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Linux 内核从 C89 迁移到 C11 新进展

内核开发者 Arnd Bergmann发出了一个新的补丁,允许 Linux 内核在指定 C11 的 GNU 方言时默认使用“-std=gnu11”。这样一来,内核将允许使用不错的 C99/C11 功能,而不是仅限于 C89。鉴于这一变更已经得到了 Linus Torvalds 的支持,如果没有发现任何根本性的问题,它可能会在下一个内核合并窗口中继续进行。 在一次补丁讨论中,Linus 提出了将 C 的标准版本从 gnu89 改为 gnu99 的选择,它允许在 for() 循环中使用变量声明。虽然 C99、C11 和后来的标准引入了许多其他功能,但其中大部分在 gnu89 中也已经可以作为 GNU 扩展使用。 早些时候,gcc-5 曾试图默认为 -std=gnu1,但失败了,因为当时这引起了对旧编译器的指定初始化器的警告。现在,gcc-5.1 是用于构建内核的最小编译器版本,这不再是一个问题。同样地,"inline"函数的行为在 gnu89 和 gnu11 之间发生了变化,但这已经通过定义"inline"包括 __attribute__((gnu_inline)) 来解决了,以便在不久前允许用 clang 来构建。 剩下的一个小问题是,在使用 -Werror 构建时添加了一个针对负整数移位的 gcc 警告,这发生在"make W=1"选项中,以及内核中的三个驱动程序总是启用 -Werror,但目前只在 i915 驱动程序中观察到。为了安全起见,在 Makefile 的任何 -Wextra 中添加 -Wno-shift-negative-value。 Nathan Chancellor 报告了一个额外的 -Wdeclaration-after-statement 警告,出现在 arm 的 system header 中,这仍然需要一个解决方法。 gnu99、gnu11、gnu1x 和 gnu17 之间的差异相当小,主要影响内核从不启用的 -Wpedantic 级别的警告。在这些版本之间,gnu11 是被所有支持的编译器版本所支持的最新版本,尽管它只是 gcc-5 的默认版本,而所有其他支持的 gcc 或 clang 版本都默认为 gnu1x/gnu17。 事件的前因后果为,Linux 内核社区日前曾讨论了是否要为内核采用现代 C 语言标准。Linus 在讨论中提出了从 C89 提升到 C99的想法;并表示,内核代码一直停留在 C89 的原因之一是编译器 gcc 的旧版本会出现奇怪的问题,导致初始化程序被破坏。但现在内核要求的 GCC 最低版本已经提高到了 v5.1,那些 bug 可能已经不再相关。 最后事实证明,以当前内核的最低版本编译器要求和当前代码的条件,他们实际上可以开始使用 C11 构建内核。Arnd Bergmann 提议直接升级到 C11 甚至 C2x。虽然他不确定 C11 是否会带来任何对内核有用的新内容,但如果升级到 C17 或 C2x,会破坏对 gcc-5/6/7 的支持;因此升级到 C11 更容易实现,而且跨越太大内核社区未必接受。 Linus 对该想法表示了赞成。在 Bergmann确认此举可行后,Linus宣布将在下一个内核版本 v5.18 中尝试使用 C11 标准。 更多详情可查看邮件列表。

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企业项目迁移go-zero全攻略(二)

承接上篇:上篇文章讲到 go-zero 架构设计和项目设计。本篇文章接着这个项目设计,将生成的 app 模块 中 gateway 和 RPC 进行改造。废话不多说,让我们开始! gateway service gateway 中我做了一些自定义,在端请求我们后台接口情况下,虽然多数情况是不需要关心错误码的,但是避免不了要某些场景还是需要根据固定错误码去做特殊处理,我自己定义了一个错误类,这个错误类只在 gateway 中使用: err.go: package xerr import "fmt" type CodeError struct { errCode int errMsg string } // 属性 func (e *CodeError) GetErrCode() int { return e.errCode } func (e *CodeError) GetErrMsg() string { return e.errMsg } func (e *CodeError) Error() string { return fmt.Sprintf("ErrCode:%d,ErrMsg:%s", e.errCode, e.errMsg) } func New(errCode int, errMsg string) *CodeError { return &CodeError{errCode: errCode, errMsg: errMsg} } func NewErrCode(errCode int) *CodeError { return &CodeError{errCode: errCode, errMsg: MapErrMsg(errCode)} } func NewErrMsg(errMsg string) *CodeError { return &CodeError{errCode: BAD_REUQEST_ERROR, errMsg: errMsg} } errmsg.go package xerr var message map[int]string func init() { message = make(map[int]string) message[OK] = "SUCCESS" message[BAD_REUQEST_ERROR] = "服务器繁忙,请稍后再试" message[REUQES_PARAM_ERROR] = "参数错误" message[USER_NOT_FOUND] = "用户不存在" } func MapErrMsg(errcode int) string { if msg, ok := message[errcode]; ok { return msg } else { return "服务器繁忙,请稍后再试" } } errcode.go package xerr // 成功返回 const OK = 200 // 全局错误码 // 前3位代表业务,后三位代表具体功能 const BAD_REUQEST_ERROR = 100001 const REUQES_PARAM_ERROR = 100002 // 用户模块 const USER_NOT_FOUND = 200001 我将三个文件统一放在 lib/xerr 目录 有了错误码还不行,还要定义统一返回http的结果,goctl 生成的默认的是挺好的,但是没法符合我这种返回自定义错误码需求,于是我自己有写了一个统一返回结果的文件: httpresult: package xhttp import ( "fishtwo/lib/xerr" "fmt" "github.com/tal-tech/go-zero/core/logx" "github.com/tal-tech/go-zero/rest/httpx" "google.golang.org/grpc/status" "net/http" "github.com/pkg/errors" ) // http方法 func HttpResult(r *http.Request,w http.ResponseWriter,resp interface{},err error) { if err == nil { // 成功返回 r:= Success(resp) httpx.WriteJson(w, http.StatusOK, r) } else { // 错误返回 errcode := xerr.BAD_REUQEST_ERROR errmsg := "服务器繁忙,请稍后再试" if e,ok := err.(*xerr.CodeError);ok{ // 自定义CodeError errcode = e.GetErrCode() errmsg = e.GetErrMsg() } else { originErr := errors.Cause(err) // err类型 if gstatus, ok := status.FromError(originErr);ok{ // grpc err错误 errmsg = gstatus.Message() } } logx.WithContext(r.Context()).Error("【GATEWAY-SRV-ERR】 : %+v ",err) httpx.WriteJson(w, http.StatusBadRequest, Error(errcode,errmsg)) } } // http参数错误返回 func ParamErrorResult(r *http.Request,w http.ResponseWriter,err error) { errMsg := fmt.Sprintf("%s ,%s", xerr.MapErrMsg(xerr.REUQES_PARAM_ERROR), err.Error()) httpx.WriteJson(w, http.StatusBadRequest, Error(xerr.REUQES_PARAM_ERROR,errMsg)) } responsebean package xhttp type ( NullJson struct {} ResponseSuccessBean struct { Code int `json:"code"` Msg string `json:"msg"` Data interface{} `json:"data"` } ) func Success(data interface{}) *ResponseSuccessBean { return &ResponseSuccessBean{200, "OK", data} } type ResponseErrorBean struct { Code int `json:"code"` Msg string `json:"msg"` } func Error(errCode int,errMsg string) *ResponseErrorBean { return &ResponseErrorBean{errCode, errMsg} } 放在 lib/xhttp下 然后改造了internal/handler/下通过goctl生成的代码: 当然你会说,每次生成完都要手动去改,好麻烦! 当当当当~~~ goctl 的 template 来咯 https://www.yuque.com/tal-tech/go-zero/mkpuit 然后修改 ~/.goctl/api/handler.tpl: package handler import ( "net/http" {{.ImportPackages}} ) func {{.HandlerName}}(ctx *svc.ServiceContext) http.HandlerFunc { return func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { {{if .HasRequest}}var req types.{{.RequestType}} if err := httpx.Parse(r, &req); err != nil { xhttp.ParamErrorResult(r,w,err) return }{{end}} l := logic.New{{.LogicType}}(r.Context(), ctx) resp, err := l.Login(req) xhttp.HttpResult(r,w,resp,err) } } 在重新生成看看,是不是就 beautiful 了,哈哈 然后在说我们的 gateway log,如果眼神好的用户,在上面的 httpresult.go 中已经看到了 log 的身影: 是的是的,这样处理就可以啦,这样只要有错误就会打印日志了,go-zero 已经把 trace-id 带进去了,啥?trace-id 不知道是啥?嗯,其实就是把一次请求通过此 id 串联起来,比如你 user-api 调用 user->srv 或者其他 srv,那要把他们这一次请求都串联起来,需要一个唯一标识别,这个 id 就是做这个,做链路追踪有很多,比如 jaeger、zipkin。 RPC service model:rpc 服务中,官方文档推荐是将 model 放在 services 目录下,与每个 rpc 服务一层,但是个人感觉每个 model 对应一张表,一张表只能由一个服务去控制,哪个服务控制这张表就哪个服务拥有控制这个 model 权利,其他服务想访问就要通过 grpc,这是个人的想法,所以我把每个服务自己管控的 model 放在了 internal 中 enum:另外我在服务下加了 enum 枚举目录,因为其他 rpc 服务或者 api 服务会调用这个枚举去比对,我就放在 internal 外部 框架地址 https://github.com/tal-tech/go-zero https://gitee.com/kevwan/go-zero 欢迎使用 go-zero 并 star 支持我们 👍 我为大家整理了 go-zero 作者去年广受好评的分享视频,详细分享了 go-zero 的设计理念和最佳实践。关注公众号「微服务实践」,回复 视频 获取;还可以回复 进群 和数千 go-zero 使用者交流学习。

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企业项目迁移go-zero全攻略(一)

作者:Mikael 最近发现 golang 社区里出了一个新兴的微服务框架。看了一下官方提供的工具真的很好用,只需要定义好 .api 文件模版代码都可以一键生成,只需要关心业务;同时 core 中的工具极大减少了开发成本。 废话不多说,来看看这个微服务框架:go-zero 起源 聊聊与go-zero结缘 最先接触go-zero是2020年10月国庆假期,说来也巧,看到有人在go-micro群中问go-zero情况,当时go-zero作者在群中就大概回答了一下,引起了我的好奇,当时公司用的go-micro1.x,因为go-micro版本真的太混乱了,2还没多少人用明白,现在又搞了个3,而且这几个大版本之间高度不兼容,简直一团糟。我抱着好奇心去github.com查看了go-zero,当时并没有因为它的star数、文档少而放弃,哈哈,抱着试玩的心态去go get它,从此发现了新大陆,并加入了go-zero群,开始了go-zero之旅。 选择它的几点原因 微服务:在现在这个大环境下,单体服务诟病已经越来越多了,项目大起来之后 “牵一发而动全身” 的教训比比皆是,维护越来越困难,测试测起来也是很头疼,构建速度慢等等,在这样趋势下拥抱微服务成为了大趋势,go-zero就是一个微服务框架并且能为我解决很多实际项目中遇到的痛点、难点 稳定性:内外同源。稳定性是我很看重的,他们公司内外同源势必保证了此框架的稳定性。 高并发:经历了2020年疫情期间,“晓黑板” 轻松获得支撑千万日活服务 工作效率:说到工作效率,必须要提的就是goctl,goctl配合go-zero所有代码基本都是可以通过这个工具生成,只需要关心自己的业务逻辑即可,包括一键生成dockerfile,k8s的yaml文件,简直不要太爽,大大提高了工作效率 代码质量:大概看了一些go-zero的源码,代码质量上感觉还是没得喷的,至少感觉比我自己写的好很多,哈哈,这个每个人看法不同,大家可以去亲自看一下。 团队:当时加了go-zero作者微信,感觉他为人很谦和,无论问一些比较基础的东西还是一些线上实战经验,也总是会耐心给我解答、意见,在使用期间我也提了一些bug,go-zero团队都能及时的解决,迭代速度真的让我惊艳。大家应该都知道,在国内做开源有多么不容易。 对比go其他微服务框架:go的微服务框架大概我玩过go-micro、go-kit、kratos、rpcx、go-zero。 go-micro我开始就说了是版本真心有点混乱 go-kit也不错但是资料相对来说较少 kratos经过b站源码泄漏大家应该都知道它了,前一段时间都断更了,差点安乐死,毛神在issue中说太忙了,不过他们在出2.0版本了,还是很期待 rpcx 玩了一下玩的不多,但是他们宣传是“好未来”也在用,go-zero就是“好未来”的呀,哈哈 go-zero 上面我都说过了,就不再提了。 设计架构 在介绍go-zero实际使用前,先说一下整体架构,更方便理解 CI/CD Step1:本地deveploer开发好代码之后提交到gitlab(这里分支就不详细说明了) Step2:jenkins,使用pipline方式部署 从gitlab拉取代码 docker build ,基于最新gitlab上的code构建镜像 docker push,将构建好的镜像推送到镜像仓库(当然一般都是有自己私有镜像仓库比如harbor,用阿里云的也可以) kubectl apply -f xxx.yaml :使用kubectl 部署到k8s中 (阿里云k8s容器服务那么好用,不用岂不可惜?) kubectl部署之后,k8s就会根据你的service中的yaml定义的镜像来你的镜像仓库拉取刚才你打包的最新镜像,so~~上线成功啦! 嗯,有的同学说,阿里云k8s好用是好用,可是我不会写or不想写Dockerfile,不会写k8s的yaml or 不想写,没关系,goctl说放开它,让我来 生成 Dockerfile $ goctl docker -go user.go 生成k8s yaml $ goctl kube deploy -name user-api -namespace blog -image user:v1 -o user.yaml -port 2233 所以,就是这么简单 访问流程 app/web/pc 透过防火墙,首先访问到阿里云的负载均衡SLB,同时SLB可以将你的后端服务器ip隐藏起来,同时可以预防DDOS攻击,虽然有额度的,但是好过没有~~,然后SLB访问到前面的nginx,nginx作为代理使用,k8s中的service通过 nodeport方式暴露出来在nignx中代理到该service,同时在nginx中上报日志到kafka,然后api可以在etcd中拿到多个rpc节点,调用多个后端rpc服务,rpc负责跟db交互、或者调用其他rpc获取数据(当然api、rpc之间是通过etcd动态发现的)返回给api,api就是聚合数据,然后层层返回到客户端。 整体架构都是高可用高可用 项目设计 项目地址:https://github.com/Mikaelemmmm/gozerobasic go的项目比较灵活不像java已经形成统一标准化了,所以对于不同项目的结构都不一样,我的做法是如下: 整个项目使用的一个大仓,项目fishtwo根目录下: app : 应用内部程序 build:构建、以及脚本等 lib:应用程序用到的内部库 app下分为3个模块: gateway:api服务 services: rpc服务 jobs:日常要处理的任务(这个可以使用 go-zero 作者的 go-queue ,测试了下很好用,哈哈,后面搞好也会写进来) 下一篇我们来看看: 怎么改造 gateway 服务? 怎么改造 rpc 服务? jobs 怎么定义?怎么和项目结合? > 未完待续~~~ 框架地址 https://github.com/tal-tech/go-zero 欢迎使用 go-zero 并 star 支持我们 👍

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从 React 迁移到 TypeScript:忍受了 15 年的 JavaScript 错误从此走远

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! Beta 版的 Execute Program 是用 Ruby 和 JavaScript 编写的。之后,我们分几步将整个应用完全移植到了 TypeScript 上。本文介绍的是移植的第一步,也就是前端的部分。 在 Execute Program 的原始 JavaScript 前端中,我经常会犯一些小错误。例如,我会将错误的 prop 名称传递给 React 组件,或者遗漏某个 prop,抑或传递错误的数据类型。(Prop 是作为参数发送到 React 组件的数据。组件将一些 props 传递给自己的某个子组件,以此类推,这是很常见的。) 对于像 JavaScript 和 Ruby 这样的动态语言来说,这不是个小问题。过去 15 年来我一直在学习该如何应对这种错误问题。我在之前谈论的是 2011 年代的情况,其中讨论的缓解措施确实有些用途,但它们无法随着系统的发展顺利地扩展下去,而且我们忘掉它们时也没有安全网可用。 我觉得 15 年时间已经够长了。我想回到静态类型系统的怀抱,毕竟这种系统中根本不会出现这类错误。彼时我们有几个选项:Elm、Reason、Flow、TypeScript 和 PureScript。(这里举了一部分例子。)最后我决定使用 TypeScript 是因为: TypeScript 是 JavaScript 的超集,因此移植起来很容易。移植回来也更容易些:只需删除类型定义即可,然后我们又回到了 JavaScript。 TypeScript 编译器使用 TypeScript 编写,并作为已编译的 JavaScript 代码分发,因此我们可以在自己的 Web 应用中运行它。我们的 TypeScript 课程正是这样做的:在浏览器中评估用户的 TypeScript 代码,以避免网络延迟。 这一条是我们的业务特有的:TypeScript 比其他选项更受欢迎。这意味着更多的人希望从像我们这样的课程中学习 TypeScript。用 TypeScript 编写 Execute Program,让我们可以制作出更好的 TypeScript 课程。 在 2018 年 10 月,我们用了大约两天时间将前端 JavaScript 代码移植到了 TypeScript。下面的图表显示了在移植前和移植后每种语言拥有的代码量。 当时我们还是 pre-beta 版本,所以系统还很小,只有大约 6,000 行。这张图上没有涉及移植后的情况;我们将在以后的文章中具体介绍相关内容。 在这次移植之后,React prop 问题消失了。下面我们会看几个示例,首先是一个简单的例子。以下是渲染“Continue”按钮的代码,这个按钮出现在我们课程的每个文本段落之后: <Button autofocus={true} icon="arrowRight" onClick={continue} primary > Continue </Button> 这个 Button 组件的 props 的类型如下所示。当读取诸如 autofocus?: boolean 之类的属性类型时:“autofocus”是属性的名称;“?”表示它是可选的;“:”将属性名称与其类型分开;而“boolean”是类型。最后一个属性类型 onClick 表示“一个不带参数且不返回任何内容的函数”。如果你不熟悉 TypeScript 的函数类型语法,可以在我们的课程中全面了解 TypeScript 的函数类型。 type ButtonProps = { autofocus?: boolean icon?: IconName primary?: boolean onClick: () => void } 如果将“autofocus”prop 从 true 更改为 1,会发生什么?现在,我们在类型系统期望一个布尔值的地方传递了一个数字值。不到一秒钟后,编译器将在下面显示错误。(这里删除了一些不相关的细节;本系列文章中所有涉及到错误的地方都会这样处理。) src/client/components/explanation.tsx(13,27): error: Type 'number' is not assignable to type 'boolean | undefined'. 有害代码在 vim 中也变成了红色。修好它后,红色消失了。解决错误只需要几秒钟。在 Ruby 或 JavaScript 中,我可能会花几分钟的时间手动测试应用程序,并反复浏览它的状态才能知道到底发生了什么事情。我也可以依靠自动化测试,但是我们在另一篇文章中介绍了测试 vs 类型的问题。 这个整数到布尔的更改是对类型系统的一次简单而低风险的测试。Button 的 icon 属性显示了更高级的用法。下面还是 Button 调用: <Button autofocus={true} icon="arrowRight" onClick={continue} primary > Continue </Button> 看起来 icon prop 只是一个字符串:“arrowRight”。在运行时,在已编译的 JavaScript 代码中,它将是一个字符串。但是在上面显示的 ButtonProps 类型中,我们将其定义为 IconName,后者是在其他地方定义的。在查看其定义之前,让我们先看看这个类型的作用。假设我们将“icon”prop 更改为“banana”。我们实际上没有名为“banana”的图标。 <Button autofocus={true} icon="banana" onClick={continue} primary > Continue </Button> 不到一秒钟后,TypeScript 编译器拒绝了这一更改: src/client/components/explanation.tsx(13,44): error: Type '"banana"' is not assignable to type '"menu" | "arrowDown" | "arrowLeft" | ... 21 more ... | undefined'. 编译器说“icon”不能是任意字符串。它必须是我们定义为 icon 名称的 24 个字符串之一。编译器将拒绝任何使我们引用不存在图标的更改;这不是有效的程序,甚至无法开始执行。 有多种方法可以实现 IconName 类型。一种是编写一种类型,该类型显式列出所有可能的 icon 名称。然后,我们必须使 icon 名称与其在磁盘上的图像文件保持同步。这种类型可能是这样的: type IconName = "menu" | "arrowDown" | "arrowLeft" | "arrowRight" | ... 翻译成中文:“这里会静态地保证 IconName 类型的一个值是此处指定的字符串之一,但不能是其他任何字符串。”(这个类型是我们两堂课程涵盖的两个主题的组合:字面量类型和类型联合) 我们的 IconName 未被定义为字面量类型的简单联合。让图标名称列表与文件列表保持同步是很无聊的工作,我们可以让计算机来完成它!相反,我们的 icon.tsx 文件如下所示: export const icons = { arrowDown: { label: "Down Arrow", data() { return <path ... /> } }, arrowLeft: { label: "Left Arrow", data() { return <path ... /> } }, ... } 实际的 SVG < path/> 标签就在源代码中,在以 icon 名称为键的对象中。(也可以在不将 SVG 内联到源文件中的情况下执行此操作。例如,我们可以使用一些 Webpack 技巧将图像保存在它们自己的文件中,但仍然可以确保列表中的每个图标也都存在于磁盘上。到目前为止,这种简单的解决方案对我们来说是很好用的。) 通过这种方式定义 icon 后,我们可以使用一行代码自动提取其名称的联合类型(union type): export type IconName = keyof typeof icons (这里的意思是,你可以认为该类型表示“每当某物的类型为”IconName”时,它必须是与 icons 对象的键之一匹配的字符串。) 这样就搞定了;并不需要其他类型层面的工作。剩下的代码只是一个简单的 Icon React 组件,它在列表中查找图标并返回其 SVG 路径。这个函数中没有明确的 TypeScript 类型。它看起来像是纯粹的 JavaScript 代码,但它也经过了类型检查。这是一个最小版本,其中删除了所有无关的细节: export function Icon(props: { name: IconName }) { return <svg> {icons[props.name].data()} </svg> } 现在,我们可以将 SVG 标签放入这个源文件中,并将新 icon 拖放到“icons”列表中。当我们这样做时,这个 icon 就可以在 Button 组件,以及系统内接受 icon 名称的其他任何部分中使用。如果我们从列表中删除一个 icon,则系统中引用该 icon 的所有部分都将立即无法编译,从而确保没有过时的 icon 引用在运行时导致错误。 这些示例按照静态类型标准来说是很简单的,但我认为它们证明了 Web 应用程序中有多少可以轻松实现的改进之处。一个应用程序中的大多数代码都不涉及高级类型系统功能;多数需求仅仅是“确保我们传递正确的 props”和“确保我们的图标确实存在”之类的简单事情。 我们在整个系统中都做了这种事情。其他的一些示例: 我们在整个系统中使用了一个 Note 组件。它具有一个 tone prop 来确定提示的样式:“info”“warning”“error”等。如果我们不再使用其中某个 tone 选项,则我们将从联合类型中将其删除,并且所有引用这个 tone 的 Note 将出错,直到我们更新它们。 我们链接到的每个 URL 都将静态保证存在。当我们重命名或删除 URL 时,链接到它的每个组件都无法编译,直到我们对其进行更新以匹配为止。 当我们链接到这些 URL 时,类型系统可确保我们填充 URL 中的所有空缺。例如,路径“/courses/:courseId/lessons/:lessonId”具有两个 hole,“courseId”和“lessonId”。如果我们尝试链接到该路径,但忘记提供“courseId”,则代码将无法编译。 我们在客户端上发出的每个 API 请求都会被静态确保与相应服务端 API 端点的负载结构匹配。如果我们在端点中重命名一个属性,哪怕属性在嵌套的 API 对象的内部深处,引用该端点属性的任何代码也都将无法编译,直到我们对其更新以匹配为止。我们在另一篇文章中介绍了细节。 诸如此类的问题经常会出现在编程工作中,尤其是在动态语言中非常常见;但我们无需编写任何自动测试,也用不着什么手动测试,就可以从静态上避免这些问题。有些问题解决起来需要费些功夫。我们的 API 路由器验证写起来很麻烦。但是写多了就顺手了。上面的单行“IconName”类型实际上是问题的完整解决方案。如果将其复制到 TypeScript 文件中,它就能起作用。 将我们的前端代码移植到 TypeScript 仅仅是个开始。那之后,我们又将后端从 Ruby 移植到了 TypeScript,然后在移植后的 9 个月内对其进行了扩展和维护。 【云栖号在线课堂】每天都有产品技术专家分享!课程地址:https://yqh.aliyun.com/live 立即加入社群,与专家面对面,及时了解课程最新动态!【云栖号在线课堂 社群】https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK 原文发布时间:2020-06-01本文作者:Gary Bernhardt本文来自:“infoq”,了解相关信息可以关注“infoq”

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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