神经网络是怎样理解图片的？谷歌大脑研究员详解特征可视化-低调大师

神经网络是怎样理解图片的？谷歌大脑研究员详解特征可视化

2017-12-31 619

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）

我们总是听说人工智能在图像识别上超越了人类，刷脸也逐渐成了生活中司空见惯的事儿。这些图像识别技术背后，通常是深度神经网络。

不过，神经网络究竟是怎样认识图像的？

△ 特征可视化能够告诉我们神经网络在图片中寻找的是什么

特征可视化这个强大的工具，就能帮我们理解神经网络内部的世界，知道它们的工作原理。

谷歌研究员Christopher Olah、Alexander Mordvintsev和Ludwig Schubert今天在distill博客上发文深度探索了特征可视化这个问题，并顺便介绍了一些新trick。

distill.pub是Olah等人今年3月推出的机器学习网站，会不定期发表文章，以可视化、可交互的方式来展示机器学习研究成果。

原文地址：https://distill.pub/2017/featur

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/416430

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