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NLP入门+实战必读:一文教会你最常见的10种自然语言处理技术(附代码)

自然语言处理(NLP)是一种艺术与科学的结合,旨在从文本数据中提取信息。在它的帮助下,我们从文本中提炼出适用于计算机算法的信息。从自动翻译、文本分类到情绪分析,自然语言处理成为所有数据科学家的必备技能之一。 在这篇文章中,你将学习到最常见的10个NLP任务,以及相关资源和代码。 为什么要写这篇文章? 对于处理NLP问题,我也研究了一段时日。这期间我需要翻阅大量资料,通过研究报告,博客和同类NLP问题的赛事内容学习该领域的最新发展成果,并应对NLP处理时遇到的各类状况。 因此,我决定将这些资源集中起来,打造一个对NLP常见任务提供最新相关资源的一站式解决方案。下方是文章中提到的任务列表及相关资源。那就一起开始吧。 目录: 词干提取 词形还原 词向量化 词性标注 命名实体消岐 命名实体识别 情感分析 文本语义相似分析 语种辨识 文本总结 1. 词干提取 什么是词干提

跨国巨头猛攻语音识别技术 让电脑听懂人们说话

其实,自电脑诞生以来,让电脑听懂人们的说话,就是科学家们奋斗的目标.几年前,这方面还仅局限于实验室内的演示.不过现在不同了,电脑的语音识别功能已经有了质的飞跃,并被广泛运用到各个领域. 语音识别已经不再遥不可及! 近日,微软新推出的Windows Vista就安装了语音识别系统。不懂鼠标和键盘操作的人,有了此软件的帮助,问题就能迎刃而解。这也是这一操作系统的一大亮点。 从上世纪50年代开始,语音识别作为重要的研究对象,引起了科学家的广泛兴趣。今天,半个多世纪过去了,语音识别技术已经发生了突飞猛进的变化,IBM、苹果和微软等公司甚至已经把它应用于自己的部分产品中。 目前,语音识别软件主要运用于法律和医药领域,但随着软件的日趋完善,将被更多领域采纳和运用,并帮助人们解决疑难问题。 不过,语音识别软件目前或多或少存在缺陷,如抗干扰差、语音识别误差较大、易受黑客攻击等。因此,要想短期内取代手工操作还不现实。 备受青睐 其实,自电脑诞生以来,让电脑听懂人们的说话,就是科学家们奋斗的目标。几年前,这方面还仅局限于实验室内的演示。不过现在不同了,电脑的语音识别功能已经有了质的飞跃,并被广泛运用到各个...

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