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【阿里云MVP Meetup 第四期】产业中的“图像识别”分享与探索,干货来袭!

上月我们公布了阿里云第三季度MVP 名单,阿里云MVP家族达到77 位成员,其中更是收获了8位国际优秀开发者的加入,分布8个国家,未来MVP 家族将不断壮大,持续为开发者们分享顶尖技术人的经验与想法,共同进步。 这不,就在2018.1.13我们邀请了阿里云MVP、MVP候选人、阿里巴巴IDST专家一起同台分享产业AI实践经验(产业中探索“图像识别”),开发者和嘉宾们一起在工业制造、工业视觉等场景中,体验“图像识别”的魅力,探讨更多产业AI的高可用解决方案。 本期现场视频请戳这里,欢迎大家一起观看与交流。 阿里云MVP 韩俊仙 分享《工业制造的智能化机遇》——如何将人工智能、大数据等新技术运用到工业中的状态感知、实时监控、精准决策、预测等场景。 阿里云MVP 候选人 胡逢法 分享《互联网+工业视觉分析》——详细介绍了机器视觉、图像分析算法在

吴恩达官宣下一步:新推深度学习新课程,继续培养AI人才

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 刚刚,吴恩达如期发布了自己的新动向。 今年3月,吴恩达从百度首席科技学家人上离职后,关于他新动向的猜测和关注就一直没有停歇。直到前不久,他宣布八月正式公布自己的新项目。就在刚刚,美国还是8月8日的时候,吴恩达正式披露了自己的新动向。 吴恩达的下一步,将通过deeplearning.ai这个网址,继续提供一系列深度学习的Coursera课程。 Coursera的全新深度学习专项认证,将包括五个课程。这些课程,将由吴恩达和斯坦福研究生Kian Katanforoosh以及Younes Mourr合作教授。课程内容包括神经网络、反向传播、卷积网络、循环网络以及其他深度学习相关的核心内容。 报名的学生还可以参与深度学习项目,以解决医疗健康、音乐生成、语言理解等方面的现实问题。一些课程还将包括与深度学习开发者

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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