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生成式人工智能（AI）：智能技术，能够创造而不仅仅是计算

生成式人工智能（AI）：智能技术，能够创造而不仅仅是计算引言想象一台计算机，它能像人类一样编写代码、创作图像、作曲或回答复杂问题。这已不再是科幻小说——这就是生成式人工智能（Gen AI）。

2026-01-08

腾讯大模型团队架构调整，新成立 AI Infra 部、AI Data 部、数据计算平台部

根据36氪《智能涌现》的独家报道，腾讯近期完成了一次组织调整，正式新成立 AI Infra 部、AI Data 部、数据计算平台部。

2025-12-17

OpenAI 如何将 Fluent Bit CPU 使用率降低 50%，释放 3 万核计算资源

OpenAI 每天处理超过 9 PB 的日志，对 AI 研究和推理生产至关重要。所有工作负载都运行在 Kubernetes 上，每个节点运行多个 DaemonSet：Fluent Bit、OpenTelemetry Collector、DataDog Agent 等。由于 OpenAI 快速增长，一些日志工作负载向不同存储发送了重复日志，OpenAI 技术人员 Fabian Ponce 称之为“DaemonSet 大杂烩”。最繁忙的主机开始触发 Linux CFS 限速。日志 DaemonSet 被限速时，日志会丢失。对于 AI 研究来说，每条日志都可能包含重要信息，丢失不可接受。团队无法增加更多 CPU，基础设施已满负荷。解决方案：用 perf 找根因发现 Ponce 加入可观测性团队第一个月，使用 Linux 性能分析工具 perf 对 Fluent Bit 部署进行分析。报告显示异常：CPU 使用时间大部分没用在字符串处理上，反而是 stat 系统调用耗费最多。问题出在 Fluent Bit 如何监控日志文件。默认用 Linux 的 inotify API 监测文件变化，但 inotify 事件不包含写入数据量，Fluent Bit 每次事件后立即调用 stat 获取文件大小，更新数据库，判断读取进度和可读数据量。在 OpenAI 规模下，容器逐行刷新日志，引发系统调用风暴，成千上万次无意义的 stat 调用，线程高速占用 CPU。实施解决办法非常简单：完全关闭 inotify，改为基于 stat 的轮询，只需一行配置改动：inotify: false。Ponce 首次上线测试集群后，CPU 使用率立刻降低 50%。团队随后在全集群推广此改动，针对频繁写日志的容器，stat 轮询频率最高达每秒一次。即使如此，系统调用次数也比 inotify 少几个数量级。 “我们让 Fluent Bit CPU 使用率降低 50%，为整个研究和应用基础设施释放了大量容量。这就是 CNCF 生态的力量，深刻理解工具，才能实现全局优化。” — Fabian Ponce，OpenAI 技术成员由于 CPU 是 Kubernetes 节点共享资源，减少 Fluent Bit 资源占用提升了所有共址工作负载性能。这 3 万核资源重新投入 ChatGPT 推理和 AI 实验。贡献回馈社区关闭 inotify 解决了燃眉之急，但长远来看更好的方案是“节流” stat 调用。Ponce 说：“Fluent Bit 其实只需要个时间窗口，收到 inotify 事件后，安排在 500 毫秒内执行一次 stat。”这种防抖方式既保留了 inotify 的响应灵敏性，又避免系统调用爆炸。和 Fluent Bit 维护者沟通后，他们对该改进持开放态度。OpenAI 计划将此功能贡献到上游，让整个 CNCF 社区受益。影响：基于 CNCF 打造的 PB 级日志平台 OLogs OpenAI 的优化支持了 OLogs 平台，内部日志日处理量超 9 PB，完全基于 CNCF 项目： Kubernetes 负责编排，保证可扩展性和可靠性。 Fluent Bit 聚合日志，添加 Kubernetes 元数据，根据动态配置抽样，转换成 OLogs 格式。 Envoy 负责路由存储，未来分片时关键角色。 OpenTelemetry 标准化可观测性堆栈。平台提供 OLogs 查询语言（OQL）快速检索，复杂分析支持完整 SQL。团队还在开发“宽事件”存储高基数数据，传统时序数据库难以承载。关键成果 Fluent Bit CPU 使用率全集群降低 50% 释放 3 万核 CPU 资源用于 AI 工作负载日处理日志超 9 PB，性能无下降过载主机 Linux CFS 限速事件大幅减少消除因限速导致的主要日志丢失，恢复管道稳定性降低资源争用，提升节点整体性能计划贡献改进给 CNCF 社区总结与展望 “如果有系统 root 权限，15 分钟就能跑 perf。” Ponce 强调。这次优化不需要 PB 级规模，只要日志量与持续刷写的行为合适，就能带来显著收益。极端规模才暴露的问题，解决后能提升整个社区的工具质量。 “云时代带来了更多分布式系统思维，有助于可靠性和扩展，但硬件层面的优化知识不可替代。” — Fabian Ponce，OpenAI 技术成员 OpenAI 正在减少第三方可观测性成本，将更多能力内建于 CNCF 堆栈。团队从 7-8 人扩大到 16 人，成为基于 CNCF 的数据基础设施团队。

2025-11-19

美国能源部与 AMD 达成十亿合作，共建超级计算机和 AI 项目

这两台计算机的目标是支持解决核能利用、癌症治疗及国家安全等多方面的重大科学挑战。赖特部长表示，这两台超级计算机将大大增强美国在复杂实验中所需的数据处理能力。

2025-10-28

理想自研智驾芯片上车路测，部分计算性能超英伟达 Thor-U

据了解，在处理不同类型的计算任务时，M100表现出特定的性能特点：如在运行大语言模型的计算任务时，1颗M100所能提供的有效算力与2颗英伟达Thor-U大致相当；而在处理卷积神经网络相关的传统视觉任务（

2025-08-28

Serverless MCP 运行时业界首发，函数计算让 AI 应用最后一公里提速

作为云上托管 MCP 服务的最佳运行时，函数计算 FC 为阿里云百炼 MCP 提供弹性调用能力，用户只需提交 npx 命令即可"零代码"将开源 MCP Server 部署到云上，函数计算FC 会准备好计算资源

2025-04-10

计算机科学家吴恩达对“AI 将取代程序员”的看法

计算机将越来越多地自我编程。” 劝阻人们学习编程的言论是有害的！

2025-03-14

国盾量子：“祖冲之三号”构建了目前最高水准的超导量子计算机

与现有最优经典算法相比，“祖冲之三号”处理量子随机线路取样问题的速度比目前最快的超级计算机快15个数量级，超过谷歌2024年10月公开发表的最新成果6个数量级。

2025-03-04

微软发布 OmniParser V2，将任意 LLM 变成可操作计算机的 AI Agent

微软近日发布了 OmniParser V2 版本，该工具能够将各种 LLM 变成可操控计算机的 AI Agent。图形用户界面（GUI）自动化需要能够理解并交互于用户屏幕的 Agent。

2025-02-17

研究人员用 50 美元云计算资源训练出媲美 o1 的“推理”模型

据 TechCruch 报道，李飞飞等斯坦福大学和华盛顿大学研究人员以不到 50 美元的云计算资源训练出具备「推理」能力的人工智能模型。

2025-02-07

计算机科学家吴恩达：如果有孩子，应当让他们学编程

1月22日消息，在2025年世界经济论坛年会期间，全球人工智能领域的领军人物、计算机科学家吴恩达（Andrew Ng）出席了“数字世界：就业与任务”分论坛。

2025-01-23

开源云操作系统 Sealos 开发商「环界云计算」获阿里云战略投资

据36氪报道，珠海环界云计算有限公司（以下简称“环界云计算”）近日宣布完成3750万元的Pre-A融资，由阿里云独家投资。在此之前，环界云计算曾累计获得三轮融资。

2025-01-14

阿里云100万核算力支撑天猫双11，弹性计算规模刷新纪录。

记者了解到，依托于不断迭代更新的云计算全栈技术，云基础设施处理器CIPU首次大规模应用于天猫双11，不但保障了用户丝滑体验，还将双11的弹性成本节省了25%以上。

2024-11-12

大数据存储计算平台EasyMR：多集群统一管理助力企业高效运维

袋鼠云大数据存储计算平台EasyMR，以其卓越的性能和全面的服务，正逐渐成为众多企业大数据底座的首选。

2024-10-10

客户案例丨拓数派向量计算引擎PieCloudVector助力东吴证券AIGC应用升级

部分场景中存在调用LLMAPI接口服务的情况，不能直接拿取业务数据，需要考虑数据泄露的风险。

2024-04-02

新一代国产 ORM 框架，sqltoy-orm 5.2.77 发版，优化同比环比计算！

//gitee.com/momoljw/sss-rbac-admin sqltoy lambda 项目:https://gitee.com/gzghde/sqltoy-plus 更新内容 1、优化环比计算默认值设置

2023-11-07

浅述边缘计算场景下的云边端协同融合架构的应用场景示例

云计算正在向一种更加全局化的分布式节点组合形态进阶，而边缘计算是云计算能力向边缘侧分布式拓展的新触角。随着城市建设进程加快，海量设备产生的数据，若上传到云端进行处理，会对云端造成巨大压力。

2023-11-03

如何让 Llama2、通义千问开源大语言模型快速跑在函数计算上？

端到端的对接：单纯模型服务的 api 无法变成直接的生产力，需要完成【企业数据&企业 SOP】-> LLM 服务 -> 各种端侧的完整链路函数计算 AIGC 应用的解决方案函数计算围绕创建和使用

2023-10-08

智慧园区：AI边缘计算技术与视频监控汇聚平台打造园区解决方案

二、方案概述 TSINGSEE青犀AI智能分析网关可以对多个前端网络摄像头节点进行监控和管理，基于计算机视觉技术对监控场景的视频图像内容进行分析，提取场景中的关键信息，并形成相应事件和告警的监控方式，并对前端摄像头所监控的场景进行智能视频分析和行为判断

2023-09-14

直击运维痛点，大数据计算引擎 EasyMR 的监控告警设计优化之路

没有监控或者没有一个好的监控，会导致开发人员无法快速判断系统是否健康；告警的实质则是“把人当服务用”，用告警通知人的方式去干预系统达到修正的目的。

2023-08-02

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。