本文翻译自：https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-292/

如今有些人以人工智能将自动化编程为由，劝阻他人学习编程。这种建议将被视为有史以来最糟糕的职业建议之一。

我不同意那位图灵奖和诺贝尔奖得主的观点，他写道：“编程职业更有可能灭绝[...]而不是变得无所不能。计算机将越来越多地自我编程。”

劝阻人们学习编程的言论是有害的！

在 20 世纪 60 年代，当编程从打孔卡（程序员必须费力地在物理卡片上打孔，逐个字符地编写代码）转移到带有键盘的终端时，编程变得更容易了。这使得这比之前更适合开始编程。然而，正是在这个时代，诺贝尔奖得主赫伯特·西蒙写下了第一段中引用的那句话。今天关于不学习编程的论点仍然在呼应他的评论。

随着编程变得更容易，应该有更多的人编程，而不是更少！

在过去的几十年里，随着编程从汇编语言发展到像 C 这样的高级语言，从桌面到云端，从纯文本编辑器到集成开发环境（IDE），再到有时几乎不需要查看生成代码的 AI 辅助编程（一些程序员最近开始称之为“氛围编程”），每一步都变得更加容易。

我之前写过，我看到技术娴熟的人协调 AI 工具，朝着成为 10 倍专业人士的方向发展——这些人在其领域中的影响力是普通人的 10 倍。我越来越相信，对于许多人来说，实现这一目标的最佳方式不仅仅是成为 AI 应用程序的消费者，而是要学习足够的编程，以有效地使用 AI 辅助编程工具。

我最常被问到的一个问题是，如果有人担心被 AI 取代工作，他们应该怎么做。我的回答是：学习 AI 并掌握它，因为未来最重要的技能之一就是能够准确地告诉计算机你想要什么，这样它就能为你做到。编程（或让 AI 为你编程）是实现这一点的好方法。

当我在制作《面向所有人的生成式 AI》课程并需要为背景图像生成 AI 艺术作品时，我与一位研究过艺术史并懂得艺术语言的合作者一起工作。他根据历史风格、调色板、艺术家灵感等术语，使用艺术语言来提示 Midjourney，从而得到他想要的结果。我不懂这种语言，我那些拙劣的提示尝试无法达到同样有效的效果。

同样地，科学家、分析师、营销人员、招聘人员以及各种职业的人，如果通过他们的编程知识理解软件语言，就能更精确地告诉LLM或 AI 驱动的 IDE 他们想要什么，并获得更好的结果。

随着这些工具不断使编码变得更加容易，现在是学习编码、学习软件语言以及学习让计算机完全按照你的意愿行事的最佳时机。

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