在开始第一个机器学习项目之前就了解的那些事儿
当我们学习任何一个新的内容或遇到新的事情时,随着时间的推移,可能回过头来会发现,当时要是怎样结果又会怎样。身边很多人包括我自己在读完大学后,发现如果高中再努力一些或重新把大学时间利用好,人生的路途是不是能更顺利些……曾经听一位老师说过“青春就像这样,不管你怎样过都会过得一团糟”。事实上,大多数学生没有利用好时间是由于没有明确的方向。同理,对于新入职的员工而言,有一个师父在平时的工作中以他过来人的经验引导一下,新员工的发展也会更顺利些。那么对于学习机器学习而言,这里有一份过来人的经验分享清单,希望这个清单能够帮助那些正在学习机器学习的相关人员少走一些弯路,节约一些时间。
这份清单主要是包含一些关于构建机器学习工作流以及Apache Spark相关的具体内容。
预测是困难的
对于任何未知的事情,很难对其做出一个准确的时间预测,但我们会朝着目
