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搜索[机器学习系统]，共10000篇文章

机器学习研究人员需要了解的8个神经网络架构（上）

在这篇文章中，我想与大家分享8个神经网络体系结构，我相信任何一个机器学习的研究人员都应该熟悉这一过程来促进他们的工作。为什么我们需要机器学习?

2018-04-14

机器学习研究人员需要了解的8个神经网络架构（下）

上文讲述了机器学习的功能和神经网络的概念，以及简要介绍了感知器和卷积神经网络，接下来继续介绍另外6种神经网络架构。 3.递归神经网络为了理解RNN，我们需要对序列建模进行简要概述。

2018-04-14

题目：现在有 a 到 z 26 个元素，编写程序打印 a 到 z 中任取 3 个元素的组合（比如打印 a b c ，d y z等）分析：大家看看我这么做行不 char a, b, c; for(a = 'a'; a<='z'; a++) for(b= a+1; b<='z'; b++) for(c = b+1; c<='z'; c++) printf("%c%c%c\n", a, b, c); 问题1：不可能出现 bac等。因为每次我多加了 1 看看嵌套的 for 有什么不同，但是题目要求只求组合不管顺序。问题2：如果你要这么做，面试官必然会问，如果我要求 4 个字母的组合呢？（一脸懵逼状=。=）思路：我设想 a - z 每个字母给一个标记 0 或 1 ,如果为 1 的时候表示这个字符在组合中 ,如果为 0 那么表示这个字符不在组合中。这样子，我们需要 26 个标记位。这个时候我们会发现，当所有变量都在组合中时，那么就是 26 个 1；当一个变量都不在集组合中时，就是 26 个 0。我们把 26 个 1 和 26 个 0 看成数字，那么就是 0 和 (1 << 26) - 1。那么其它的组合，肯定是 0 到 (1 << 26) - 1 之间的数字，对吧比如 cba 就是 ...0000000111 dcba 就是 ...00000000001111 所以说我们做一个循环从 0 开始到(1 << 26) - 1 然后只取有 3 个 1 的数字然后再看对应的 1 代表哪个字符就可以了具体就要看程序了： #include <stdio.h> //某个数二进制位上有几个 1 int bit(unsigned int x) { int c = 0; while( x ) { c++; x = (x & (x - 1)); } return c; } void print(unsigned int x, int count) { int i = 0; //控制，假如count为3， x 里边有三个 1 if( bit(x) == count ) { for(i=0; i<26; i++) { if( x & 1) { printf("%c ", (char)('a' + i)); } x = (x >> 1); } printf("\n"); } } int main() { const unsigned int N = 26; const unsigned int C = 3; const unsigned int X = (1 << N) - 1; //X=(1<<26)-1 unsigned int i = 0; for(i=0; i<X; i++) { print(i, C); } return 0; } 这个解法真是666！#=，=

2018-04-13

2017全球机器学习技术大会，推动人工智能技术新浪潮

在此之前，他曾任 Disney 首席工程师，主导机器学习在推荐系统和聊天机器人中的应用。

2018-04-11

专访 | PP云技术副总监：如何使用机器学习算法优化分发链路

PP视频云技术副总监曾小伟作为特邀讲师，将为大家带来《如何使用机器学习算法优化分发链路》的演讲。今天先为大家透露一些演讲内容的精彩摘要。

2018-04-02

在开始第一个机器学习项目之前就了解的那些事儿

当我们学习任何一个新的内容或遇到新的事情时，随着时间的推移，可能回过头来会发现，当时要是怎样结果又会怎样。

2018-03-29

谷歌发布TensorBoard API，让你自定义机器学习中的可视化

TensorBoard中包含了一小组预先确定的通用可视化效果，基本上适用于所有的深度学习应用，比如观察

2018-01-07

来自小姐姐的入门推荐：7个基本机器学习算法Python实现

她总结了一份基本的机器学习算法，全部以纯Python（版本3.6+）实现。

2018-01-07

Andrej Karpathy：神经网络是“软件2.0”，而非机器学习的一种工具

我有时看到人们把神经网络称为“机器学习工具箱中的另一种工具”。神经网络作为一种工具有这样那样的优点和缺点，在这个任务或那个任务工作，有时你可以利用它们赢得Kaggle的比赛。

2017-11-12

《Web安全之机器学习入门》一 1.4 人工智能在安全领域的应用

有意思的是，取得第一名的队伍三个人都不是搞安全出身的，所采用的方法与我们常见的方法存在很大不同，展现了机器学习在安全领域的巨大潜力。

2017-09-07

Andrew Ng机器学习课程笔记--week11（图像识别&总结划重点）

Getting Lots of Data and Artificial Data 机器学习要获得更好的效果就需要大量的数据来训练，但是有的数据并不是很方便的获得，所以可以在原有数据的基础上通过人工合成的方式来扩大数据

2017-08-24

【对标TensorFlow】阿里公开内部超大规模分布式机器学习平台

鲲鹏结合了分布式系统及并行优化算法，解决了大规模机器学习算法带来的一系列问题，不仅囊括了数据/模型并行、负载平衡、模型同步、稀疏表示、工业容错等特性，而且还提供了封闭好的、宜于调用的 API 供普通的机器学习者开发分布式算法

2017-08-15

机器学习如何“着陆”医疗行业？三位行业专家谈关键四点

雷锋网按：机器学习的融入带来的是医疗系统诊断准确性的大大提高，如今它不仅能为病患量身定制治疗方案，甚至还可以取代部分医生的工作。

2017-08-02

Hinton 机器学习教程 Youtube 播放量高达 100 万，却没人看过中文版？

下定决心想要钻研机器学习类的课程，不仅要搞定学术理论，还得应对英语所带来的难题。

2017-08-01

机器学习正在安全领域挂起一阵小旋风，但这里面有BUG

s3-eu-central-1.amazonaws 如今，安全领域是机器学习（Machine learning）正在大力进军的一个方向。

2017-07-31

一文看懂机器学习与大数据风控 | 硬创公开课

一个普遍的看法是，机器学习等人工智能技术会最先在金融领域落地。金融行业是最早实现信息化的行业，有丰富的数据积累，且对于用技术提升效率有更多的需求。

2017-07-31

谷歌推出定制化机器学习芯片速度是传统GPU的15到30倍

谷歌(微博)自主开发定制化芯片，以加速其机器学习算法，这已不是什么秘密了。

2017-07-04

IBM、谷歌、微软与Amazon如何在自己的云环境中解决机器学习难题

机器学习显然应该被列入这份需求清单当中，而各大云服务供应商如今也已经拿出了自己的答卷。不过其具体实现方式则又是另一码事了。

2017-07-02

阿里云机器学习技术分享1——图像识别之TensorFlow实现方法【视频+PPT】

视频＋PPT干货奉上讲师简介：赵昆阿里巴巴机器学习技术专家欢迎加入阿里云机器学习大家庭，钉钉群：11768691 ， QQ群：567810612 一、阿里云机器学习之图像识别实践-基础篇：观看视频

2017-06-13

《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》——2.2 文本清理

本节书摘来异步社区《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》一书中的第2章，第2.2节，作者：Nitin Hardeniya，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

2017-05-01

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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