送消息 调用 DistroHttpAgent.syncData() 方法发送数据 调用 NamingProxy.syncData() 方法发送数据 异常任务调用 handleFailedTask() 方法进行处理 调用 DistroFailedTaskHandler 处理失败任务 调用 DistroHttpCombinedKeyTaskFailedHandler 将失败任务重新投递成延迟任务。 核心代码如下: - 总结 - Distro协议是阿里的私有协议,但是对外开源框架只有Nacos。所有我们只能从Nacos中一窥Distro协议。Distro协议是一个比较简单的最终一致性协议。整体由节点寻址、数据全量同步、异步增量同步、定时上报client所有信息、心跳探活其他节点等组成。 本文中的Nacos源码版本为Nacos 1.3.2 ,属于优化过的源码,抽象出一致性协议抽象接口,和JRaft共用节点寻址模式。 - 作者介绍 - 林淮川 毕业于西安交通大学;奈学教育《百万架构师训练营》讲师、企业级源码内源负责人,前大树金融高级架构师、技术委员会开创者、技术总监;前天阳宏业交易事业部技术主管;多年互联网金融行业(ToB)经验。 本文分享自微信公众号 - 川聊架构(gh_44ec4115d261)。 如有侵权,请联系 support@oschina.cn 删除。 本文参与“OSC源创计划”,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

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python数据结构与算法——栈、队列与双端队列

栈 栈:是一种容器,可存入数据元素、访问元素、删除元素,它的特点在于只能允许在容器的一端进行加入数据和输出数据的运算。没有了位置概念,保证任何时候可以访问、删除的元素都是此前最后存入的那个元素,确定了一种默认的访问顺序。 由于只能在一端操作,因此按照后进先出的原理运作 栈的实现 支持操作: Stack()创建一个新的空栈 push(item)添加一个新的元素item到栈顶 pop()弹出栈顶元素 peek()返回栈顶元素 is_empty()判断栈是否为空 size()返回栈的元素个数 class Stack(object): """栈""" def __init__(self): self.__list = [] def push(self, item): """加入元素""" self.__list.append(item) def pop(self): """弹出元素""" return self __list.pop() def peek(self): """返回栈顶元素""" if self.__list: return self.__list[-1] else: return None def is_empty(self): """判断是否为空""" #return self.__list == [] return not self__list def size(self): """返回栈的大小""" return len(self.__list) if __name__ == "__main__": stack = Stack() stack.push("hello, world") stack.push("hello, python") stack.push("hello, China") print(stack.size()) print(stack.peek()) print(stack.pop()) print(stack.pop()) 队列与双端队列 队列(queue)是只允许在一端进行插入操作,而在另一端进行删除操作的线性表 队列是一种先进先出的线性表,简称FIFO。允许插入的一端为队尾,允许删除的一端为队头。队列不允许在中间部位进行操作。 队列的实现 class Queue(object): """队列""" def __init__(self): self.__list = [] def enqueue(self,item): """往队列中添加一个item元素""" self.__list.append(item) def dequeue(self): """从队列头部删除一个元素""" return slef.pop(0) def is_empty(self): """判断一个队列是否为空""" return self.__list == [] def size(self): """返回队列的大小""" return len(self.__list) if __name__ == "__main__": s = Queue() s.enqueque(1) s.enqueque(2) s.enqueque(3) s.enqueque(4) print(s.pop()) print(s.pop()) print(s.pop()) print(s.pop()) 双端队列 双端队列,是一种具有队列和栈的性质的数据结构 双端队列中的元素可以从两端弹出,其限定插入和删除操作在表的两端进行。双端队列可以在队列任意一端入队和出队 双端队列的实现 操作: Deque()创建一个空的双端队列 add_front(item)从队头加入一个item元素 add_rear(item)从队尾加入一个item元素 remove_front()从队头删除一个item元素 remove_rear()从队尾删除一个item元素 is_empty()判断双端是否为空 size()返回队列大小 class Deque(object): """双端队列""" def __init__(self): self.__list = [] def add_front(self, item): """往队列头部添加一个item元素""" self.__list.insert(0, item) def add_rear(self, item): """往队列尾部添加一个item元素""" self.__list.append(item) def pop_front(self): """从队列头部删除一个元素""" return self.__list.pop(0) def pop_rear(self): """从队列尾部删除一个元素""" return self.__list.pop() def is_empty(self): """判断一个队列是否为空""" return self.__list == [] def size(self): """返回队列大小""" return len(self.__list) 原创文章,转载周知 持续更新... 个人博客地址:www.limiao.tech

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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