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人类将可能操控AI?神经网络语言处理工作原理被破解

神经网络通过分析大量的训练数据来学习并执行任务,这是近期人工智能领域最令人印象深刻的进展,包括语音识别和自动翻译系统。 然而,在训练过程中,神经网络以甚至其创造者都无法解释的方式来不断调整其内部设置。计算机科学最近的许多工作都聚焦于千方百计的弄清楚神经网络的工作原理。 在最近的几篇论文,来自麻省理工学院计算机科学人工智能实验室(CSAIL)和卡塔尔计算研究所的研究人员已经使用了新开发的解释技术,来分析神经网络做机器翻译和语音识别的训练过程,该新技术已被应用于其他领域。 他们对神经网络的工作原理有了基本认知。例如,这些系统似乎专注于较低级别的任务,如声音识别或部分语音识别,然后再转到更高级别的任务,如转录或语义解释。 但是研究人员也发现了翻译网络处理数据类型的一个惊人的遗漏,他们指出纠正这种遗漏会提高网络的性能。这种改进是适度的,但它指出了

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阿里90后工程师,如何用AI程序写出双11打call歌?

来自阿里巴巴的90后工程师芦阳,用业余时间开发了一套人工智能作词程序——名字叫做MusicGo,这个程序经过芦阳的“喂养”和设定,可以自己写饶舌歌曲。 芦阳加入菜鸟也才仅仅四个月,这是他第一次参加双11备战。作为一名新员工,用原创嘻哈歌曲庆祝双11的形式可谓独一无二。人工智能和双11也成为MusicGo的第一个主打的主题曲。 今年的双11非常有科技感,芦阳就给MusicGo喂食了不少体现双11科技的文章,比如菜鸟智慧物流、阿里云、天巡机器人、智能客服等关键词,加上修饰韵脚,20分钟后,一首《天猫双11有嘻哈》就出炉了。 大家来感受下: 其实,今年双11里人工智能已经悄然成为了狂欢节的新兴“职业”。不仅50%的后台故障修复由智能机器人负责,超级机器人仓群和一天内350万的客户量都是由智能机器人和“店小蜜”来完成的,可以说今年阿里双11开启了

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AI 如何保障校园安全?安防“老大”海康威视是这么做的

在校园里,我们听书声朗朗、闻纸墨书香,学校教育关系千秋万代,关联千家万户。校园内的安全与否直接关系到整个社会的安宁及稳定。但近年来,发生在校园里的恶性刑事案、虐童案、性侵案等伤害事件频频见诸报纸网络,校园治安问题日益突出,校园安全逐渐成为社会关注的焦点。 在此局势下,国务院办公厅也在近日颁布了《关于加强中小学幼儿园安全风险防控体系建设的意见》,意见指出各级人民政府教育督导机构要将学校安全工作作为教育督导的重要内容,进一步完善学校的人防、物防、技防等措施,推动各地尽快做好风险预防、管控、事故处理和风险化解等各项工作。 作为世界安防巨头,海康威视在面对日益突出的校园安全问题及学校管理的迫切需求,也迅速推出了校园安防整体解决方案。 校园安防管理的关键是什么? 海康威视高级解决方案经理苏航介绍到,校园安保分为高教安防和普教安防,二者的业务范畴有所

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SAP发布平台发展战略,高度关注云计算、物联网、AI与用户体验

根据本月的一系列战略性沟通与对话,事实证明SAP公司不仅对云计算抱有严肃态度,同时亦开始将其业务的未来命运押在其中,即致力于构建最为现代化、最具吸引力且功能最强的企业云平台。 随着各类组织机构在过去一年中不断尝试数字化转型举措,亦有相当一部分管理者在同时寻求最理想的实践方案以确保在一切就绪后能够快速完成具体调整。也正因为数字化转换的趋势性影响,今年大多数企业开始将云迁移作为其最为优先的工作之一,这意味着将有相当一部分IT资产迅速开始移动。 不过对于大型企业而言,转向公有云则是一个相当微妙且可能带来大量问题的过程,这意味着相关企业需要面对文化、控制、运营以及核心平台转换等关键性挑战。 正因为如此,以微软、IBM以及SAP为代表(三者目前仍然在销售较为保守的旧有产品,而Salesforce则开始发布各类云原生方案)的大型企业级解决方案供应商开始积极投资构建下一代IT技术,而这些技术很可能帮助客户更顺畅地完成转型并最终决定客户的下一步投资方向。更重要的是,考虑到IT工作负载在这一过程中的重要地位,各供应商必须在其主要云平台方案的设计当中提供新型技术替代方案,而非继续使用传统内部部署软件。 到这里,结论已然非常明确:云计算已经成为通往企业技术未来的关键性通路。 而在新型技术方面,这一年的核心重点则表现在企业级物联网、人工智能、下一代分析技术以及更出色的集成化商务应用等层面,毫无疑问云环境正越来越多地在创造更具内聚及连接性质IT系统当中充当最理想的承载平台。 然而,作为一家数十年来一直负责支持世界上各大巨头级企业业务后台且产品当中深埋商业DNA的解决方案供应商,SAP公司在聚合视野、战略与产品组合方面拥有着无可比拟的优势。与甲骨文公司类似,SAP同样经历了几年前数字化转型的雏形阶段,并在稳步保障传统企业业务的同时尝试交付一整套更为先进且具备时效性的IT发展思路。 这一发展思路毫无疑问具备云至上、以应用为核心、移动友好性、愈发开放甚至民主化等特性,同时不会放弃SAP公司所具有的任何既有差异化及核心体制优势——即可观的经验积累、深厚的行业知识储备以及多年来帮助全球各大型企业像钟表般精确保持运转的强大能力。 SAP的云愿景:2017年正式发力 本月初,我有幸与SAP公司首席执行官Bill McDermott及其他多位公司领导者在纽约证券交易所进行了面谈,共同借由SAP资本市场日这一活动探讨该公司当前设定的产品发展愿景。 另外值得一提的是,就在日前的移动世界大会(简称MWC)上,SAP公司通过一系列发布消息与产品公告表明了自身立场:考虑到HANA已经成为该公司内部使用范围最广的内存内数据库技术,并作为其平台的基础性元素,因此到目前为止其云组合仍然被定名为SAP HANA云平台。 不过随着SAP云计算发展目标的逐步成熟与明确,该公司宣布“HANA”部分将于本月正式被撤销。如今其方案已经更名为SAP云平台(SAP Cloud Platform),并将为每位SAP客户提供意义深远的功能组合。 因此,SAP的云平台已经不仅仅将HANA运行在云环境当中。SAP公司云平台技术布道者Matthias Steiner在日前的公开文章当中对此作出了说明: “可以肯定的是,SAP云平台的角色定位将远不限于提供SAP HANA,而是具备更加细致且更加广泛的战略意义。正是因为考虑到其在方案集成与扩展层面的战略性意义与旧有名称不符,因此我们对项目进行了正式更名。” Matthias所提到的种种扩展性场景在我看来代表着SAP云平台能够在丰富性、深度与长期性等层面带来助益。其中不仅包含在云环境下继续提供各类SAP商业应用(例如Concur、Ariba、Hybris、SuccessFactors以及Jam等等),同时亦涵盖此前提到的各类战略性新兴技术成果,具体包括物联网、人工智能/机器学习以及持续增长且愈发专业化的大数据分析方案——而这一切都将以平台即服务(简称PaaS)的方式交付。 SAP云平台将在2017年年内全面成型 在具体产品方面,今年2月将成为SAP云平台高度活跃的月份。在此次资本市场日活动中,我们了解到该公司将推出其机器学习方案中的关键性组成部分CLEA。根据目前公布的消息,这套曾由SAP于去年10月的TechEd中公布的基于平台的机器学习方案将在今年2月正式以产品形式出现,这意味着SAP的云平台将迎来其首款官方机器学习方案。 近来,技术乃至其它各个行业对于人工智能与机器学习技术给予了高度关注。SAP公司则一直在努力确保CLEA不仅只作为那种“看起来很美”的噱头性人工智能方案,而真正能够以高度可编程方式解决实际业务问题——具体包括自动支付、大规模简历排序以找到合适的应聘人员乃至提供预测性客户服务等。正如SAP公司首席创新官Juergen Mueller所言,“SAP对于机器学习的预期在于专注于解决能够给企业业务带来深刻影响的商业难题。” 事实证明,本月发布的CLEA只是SAP云平台一系列更新与功能添加举措中的先锋部队。在日前于巴塞罗那召开的MWC大会上,SAP公司还发布以下内容以进一步强化其云功能: SAP云平台物联网服务(SAP Cloud Platform IoT service)。目前尚处于beta测试阶段且能够对接超过40种设备协议的此项设备管理服务负责协助企业客户快速实现物联网发展策略与服务。此项服务的一大核心目标在于将物联网服务同该平台的流式分析服务加以结合,从而协同处理由物联网设备生成的大量数据。 SAP API Business Hub。这一方案旨在将SAP云平台打造成一套真正开放的平台与生态系统,允许客户及第三方以此为基础构建自己的解决方案。其为SAP各项云服务提供一套集中开发接口(简称API)目录。在我看来,这种具备高度战略性的能力将使得SAP云平台成为企业与供应商开发及/或数字化转型的真正基础。如此 一类,SAP云将在市场竞争当中获得更理想的开放水平、吸引力以及客户实用性。 SAP云平台iOS SDK(SAP Cloud Platform SDK for iOS)。对于云平台而言,用户体验是决定其成败的关键性因素之一。因此我们很高兴地看到SAP公司密切关注移动设备层面的数字化使用体验。此SDK将为各类组织机构提供基于SAP云平台,且面向iPhone与iPad的企业级应用程序构建工具。该SDK基于苹果公司最新发布的Swift编程语言,这意味着用户能够更为轻松地立足iOS系统开发移动应用程序。 SAP Cloud Platform Workflow。即将在下个月推出的这项SAP云平台服务旨在帮助商务分析师快速立足业务流程建立新的组合式工作流,从而支持企业业务流程自动化能力。 SAP云平台虚拟机服务(SAP Cloud Platform Virtual Machine Service)。作为一项已经在大部分其它市场上推出的服务,此服务将于本季度正式登陆北美市场。我将其称为SAP云平台的“逃生舱”,因为其能够帮助客户根据当前内部软件、语言或者运行时条件对现有工作负载进行迁移,从而确保其能够直接运行在SAP云平台之上。在TechEd演讲中,SAP公司宣布将在HANA中引入自带语言开发(简称BYOL)能力,这意味着企业客户的整个公有云迁移过程将变得更加轻松、快捷且成本低廉。 SAP云平台大数据服务(SAP Cloud Platform Big Data Services)。需要在云环境下运行Hadoop?SAP云平台现在能够满足您的需求,且无需承担传统Hadoop农场带来的大规模前期投资即可实现大数据应用运行。这意味着客户将能够顺利回避内部IT硬件投资的最后一大显著增长区域。 用户体验:企业云中尚未得到重视的关键性因素 纵观SAP的云方案,其最为有趣的特性也许正好在于其不像Amazon那样直接提供50多种公有云服务选项,而更倾向于将云平台作为整体使用体验交付至客户与用户。考虑到目前云计算的发展仍然未对用户体验给予应有的重视,因此我认为这一特性对于现代企业云的交付以及端到端价值的实现至关重要。 另外我还注意到,SAP在自家平台上为用户体验设定了一项明确战略,其中涵盖从会议室到内部网络再到个别应用的全部使用方式,同时利用从触控到语音等多种途径以确保用户能够通过出色的体验快速将日常工作扩展至SAP云服务当中。 SAP云平台提供的用户体验类功能选项强大且极具前沿性:SAP Copilot能够为云服务提供与Siri类似的语音操作界面,而SAP Fiori则是一套与该平台相匹配的当代用户界面设计模板与工具集合。另外,SAP云平台Build与SAP云平台Portal的结合允许云应用程序实现快速构建,并可提供连续而顺畅的企业数字化体验。再有,SAP的数字化会议室(Digital Boardroom)产品同样拥有出色的用户体验,甚至能够在用户并非身处实际会议室环境的情况下提供虚拟现实选项。 SAP公司希望在企业云领域占据领导地位 尽管SAP公司可能永远无法像Amazon或者Azure那样在原始计算工作负载领域取得可观的市场份额,但其同样拥有自己不同且极具战略意义的游戏参与方式。 很明显,SAP云平台的定位高于普通商用型公有云。相较于为每位用户提供服务,SAP云平台专门面向各类自身业务具备高度复杂性与多样性的全球巨头级企业。这类客户拥有多种深层需求,需要将自身大部分甚至全部技术开发与运营负载迁移至公有云以实现IT现代化转型。 在与多位CIO及IT领导者的交谈当中,我发现他们大多有意寻找新的战略合作伙伴,并要求对方具备契合自身需求、容量可观、愿景明确且能够适应未来挑战的平台方案。而正如前文所提到,SAP的云平台虽然只属于公有云中的一小部分参与者,但其完全能够满足几乎任何规模及类型的企业的实际需求,特别是适合作为数字化转型的目标平台。 更重要的是,这一切围绕开放性、定位明确性以及新型服务设计所开展的举措正是SAP公司发展野心的必要基石,这一点也已经在其资本市场日活动当中得到确切体现。这套平台的出现证明SAP公司对于目前其面对的客观状况拥有清晰认知,特别是考虑到其传统内部部署软件近年来一直遭遇到稳定的许可营收逐年下降困扰。根据SAP公司的规划,到2020年其云业务营收将占企业整体营收的三分之一。考虑到其云业务每年31%的认购递增比例,相信这一目标似乎完全有可能实现。 总而言之,云业务亦将成为SAP公司通往未来的门户。虽然他们在2017年年内还有很多工作要做,但如今我们已经可以基本肯定,其将坚定且活跃地不断迈向高端企业IT这一业务彼岸。 原文发布时间为:2017年3月1日 本文作者:孙斌 本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。

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百度实时语音转换技术 DeepVocie;谷歌 Python Fire 等| AI 研习社周刊

█开发工具 微软发布 Azure Stack 第三技术预览版本 Azure Stack 是微软为大型企业客户开发,在本地部署的数据中心运行私有云或混合云的服务。其正式版本预计于今年年中推出。3 月 1 日,微软公布了它的第三个技术预览版本。 微软副总裁 Mike Neil 强调,Azure Stack 将根据实际使用情况按需定价,但也会提供年费方式的固定价格选项。 详情:http://www.leiphone.com/news/201703/nYfx3ZLOXqMckzPZ.html?type=preview 谷歌开源Python Fire 3 月 2 日,谷歌公布了新的 Python 工具包——Python Fire。它的功能很简单:能从任何 Python 代码生成命令行接口(CLI)。开发者面对任意一个Python 程序,仅需调用

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AI助锂电池技术 科学家有望彻底解决电池爆炸

研究显示,普通锂离子电池之所以发生爆炸的重要原因之一,就是由于传统锂电池的电解液为有机液体,在不太高的温度下就能发生副反应,产生气体,膨胀后引起爆炸。针对这一情况,来自美国斯坦福大学的研究人员使用人工智能和机器学习的办法,找到了约21种固体的电解质材料,有希望彻底解决这一问题。 日前该团队将他们的研究成果发表在《能源与环境科学》杂志上。文章显示,科学家们并没有使用传统的随机测试个别化合物的方法来寻找新的固体电解质材料,而是使用了人工智能和机器学习,通过实验数据构造预测模型。他们训练了一种计算机算法,基于现有的数据,去学习如何辨认化合物的好坏。这个过程和人脸识别算法,在观察几个范例后,去辨认人脸的过程很类似。 论文的第一作者、研究的带头人、应用物理学博士研究生Austin Sendek表示:“现有的含有锂元素的化合物数量是数以万计的,绝大多数是未经测试的。其中的一些可能是性能优异的导体。我们开发了一个计算模型,对于我们现有的有限数据进行学习,从大规模的数据库中,筛选出合适的材料。这种筛选方法的速度是现有筛选方法的百万倍。” 为了设计这个模型,Austin Sendek花费了差不多两年时间,搜集了关于含有锂元素的固体化合物的几乎所有科学数据,然后通过这些数据对待选固体化合物的稳定性、成本、丰富度、锂离子的导电性等诸多理化属性进行了评测,最终筛选出了21种最合适的固体电解质材料。 Austin Sendek表示:“我们筛选了超过12,000种含有锂元素的化合物,最终找到了21种作为固体电极的理想材料。筛选只需要花费几分钟。我绝大多数的时间,实际上是用于搜集和管理所有的数据,开发对于预测模型更可靠的度量机制。” 研究人员未来计划在实验室环境下测试这21种材料,进一步确认它们是否是现实情况下的最佳选择。 对于这项研究的意义和未来,论文的另一位作者,材料科学和工程专业的助理教授Evan Reed 表示:“我们的方案能够处理关于材料的许多问题,有助于增加这个领域的研究投资效果。随着现实世界中数据量的增长和计算机性能的提高,我们的创新能力将以指数方式增加。无论是锂电池、燃料电池还是其他的各种电池,这个领域的研究都具有重大的意义。” 原文发布时间为:2016年12月19日 本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。

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毕马威:未来3年,76%的科技行业CEO有望增强AI和认知技术招聘

图/HRDIVE 雷锋网7月25日消息 据外媒近日报道,根据毕马威最新出具的一份报告表明,未来三年,科技公司在人工智能、认知技术和机器人自动化行业的管理层候选人上,有了新的需求变化。在综合了毕马威的两项企业调查结果之后,数据显示,超过76%的科技行业的CEO表示希望增加 IT 人才,来支持自动化和新兴认知技术;有64%的受访者表示希望增加中层管理人员。 毕马威2017最新调查报告(图/prnewswire) 此外,毕马威调查还显示,公司正通过聘请更多的支持人员和实现自动化和认知技术。有62%的受访者表示希望增加客服岗位的招聘,60%表示将增加销售岗位的招聘,43%表示希望增加高级管理人员。 毕马威TMT业务全球和美国主席蒂姆·扎尼(Tim Zanni)表示:“科技行业的CEO们正致力于各个层面的招聘,这表明他们已经看到了认知技术的战略

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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