智慧园区:AI边缘计算技术与视频监控汇聚平台打造园区解决方案
一、行业趋势与背景
智慧园区是现代城市发展的重要组成部分,通过智能化技术提高园区的运营效率、降低成本、增强环境可持续性等具有重要作用。在智慧园区中,人工智能和视频汇聚技术是重要的前置技术。人工智能技术可以实现对数据的智能化处理和分析,为园区的运营和管理提供智能化的决策支持,而视频汇聚技术可以将多个视频源的数据进行汇聚,实现集中管理和监控,提高园区的安全性和运营效率。
首先,在硬件设备方面,包括智能传感器、摄像头、智能闸机等设备,实现对园区环境的全面监测和管理。
其次,在软件平台方面,通过构建智慧园区平台,将人工智能技术和视频汇聚技术进行整合,实现数据的共享和管理。同时,通过大数据分析和可视化技术,实现对园区数据的实时分析和展示。
二、方案概述
TSINGSEE青犀AI智能分析网关可以对多个前端网络摄像头节点进行监控和管理,基于计算机视觉技术对监控场景的视频图像内容进行分析,提取场景中的关键信息,并形成相应事件和告警的监控方式,并对前端摄像头所监控的场景进行智能视频分析和行为判断,为用户提供更好地运营维护管理和分析决策支持。
依托视频监控综合管理平台EasyCVR的先进视频联网和云存储技术,将园区内各厂区海量视频监控联网、统一监控、集中存储、统一运维,构建智慧园区视频联网可视化综合监管大平台;同时,借助AI智能视频分析系统的丰富AI算法模型,对园区及周边的人、车、物、行为等进行智能感知,赋能园区周界围栏、视频结构化,助力园区智能化升级。
三、方案功能
1)入侵检测
设置园区边界区域,通过对监控图像的处理和智能分析,识别人员入侵的行为,对入侵行为抓拍、录像并发送报警信息。
2)越界检测
对于敏感区域,设置边界范围,识别人员或物体的越界行为,对越界行为抓拍、录像并发送报警信息。
3)报警联动
- 对于入侵、越界等非法行为,系统实现自动检测报警。
- 现场报警:可联动现场声光报警设备进行报警,阻退入侵者。
- 后台报警:系统发送监控报警信息到视频分析系统监控中心,提醒工作人员处置。
- 报警处理:报警信息发送至智慧园区综合管理平台,平台自动生成事件处理工单通过移动巡检系统下发至保安员移动巡检终端,进行处置。
4)视频智能监控
视频监控综合管理EasyCVR平台可将园区各个区域内部署的摄像头快速、便捷地接入,提供对视频监控区域的直观查看、抓拍、录像与回放、云存储与磁盘阵列存储、自动告警、平台级联等功能。园区的监控视频支持单画面、多画面显示,可选择任意一路或多路视频观看,视频窗口数量1、4、9、16个可选,支持视频上墙、电子大屏、拼接大屏等多终端显示,还支持视频轮巡播放,提高监管效率。
5)人车结构化数据
支持通过人脸、人体、车辆、非机动车特征属性查证,提升企业园区安保运营管理效率。
四、方案价值
1)提高效率:通过智能化技术和视频汇聚技术,提高园区的运营和管理效率。
2)降低成本:通过集中管理和优化资源配置,降低园区的成本。
3)增强安全性:通过智能传感器和视频监控等技术,提高园区的安全性和监管能力。
未来智慧园区将朝着更加智能化、绿色化、可持续化的方向发展。人工智能和视频汇聚技术将在智慧园区中发挥越来越重要的作用。随着技术的不断进步,未来智慧园区将实现更加全面、高效、安全的智能化升级,成为推动智慧城市发展的重要力量。

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
浅析AI视频智能分析系统人脸检测算法的应用与特点
AI人脸检测算法可以提取人脸和服装的特征,并将其分类为有用的类别,例如性别、年龄和服装颜色。通过搜索这些丰富的属性信息,可以帮助我们轻松找到目标人物,比如通过人脸以图搜图、人脸布控等等。 如何搭建重点部位人脸识别动态布控系统? 通过TSINGSEE青犀视频AI智能分析系统,构建具有动态人脸识别自动预警系统,对接入系统的人脸识别监控摄像机所监视区域内的人员,进行准确地人脸捕捉,获得其清晰的人脸图像,系统自动完成人像信息存档,同时还能与重点人员库内的人脸图像进行比对,从而起到抓拍、识别、预警防范的作用。 在特定区域划定规定人员数量,一旦系统检测人员数量超出固定值,TSINGSEE视频AI智能分析系统即可立即发出告警,通知后台管理人员,还可联动语音控制,实时连接现场,进行语音提示与告警。 目前的人脸检测算法可实现高精度的人脸检测,并且对于弱光、逆光环境下的检测或检测被口罩遮挡的人脸也很有效。 需要注意的是,在人脸检测场景中,摄像头的安装位置也尤其重要。 摄像机的安装位置应尽可能靠近人脸进入检测区域的水平位置。 摄像头的安装位置应距面部识别目标区域不超过15英尺。 摄像机的向下角度应为15度或...
- 下一篇
边缘计算AI智能安防监控视频平台车辆违停算法详解与应用
随着城市车辆保有量呈现高速增长趋势,交通拥堵、违章行为也日益泛滥。因为车辆未停放在指定区域导致的车位浪费、占用/堵塞交通要道、车辆剐蹭等问题层出不穷。通过人工进行违法停车的监控,不仅让监控人员工作负荷越来越大,而且存在发现不及时、监管效率低和人工成本高等各种问题。 随着人工智能技术的发展成熟与日益落地应用,利用机器视觉代替人工视觉对监控区域进行检测与识别,对区域内的车辆目标进行提取、对违停行为自动判定、自动车牌识别,可以准确、快速地对机动车违停行为进行检测、抓拍、取证、告警,还可以并结合声光报警器设备对违停行为进行及时有效的劝离提醒。 TSINGSEE青犀视频智能分析网关内置的车辆违停AI识别算法,可支持检测机动车、电瓶车等车型的违停行为,结合ROI划定,可手动将指定区域划为禁停区,并对其中的载具进行识别与标注。当算法检测到禁停区域出现车辆违停现象,便会立刻在系统后台进行事件上报并告警,通知管理人员及时处理违停行为。 边缘计算AI智能分析网关的识别算法精度可达90%以上,支持对机动车属性进行提取与识别,如车辆颜色、车辆型号、品牌等;支持车牌识别,包括识别车辆的车牌信息,如车牌号,车牌...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- SpringBoot2整合Redis,开启缓存,提高访问速度
- SpringBoot2整合MyBatis,连接MySql数据库做增删改查操作
- CentOS8,CentOS7,CentOS6编译安装Redis5.0.7
- MySQL8.0.19开启GTID主从同步CentOS8
- Mario游戏-低调大师作品
- Linux系统CentOS6、CentOS7手动修改IP地址
- Docker安装Oracle12C,快速搭建Oracle学习环境
- Docker使用Oracle官方镜像安装(12C,18C,19C)
- CentOS7安装Docker,走上虚拟化容器引擎之路
- Docker快速安装Oracle11G,搭建oracle11g学习环境