机器视觉领域布局前瞻
机器视觉作为人工智能领域的重要分支,已经协同其他技术开始对社会产生重大影响。虽然人工智能领域内的各个前沿技术存在着不同程度的交叉,难以细分,但依据主要采用的技术类别,可以将人工智能行业分为:深度学习、机器视觉、自然语言处理、语音识别、情境感知计算、模式识别等等。其中,深度学习、机器视觉、自然语言处理是优质企业参与最多的三大领域,也是人们在人工智能领域付诸探索实践最多、获得应用成果最为丰厚的主要领域。 机器视觉.jpg 近年来,国际巨头纷纷在机器视觉领域进行收购行动,提前在这一领域进行布局,抢占人才、技术、资源的优势。涉及未来生活智能化的各个领域,如无人驾驶汽车、无人机等自主移动机器人领域、消费娱乐等领域、智能制造领域等。一方面体现了机器视觉技术作为一种未来智能化的基础技术,其应用范围十分广泛,另一方面也体现了知名企业对于该技术的重视程度。 无人驾驶汽车、无人机等自主移动机器人领域,2016年,通用10亿美元收购无人驾驶汽车初创公司Cruise Automation,该公司致力于利用双目摄像头、激光雷达、GPS等传感器实现汽车的自主驾驶。英特尔正式宣布收购俄罗斯机器视觉公司Itseez,...