AI正在这七大行业中崛起：场景分析及创投现状详解

AI正在这七大行业中崛起：场景分析及创投现状详解 | 附92页报告

2017-12-31 574

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）

人工智能正成为科技行业新的关键。尽管机器学习算法的出现已有几十年时间，但硬件处理能力的提升，数据量的爆发式增长带来了人工智能应用的新时代。诸如医疗健康、物联网和信息安全等领域已经出现了大量的数据来源，这些行业正迅速接受并尝试人工智能算法。

而在另一些领域，例如法律科技、旅行科技、房地产和媒体娱乐等行业，对人工智能的投资也在逐渐起步。无论是知名律师事务所投资人工智能创业公司，还是风投支持游戏行业的人工智能公司，全新的可能性每天都在出现。

美国创投数据库CB Insights对涉及人工智能的投资交易进行追踪，发现相关交易分布在多个不同行业。下图的下半部分，显示了某些最新兴起的人工智能应用领域。

另外，CB Insights从中选了值得关注的七大行业：法律科技、教育科研、安防、旅行科技、新闻媒体和娱乐、

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神经网络是怎样理解图片的？谷歌大脑研究员详解特征可视化

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）我们总是听说人工智能在图像识别上超越了人类，刷脸也逐渐成了生活中司空见惯的事儿。这些图像识别技术背后，通常是深度神经网络。不过，神经网络究竟是怎样认识图像的？ △特征可视化能够告诉我们神经网络在图片中寻找的是什么特征可视化这个强大的工具，就能帮我们理解神经网络内部的世界，知道它们的工作原理。谷歌研究员Christopher Olah、Alexander Mordvintsev和Ludwig Schubert今天在distill博客上发文深度探索了特征可视化这个问题，并顺便介绍了一些新trick。 distill.pub是Olah等人今年3月推出的机器学习网站，会不定期发表文章，以可视化、可交互的方式来展示机器学习研究成果。原文地址：https://distill.pub/2017/featur

2018-01-01

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本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）从数字助手、加密数字货币到自动驾驶汽车，算法在生活中无处不在。这是个抽象的概念，对于不了解人来说，算法的工作机制很难理解。“没有什么可以帮助我们决定是否能信任这些系统，或者可以选择哪一个。”伦敦艺术与科技工作室FIELD的创意总监Marcus Wendt说。 “我们需要更好地理解它们，然后决定是否要让它们进入我们的生活。”Wendt补充道。为此，FIELD工作室基于计算代码的结构专门创建了一系列图像。这种新的可视化表示，或许能帮助你理解算法眼中的世界。算法眼中世界的大门已经开启，还不走进去看看—— △自动驾驶汽车如何看世界为了出行的安全性，自动驾驶汽车必须构建出一张真实世界的地图。这时，算法就负责将视频、红外、雷达和超声波等多种传感器的实时反馈集合起来，通过最多150个处理阶段传递数据，并通过

2018-01-01

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。