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浅析AI视频智能分析系统人脸检测算法的应用与特点

AI人脸检测算法可以提取人脸和服装的特征,并将其分类为有用的类别,例如性别、年龄和服装颜色。通过搜索这些丰富的属性信息,可以帮助我们轻松找到目标人物,比如通过人脸以图搜图、人脸布控等等。 如何搭建重点部位人脸识别动态布控系统? 通过TSINGSEE青犀视频AI智能分析系统,构建具有动态人脸识别自动预警系统,对接入系统的人脸识别监控摄像机所监视区域内的人员,进行准确地人脸捕捉,获得其清晰的人脸图像,系统自动完成人像信息存档,同时还能与重点人员库内的人脸图像进行比对,从而起到抓拍、识别、预警防范的作用。 在特定区域划定规定人员数量,一旦系统检测人员数量超出固定值,TSINGSEE视频AI智能分析系统即可立即发出告警,通知后台管理人员,还可联动语音控制,实时连接现场,进行语音提示与告警。 目前的人脸检测算法可实现高精度的人脸检测,并且对于弱光、逆光环境下的检测或检测被口罩遮挡的人脸也很有效。 需要注意的是,在人脸检测场景中,摄像头的安装位置也尤其重要。 摄像机的安装位置应尽可能靠近人脸进入检测区域的水平位置。 摄像头的安装位置应距面部识别目标区域不超过15英尺。 摄像机的向下角度应为15度或...

边缘计算AI智能安防监控视频平台车辆违停算法详解与应用

随着城市车辆保有量呈现高速增长趋势,交通拥堵、违章行为也日益泛滥。因为车辆未停放在指定区域导致的车位浪费、占用/堵塞交通要道、车辆剐蹭等问题层出不穷。通过人工进行违法停车的监控,不仅让监控人员工作负荷越来越大,而且存在发现不及时、监管效率低和人工成本高等各种问题。 随着人工智能技术的发展成熟与日益落地应用,利用机器视觉代替人工视觉对监控区域进行检测与识别,对区域内的车辆目标进行提取、对违停行为自动判定、自动车牌识别,可以准确、快速地对机动车违停行为进行检测、抓拍、取证、告警,还可以并结合声光报警器设备对违停行为进行及时有效的劝离提醒。 TSINGSEE青犀视频智能分析网关内置的车辆违停AI识别算法,可支持检测机动车、电瓶车等车型的违停行为,结合ROI划定,可手动将指定区域划为禁停区,并对其中的载具进行识别与标注。当算法检测到禁停区域出现车辆违停现象,便会立刻在系统后台进行事件上报并告警,通知管理人员及时处理违停行为。 边缘计算AI智能分析网关的识别算法精度可达90%以上,支持对机动车属性进行提取与识别,如车辆颜色、车辆型号、品牌等;支持车牌识别,包括识别车辆的车牌信息,如车牌号,车牌...

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