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阿里90后工程师,如何用AI程序写出双11打call歌?

来自阿里巴巴的90后工程师芦阳,用业余时间开发了一套人工智能作词程序——名字叫做MusicGo,这个程序经过芦阳的“喂养”和设定,可以自己写饶舌歌曲。 芦阳加入菜鸟也才仅仅四个月,这是他第一次参加双11备战。作为一名新员工,用原创嘻哈歌曲庆祝双11的形式可谓独一无二。人工智能和双11也成为MusicGo的第一个主打的主题曲。 今年的双11非常有科技感,芦阳就给MusicGo喂食了不少体现双11科技的文章,比如菜鸟智慧物流、阿里云、天巡机器人、智能客服等关键词,加上修饰韵脚,20分钟后,一首《天猫双11有嘻哈》就出炉了。 大家来感受下: 其实,今年双11里人工智能已经悄然成为了狂欢节的新兴“职业”。不仅50%的后台故障修复由智能机器人负责,超级机器人仓群和一天内350万的客户量都是由智能机器人和“店小蜜”来完成的,可以说今年阿里双11开启了

英文文本挖掘预处理流程总结

1.英文文本挖掘预处理特点 英文文本的预处理方法和中文的有部分区别。首先,英文文本挖掘预处理一般可以不做分词(特殊需求除外),而中文预处理分词是必不可少的一步。第二点,大部分英文文本都是uft-8的编码,这样在大多数时候处理的时候不用考虑编码转换的问题,而中文文本处理必须要处理unicode的编码问题。这两部分我们在中文文本挖掘预处理里已经讲了。 而英文文本的预处理也有自己特殊的地方,第三点就是拼写问题,很多时候,我们的预处理要包括拼写检查,比如“Helo World”这样的错误,我们不能在分析的时候讲错纠错。所以需要在预处理前加以纠正。第四点就是词干提取(stemming)和词形还原(lemmatization)。这个东西主要是英文有单数,复数和各种时态,导致一个词会有不同的形式。比如“countries”和"country","wolf"和"wolves",我们期望是有一个词。 后面的预处理中,我们会重点讲述第三点和第四点的处理。 2.英文文本挖掘预处理一:数据收集 这部分英文和中文类似。获取方法一般有两种:使用别人做好的语料库和自己用爬虫去在网上去爬自己的语料数据。 对于第一种方...

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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