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AI 数据平台 Databricks 启动 L 轮融资,估值达 1340 亿美元

根据《华尔街日报》的独家报道,数据分析与AI软件公司Databricks近日宣布进行L轮融资,规模超40亿美元,公司估值约1340亿美元,较今夏提升34%。截至10月底,其年度经常性收入达48亿美元。 公司计划明年全球新增数千岗位,重点招聘AI研究人员,并继续推进与OpenAI、Anthropic的合作,助力企业构建AI智能体。 本轮融资由Insight Partners、富达管理与研究公司及摩根大通资产管理领投,Andreessen Horowitz、贝莱德等跟投。CEO Ali Ghodsi表示,资金将用于加强核心数据与AI产品,并支持员工股权交易。 作为硅谷估值最高的私企之一,Databricks计划在明年招聘约600名应届大学毕业生。整体来看,公司计划明年新增数千个岗位,招聘区域将覆盖亚洲、欧洲和拉丁美洲。 此外,公司还将重点引进AI研究人员,这类人才通常薪酬水平极高。目前,Databricks的AI实验室约有100名研究人员。 Databricks已成为AI浪潮的受益者之一,这波浪潮部分依赖于企业的私有数据,用以定制化高级AI模型。该公司表示,其数据仓库产品的年度经常性收入在...

新型 AI 模型“读心”能力惊人:不仅看穿动作,更能预判意图

人工智能在理解人类行为方面取得了突破性进展。得克萨斯农工大学(Texas A&M University)的研究人员近日开发出一种名为“OmniPredict”的新型人工智能系统,该系统展现出了前所未有的“读心”能力——它不仅能看见人类的动作,更能通过解读视觉和环境线索,实时预判人类的下一步意图。 这一研究成果标志着自动驾驶技术从“被动反应”向“主动直觉”的重大跨越。传统的自动驾驶系统通常只能识别行人的当前位置和移动轨迹,而 OmniPredict 则引入了多模态大语言模型(MLLM)技术,使其具备了类似人类的推理能力。该系统能够敏锐地捕捉行人的姿态变化、犹豫瞬间、身体朝向甚至眼神压力等细微信号,从而推断行人究竟是准备过马路、只是在路边等待,还是会有其他突发行为。 研究团队指出,OmniPredict 的核心优势在于它不再仅仅是“看”各种像素点,而是试图理解行为背后的“为什么”。通过分析复杂的混合输入信息,该模型将人类行为精准地归类为穿越马路、视线遮挡、具体动作和注视方向等关键类别。在测试中,OmniPredict 展现了高达67%的预测准确率,比目前市面上最先进的模型高出了整整...

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