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智慧园区:AI边缘计算技术与视频监控汇聚平台打造园区解决方案

一、行业趋势与背景 智慧园区是现代城市发展的重要组成部分,通过智能化技术提高园区的运营效率、降低成本、增强环境可持续性等具有重要作用。在智慧园区中,人工智能和视频汇聚技术是重要的前置技术。人工智能技术可以实现对数据的智能化处理和分析,为园区的运营和管理提供智能化的决策支持,而视频汇聚技术可以将多个视频源的数据进行汇聚,实现集中管理和监控,提高园区的安全性和运营效率。 首先,在硬件设备方面,包括智能传感器、摄像头、智能闸机等设备,实现对园区环境的全面监测和管理。 其次,在软件平台方面,通过构建智慧园区平台,将人工智能技术和视频汇聚技术进行整合,实现数据的共享和管理。同时,通过大数据分析和可视化技术,实现对园区数据的实时分析和展示。 二、方案概述 TSINGSEE青犀AI智能分析网关可以对多个前端网络摄像头节点进行监控和管理,基于计算机视觉技术对监控场景的视频图像内容进行分析,提取场景中的关键信息,并形成相应事件和告警的监控方式,并对前端摄像头所监控的场景进行智能视频分析和行为判断,为用户提供更好地运营维护管理和分析决策支持。 依托视频监控综合管理平台EasyCVR的先进视频联网和云存储技...

GaussDB数据库SQL系列-数据去重

目录 一、前言 二、数据去重应用场景 三、数据去重案例(GaussDB) 1、示例场景描述 2、定义重复数据 3、制定去重规则 4、创建测试数据(GaussDB) 5、编写去重方法(GaussDB) 6、附:全字段去重 四、数据去重效率提升建议 五、总结 一、前言 数据去重在数据库中是比较常见的操作。复杂的业务场景、多业务线的数据来源等等,都会带来重复数据的存储。本文以GaussDB数据库为实验平台,将为大家详细讲解如何去重。 二、数据去重应用场景 数据库管理(含备份):在数据库中进行数据去重可以避免数据重复存储、备份,提高数据库的存储效率、降低备份的存储成本。 数据集成:在数据集成的过程中,需要合并多个数据源的数据,去重可以避免重复的数据对合并结果的影响。 数据分析(或挖掘):在进行数据分析或数据挖掘时,去重可以避免重复的数据对分析或挖掘结果的干扰,提高分析的准确性。 电商平台:在电商平台上进行商品去重可以避免重复上架相同的商品,提高平台的用户体验。 金融风控:在金融风控领域,去重可以避免重复的数据对风控模型的影响,提高风控的准确性。 三、数据去重案例(GaussDB) 实战业务场景...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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