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kibana智能检索发送多次_msearch —— 配置index pattern,同时设置时间段,就知道到底是在哪些索引里去查找数据了

kibanasite/elasticsearch/log-*/_field_stats?level=indices 返回: {"_shards":{"total":600,"successful":600,"failed":0},"indices":{"log-2017.11.22-19-192.168.2.3-93004":{"fields":{"ReceiveDate":{"type":"date","max_doc":24117711,"doc_count":24117711,"density":100,"sum_doc_freq":-1,"sum_total_term_freq":24117711,"searchable":true,"aggregatable":true,"min_value":1511348400000,"min_value_as_string":"2017-11-22T11:00:00.000Z","max_value":1511351999000,"max_value_as_string":"2017-11-22T11:59:59.000Z"}}},"log-2017.11.22-19-192.168.2.3-93005":{"fields":{"ReceiveDate":{"type":"date","max_doc":24108636,"doc_count":24108636,"density":100,"sum_doc_freq":-1,"sum_total_term_freq":24108636,"searchable":true,"aggregatable":true,"min_value":1511348400000,"min_value_as_string":"2017-11-22T11:00:00.000Z","max_value":1511351999000,"max_value_as_string":"2017-11-22T11:59:59.000Z"}}},"log-2017.11.22-19-192.168.2.3-93002":{"fields":{"ReceiveDate":{"type":"date","max_doc":24123473,"doc_count":24123473,"density":100,"sum_doc_freq":-1,"sum_total_term_freq":24123473,"searchable":true,"aggregatable":true,"min_value":1511348400000,"min_value_as_string":"2017-11-22T11:00:00.000Z","max_value":1511351999000,"max_value_as_string":"2017-11-22T11:59:59.000Z"}}},"log-2017.11.22-19-192.168.2.3-93003":{"fields":{"ReceiveDate":{"type":"date","max_doc":24109946,"doc_count":24109946,"density":100,"sum_doc_freq":-1,"sum_total_term_freq":24109946,"searchable":true,"aggregatable":true,"min_value":1511348400000,"min_value_as_string":"2017-11-22T11:00:00.000Z","max_value":1511351999000,"max_value_as_string":"2017-11-22T11:59:59.000Z"}}},"log-2017.11.22-19-192.168.2.3-93001":{"fields":{"ReceiveDate":{"type":"date","max_doc":24111347,"doc_count":24111347,"density":100,"sum_doc_freq":-1,"sum_total_term_freq":24111347,"searchable":true,"aggregatable":true,"min_value":1511348400000,"min_value_as_string":"2017-11-22T11:00:00.000Z","max_value":1511351999000,"max_value_as_string":"2017-11-22T11:59:59.000Z"}}}}} 上述是按照小时建立的索引。 本文转自张昺华-sky博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/bonelee/p/7881031.html ,如需转载请自行联系原作者

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畅想智能存储,2017中国计算机大会“下一代数据中心存储技术与系统”论坛举行

10月27日,2017中国计算机大会(CNCC2017) 技术论坛“下一代数据中心存储技术与系统”在福州举行。围绕论坛主题,众多学术界顶尖学者与企业界重磅嘉宾现场对新型存储器件、多核服务器、高速网络等新硬件的发展以及下一代数据中心的存储技术和系统所面临的机遇与挑战进行了深度研讨。 众所周知,存储基础架构与系统技术是大数据与云计算数据中心的重要基石。围绕“下一代数据中心存储技术与系统”,在本届论坛主席中科院计算所副研究员蒋德钧、阿里巴巴资深专家朱家稷的组织下,多位学术界和工业界的学者专家结合国内外最新研究成果和技术,针对实际数据中心运行的存储生产系统,以及国际上关注的数据中心存储系统的前沿问题,进行了多场专题报告和演讲,内容包括面向新型存储介质的数据中心存储系统,基于高速固态盘的存储技术与标准发展,下一代数据中心分布式存储系统发展趋势

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英伟达 CEO 黄仁勋解读人工智能:我们正活在科幻小说当中,AI 的发展速度将超越摩尔定律

编者按:本文发表于VentureBeat,作者Dean Takahashi,原标题《Forget about smart glasses … here come smart contact lenses》。由雷锋网编译,未经许可,不得转载。 上周,英伟达公布了 Q3 财报,震惊了华尔街。公司 Q3 营收为 20.04 亿美元,比去年同期的 13.05 亿美元增长 54%,比上季度的 14.28 亿美元增长 40 %。关于营收,此前 12 位分析师的预期为 16.80 亿美元,但新季度达到了 20.04 亿美元,超过了盈利预期。令雷锋网(公众号:雷锋网)惊叹的是,自今年以来,英伟达股价已上涨一倍有余,从市值 200 亿美元到如今市值 470 亿美元。 财报公布之后不久,美国科技博客 Venturebeat 的记者 Dean Taka

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具身智能的“Sim-to-Real”幻觉:当“仿真完美度”掩盖“物理熵增代价”,2026机器人落地的真实泛化成本审计

从大模型的“对齐税”延伸至物理世界的“具身税”,2026年10月的人形机器人与工业臂赛道正经历一场残酷的“去魅时刻”。过去两年,资本狂热追捧“在仿真环境中训练百万小时、零样本迁移到现实”的叙事。然而,随着首批万台级机器人进入工厂与家庭,行业发现了一个被刻意忽略的物理铁律:仿真器中的“完美数据”与现实世界的“混沌熵增”之间存在不可压缩的鸿沟。

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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