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“当智慧遇见极简”,锐捷与千位信息化大咖共话智慧校园极简之道

当智慧遇见极简,千位信息化专家齐聚大连 为了响应“互联网+教育”战略部署,积极发挥教育信息化对教育现代化的支撑和引领作用,“当智慧遇见极简——2017高校智慧网络建设与应用创新研讨会”近日在大连国际会议中心隆重召开。该活动由教育部科技发展中心主办、大连理工大学承办、锐捷网络股份有限公司(以下简称锐捷)和《中国教育网络》杂志协办。来自教育部科技发展中心、各高校的超过1000名信息化专家齐聚一堂。 本次围绕高校智慧校园信息化建设主题,共同探讨构建智慧校园下极简的基础网络架构和创新的应用,包括移动校园服务平台、云桌面、智慧教室、慕课、信息化基础设施的建设和创新,以及在新形式下如何进行校园网络安全防御等话题。 (图:2017高校智慧网络建设与应用创新研讨会现场) 根植教育十七年,与众高校携手向上 锐捷网络作为教育行业首选品牌,十七年成长相伴,锐捷网络也不遗余力,用创新的解决方案和优质的服务推动高校信息化建设;锐捷的许多解决方案灵感都来自于客户的应用痛点和实际需求。二者共同成长,互相成就。 教育部科技发展中心网络信息处处长万猛出席并主持了此次会议,教育部科技发展中心副主任刘红斌、大连理工大学副校长宋永臣、锐捷网络刘中东致辞,并表达了对教育信息化未来的美好展望。来自北京大学、清华大学、大连理工大学、华东师范大学、武汉大学、河北师范大学的专家老师带来了对人工智能、慕课等创新技术的思索与应用实践以及智慧校园信息化建设经验分享。 (图:从左到右分为:万猛,刘红斌,宋永臣,刘中东) 大连理工大学 大连理工大学网络与信息化中心主任张巍认为建设师生满意的移动校园应用是信息化人的责任和使命,大连理工大学基于锐捷微哨建设的移动应用平台和深度融合应用,给师生提供教学、生活场景的移动应用服务,实现了移动校园建设“好用、实用、愿意用”的小目标。 (图:大连理工大学网络与信息化中心主任张巍) 大连理工大学网络与信息化中心副主任于广辉认为“用户感觉不到的网络才是好网络”,故此携手锐捷建设了有线、无线一体化的基础设施,定制化计费系统和运营支撑系统,并采用RG-BDS-实现合规、准确、高效的流量日志管理,实现数百亿条日志的秒级查询,保障网络安全。 (图:大连理工大学网络与信息化中心副主任于广辉) 武汉大学 武汉大学信息中心主任章登义发表了《信息化促进双一流建设的思考》,重点分享了武汉大学在建设双一流建设过程中大规模无线办公网基础设施建设实践。 (图:武汉大学信息中心主任章登义) 河北师范大学 河北师范大学计算机网络中心主任陈嘉兴带来《 基于云桌面的机房建设新常态》主题报告,重点分享了在不同的场景下云桌面IDV和VDI 架构的建设。锐捷云课堂标准版为其教学模式创新提供实践。 (图:河北师范大学计算机网络中心主任陈嘉兴) 北京大学教授李晓明带来《从慕课数据中我们学到了什么》主题报告。 (图:北京大学教授李晓明) 清华大学教授刘云浩为大家分享《人工智能时代的新工业革命》。 (图:清华大学教授刘云浩) 华东师范大学信息化办公室主任沈富可带来《校园移动应用技术》主题报告。 (图:华东师范大学信息化办公室主任沈富可) 极简创新,逐梦智慧校园新时代 从2014年始,锐捷创新推出了“极简校园网解决方案”体系,用适应变化和追求卓越的态度继续引领校园网在移动互联时代的发展方向。 锐捷网络高教职教系统部副总经理冯兵在题为“当智慧遇见极简”的演讲中,分享了锐捷网络在高教智慧校园建设中的产品和创新实践。他表示,锐捷网络在极简设计、极简运维和开放兼容的理念下,将进一步帮助高校信息部门提升服务能力,从而促进教育和教学变革的加速发生。他说:“极简是锐捷人对美好生活的阐释,希望所有师生都能透过极简网络和智慧校园享受极简生活!” (图:锐捷网络高教职教系统部副总经理冯兵) 此外,锐捷网络在本次会议上分享了其创新产品和解决方案,包括智慧校园基础网络架构、全场景无线、云桌面、智慧教室。 本次大会包括论坛、展览、参观等众多环节,并进行线上线下同步直播模式,为观众带来了全新的视觉体验。在会场外的展览展示区,设有移动校园应用平台、极简运营、全场景智慧校园 、安全运维中心、云数据中心、云桌面和智慧教室等高校全场景智慧校园体验区,让与会观众全面体验锐捷在教育信息化领域的场景化应用创新与价值。 (图:展区现场) 研讨会结束后,与会专家还前往大连理工大学等高校实地参观考察,进一步观摩交流智慧校园和极简网络的优秀实践。 锐捷网络深耕教育行业十七年,已连续11年成为教育行业首选品牌,极简校园网解决方案所服务的中国高等教育学校达2300余所,中等职业教育达近3400所。现在锐捷网络不仅仅是在教育基础网络建设上创新,还在智慧教室、高校云桌面、云数据中心、校园移动应用等场景为高校客户带来更多的创新方案和优质服务。面对移动互联网和人工智能时代的挑战,锐捷将始终坚持“扎根行业、深入场景”,为推动高校信息化发展和教育创新砥砺前行! 本文出处:畅享网 本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。

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2018年数字化转型四大趋势与分析:云计算与物联网深度整合

在即将逝去的2017年,数字化转型成为很多组织推动内部信息化、资源优化,实现IT重构的共同选择。那么在2018年,数字化转型将会呈现出怎样的趋势呢?下面笔者结合行业的分析与研究,给予预测。 趋势之一:云计算与物联网深度整合 云计算与物联网虽然都是未来技术的发展趋势,但是一直以来,云计算与物联网之间的关系却并未表现得太过密切。 云计算的应用对象还是主要体现在传统的服务器、PC等方面。而实际上,物联网有着改变众多领域活动的潜力。市场调查机构IDC 2015年便指出:物联网的活动超过50%集中在制造业、交通、智能城市和消费类应用,在五年内,所有的行业都将会推出采用物联网的举措。而咨询公司Gartner则估算,2017年全球物联网设备数量达到84亿台,比过去一年增长了30%,而到2020年,这个数字将是204亿的市场额度。 可以说,物联网与云计算的结合给业界带来了很大的想象空间。在云计算技术的支持下,物联网被赋予了更强工作能力,云计算为物联网所产生的海量数据提供了很好的存储空间。云存储可以通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能;而物联网则为云计算提供了落地应用,丰富了云计算的应用场景,能够进一步推动数据价值的挖掘,使数据价值进一步显现,促进产业革新“瞬间爆发”。 趋势之二:区块链与传统金融进一步融合 2017年,疯涨的数字货币引起了很多人的关注。虽然大部分人仍然对其实际价值存在着广泛质疑,但是实际上,数字货币背后的区块链技术的应用价值却得到了普遍的认可。区块链所构建的支付机制及沟通渠道,可以让用户在没有第三方介入的情况下进行直接商业交易。同时,区块链网络本身的特点允许其支持线性的、永久性的索引记录,这能使用户在完全不需要任何授权的情况下进行全局审查或引用。 当今,很多走在行业最前端的专家都开始呼吁“人们应该拥有自己的数据”而不是传统的“中心化”,由此安全性也将得到很大的保障。 启迪国信企业数字化研究中心专家预计,在2018年,区块链技术将与传统金额进一步融合,其在安全方面的潜力将得到进一步发挥。其所创建的可扩展、安全且又易于审核的数据平台,甚至已经达到了为国家机要组织所用的安全级别。 正因为如此, 2018年将会成为一个新起点。在技术都趋于成熟并且能够借助相互的技术优势和特点之际,业界完全有能力完成重大突破并开始建立一个足以改变人类生活、工作及休闲方式的新生态系统。 趋势之三:XaaS展现出强大的发展潜力 什么是XaaS?简单的来说,XaaS是一个“合法”的术语,可以有效地描述一种新的云服务类型—这种云服务类型可以使用IaaS、PaaS和SaaS,并灵活地以一个包交付。XaaS并不是个新词,和所有带-aaS的词一样,它同样发端于云计算领域。笔者在这里引用这个概念,除了指在数字空间里基于云计算的各个层面上的各种服务之外,还包括现实世界中的设备分享和租赁、供应链金融、经营服务外包、物料托管等各种服务。 利用XaaS,可以将很多的传统业务进行云化,将传统的服务交付方式转移到云端,为企业特别是中小企业提供信息流、资金流、物流各个层面全方位的业务支持。对此,启迪国信企业数字化研究中心专家指出,有几个XaaS类别正在中型企业中变得流行起来,其原因是这些服务要么是易于外包的服务(UCaaS);要么是已经成为一种要求,前提是IT公司选择在云服务中运作业务(MaaS);要么则是足够成熟,足以给组织带来效益,比如说网络即服务(NaaS)。 全球各地的企业正在面临从客户端—服务器应用,向云与移动应用转变的挑战。在过去,端点主要是指PC、平板电脑、手机等终端,而随着物联网技术的发展,终端类型不断增多,复杂度不断提升,各企业正在采用数字工作空间来简化云端应用的管理、交付与消费,传统的内部端点管理模式,难以应对专为固定桌面与客户端—服务器应用而设计的杂乱管理及复杂流程,单纯的移动化管理方式也很难满足组织对于内部复杂终端的管控需求。 为此,启迪国信等领先的企业数字化解决方案提供商,开始将移动管理平台升级为统一端点管理平台(UEM)。新平台能够覆盖全面的端点操作系统,对终端设备进行全生命周期管理。平台还拥有完善的中间件系统,支持流程定制及二次开发。通过统一端点管理平台,可以极大地提升组织管理的安全性与效率,同时为组织进一步数字化转型提供保障。 本文出处:畅享网 本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。

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Python网络爬虫四大选择器(正则表达式、BS4、Xpath、CSS)总结

前几天小编连续写了四篇关于Python选择器的文章,分别用正则表达式、BeautifulSoup、Xpath、CSS选择器分别抓取京东网的商品信息。今天小编来给大家总结一下这四个选择器,让大家更加深刻的理解和熟悉Python选择器。 一、正则表达式 正则表达式为我们提供了抓取数据的快捷方式。虽然该正则表达式更容易适应未来变化,但又存在难以构造、可读性差的问题。当在爬京东网的时候,正则表达式如下图所示: 利用正则表达式实现对目标信息的精准采集 此外 ,我们都知道,网页时常会产生变更,导致网页中会发生一些微小的布局变化时,此时也会使得之前写好的正则表达式无法满足需求,而且还不太好调试。当需要匹配的内容有很多的时候,使用正则表达式提取目标信息会导致程序运行的速度减慢,需要消耗更多内存。 二、BeautifulSoup BeautifulSoup是一个非常流行的 Pyhon 模块。该模块可以解析网页,并提供定位内容的便捷接口。通过'pip install beautifulsoup4'就可以实现该模块的安装了。 利用美丽的汤去提取目标信息 使用 BeautifulSoup的第一步是将己下载的 HTML 内容解析为 soup文档。由 于大多数网页都不具备良好的HTML 格式,因此BeautifulSoup需要对实际格式进行确定。BeautifulSoup能够正确解析缺失的引号并闭合标签,此外还会添加<html >和<body>标签使其成为完整的HTML文档。通常使用find() 和find_all()方法来定位我们需要的元素。 如果你想了解BeautifulSoup全部方法和参数,可以查阅BeautifulSoup的官方文档。虽然BeautifulSoup在代码的理解上比正则表达式要复杂一些,但是其更加容易构造和理解。 三、Lxml Lxml模块使用 C语言编写,其解析速度比 BeautiflSoup更快,而且其安装过程也更为复杂,在此小编就不赘述啦。XPath 使用路径表达式在 XML 文档中选取节点。节点是通过沿着路径或者 step 来选取的。 Xpath选择器 使用 lxml 模块的第一步和BeautifulSoup一样,也是将有可能不合法的HTML 解析为 统一格式。 虽然Lxml可以正确解析属性两侧缺失的引号,并闭合标签,不过该模块没有额外添加<html >和<body>标签 。 在线复制Xpath表达式可以很方便的复制Xpath表达式。但是通过该方法得到的Xpath表达式放在程序中一般不能用,而且长的没法看。所以Xpath表达式一般还是要自己亲自上手。 四、CSS CSS选择器表示选择元素所使用 的模式。BeautifulSoup整合了CSS选择器的语法和自身方便使用API。在网络爬虫的开发过程中,对于熟悉CSS选择器语法的人,使用CSS选择器是个非常方便的方法。 CSS选择器 下面是一些常用的选择器示例。 选择所 有标签: * 选择<a>标 签: a 选择所有class=”link” 的元素: .link 选择 class=”link” 的<a>标签: a.link 选择 id= " home ” 的<a>标签: a#home 选择父元素为<a>标签的所有< span>子标签: a > span 选择<a>标签内部的所有<span>标签: a span 选择title属性为” Home ” 的所有<a>标签: a [title=Home] 五、性能对比 lxml 和正则表达式模块都是C语言编写的,而BeautifulSoup则是纯Python 编写的。下表总结了每种抓取方法的优缺点。 选择器性能对比 需要注意的是。lxml在内部实现中,实际上是将CSS选择器转换为等价的Xpath选择器。 六、总结 为了给大家创建一个学习Python的氛围,小编为大家建立了一个Python学习群: 一八一一二五七七六,群里有小编的同事也会不定期共享干货,不论你是小白还是大牛,小编都非常地欢迎您的加入~~~ 如果你的爬虫瓶颈是下载网页,而不是抽取数据的话,那么使用较慢的方法(如BeautifulSoup) 也不成问题。如果只需抓取少量数据,并且想要避免额外依赖的话,那么正则表达式可能更加适合。不过,通常情况下,lxml是抓取数据的最好选择,这是因为该方法既快速又健壮,而正则表达式和BeautifulSoup只在某些特定场景下有用。

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大咖丨昆仑数据陈晨:工业大数据真正要做的是智能分析和智能决策

“真正的大数据不是有了数据,把这些数据接入之后存起来就可以了,真正要做的事情是智能分析和智能决策,通过在两化融合的基础上构建的智能分析优化系统“工业大脑”,进行相应的智能决策。” 近年来,工业大数据逐渐从概念走向落地阶段,数据基础较好的一些细分工业领域,已经在利用新兴的大数据等技术创造价值。昆仑数据科技公司首席运营官陈晨阐述了大数据如何推动中国工业转型升级、产业变革,以及工业大数据的特点难点,行业中面临的挑战和实施路径。 图:12月26日,清数大数据产业联盟与清华校友总会AI大数据专委会(筹)共同主办的清数思享会系列活动首次在天津武清举办。陈晨在会上做了相关分享。 大数据文摘对本次分享的精彩内容进行了整理,在不改变原意的前提下有删改: 工业革命的关键技术要素是工业大数据。各个产业大国都面临着从传统制造业向制造服务业转型的压力。美国的应对方

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推荐企业使用华北2(北京)大数据产品MaxCompute的八大理由

2017年11月1日,阿里云计算宣布大数据计算服务MaxCompute北京节点正式对外开放运营,这是继杭州、青岛之外,阿里云在全球对外服务的第三个数据中心。阿里云方面表示,北京数据中心将更好地服务众多互联网公司和世界级企业总部。 MaxCompute华北2(北京)Region的八个优势 1、帮助华北区域企业大幅降低大数据平台的TCO成本 数据上云“零“成本,华北ECS、RDS、自建Haoop数据同步到MaxCompute大数据平台不必再支付额外的带宽费用,弹性计算存储可以帮助企业降低1-5倍的IT TCO成本,让企业更专注业务发展。 2、超大型云计算数据中心 采用定制处理器、存储、服务器等高规格硬件和自主研发的飞天操作系统,综合发挥最大的计算效率,实时处理海量数据。 3、数据传输快,体验更好 对华北区域的用户来说,使用北京节点,数据传输

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协鑫光伏:提升良品率的一小步是“中国智造”的一大步

对于制造业来说,提高生产的良品率非常重要,哪怕只是1%也能产生巨大的价值。2016年8月,在工业重镇苏州,国内大型能源巨头协鑫光伏尝试用阿里ET优化标准化车间的生产参数。 据了解,光伏切片生产有着十分精密的工艺流程:一根仅0.1mm粗细的钢线不断摩擦硅锭,最终切出一片片仅0.2mm厚的硅片。车间的湿度、温度、砂浆上下部温度、导轮上下部温度等上千个参数在实时影响着生产。如此复杂的生产环境下,人工经验很难100%地保障产品质量。 ET工作的第一步,是将标准化车间所有端口的数据传入工业大脑,随后通过人工智能算法,对所有关联参数进行深度学习计算,精准分析出与良品率最相关的60个关键参数,并搭建参数曲线,并在生产过程中实时监测和控制变量。 经过ET的介入,目前,协鑫光伏的生产良品率已经提升1个百分点,每年可节省上亿元的生产成本,成为首个“中国智造1%”的威力范本。 3月29日,在云栖大会深圳峰会上,阿里云正式发布ET工业大脑,让工业生产线上庞大的钢铁躯体拥有智能大脑。阿里云总裁胡晓明表示,我们希望利用人工智能技术发挥“中国智造1%”的威力。中国制造业如果提升1%的良品率,意味着一年可以增加上万亿的利润。 目前,ET已马不停蹄地参与到新能源、化工、环保、汽车、轻工业、重工业等不同制造领域的工作中。除了协鑫外,徐工集团、中策橡胶、吉利等制造领域的标杆企业都在积极引入ET工业大脑,投入智能制造的浪潮之中。 阿里云人工智能科学家闵万里表示, 与其他领域相比,将人工智能技术应用到工业生产的复杂度更高。单从数据而言,一台民用涡轮风扇发动机的转速就能达30000转/分钟,不同型号涡轮发动机转动次数也不同,这相当于1分钟内就可以产生海量不同标准的数据。 ET工业大脑的背后是阿里云自主研发的云计算操作系统飞天——可将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机。借助飞天的计算能力,阿里云ET才能胜任工业大脑的工作,指挥工业生产线上的庞大躯体。 闵万里透露,目前ET工业大脑已经在流程制造的数据化控制、生产线的升级换代、工艺改良、设备故障预测等方面开展工作。ET的目标是成为一个不断吸收专业知识的 “大脑”,可以指挥各种类型的工业躯体。“我们希望用21世纪的机器智能,帮助人类更好地指挥20世纪的机器”。 原文发布时间为:2017年3月29日 本文作者:作者:赵东 本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。

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Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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