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时序数据库的流计算支持

一、时序数据及其特点 时序数据(Time Series Data)是基于相对稳定频率持续产生的一系列指标监测数据,比如一年内的道琼斯指数、一天内不同时间点的测量气温等。时序数据有以下几个特点: 历史数据的不变性 数据的有效性 数据的时效性 结构化的数据 数据的大量性 二、时序数据库基本架构 针对时序数据的特点,时序数据库一般具有以下特性: 高速的数据入库 数据的生命周期管理 数据的流处理 高效的数据查询 定制的数据压缩 三、流计算介绍 流计算主要是指针对实时获取来自不同数据源的海量数据,经过实时分析处理,从而获得有价值的信息。常见的业务场景包括实时事件的快速反应,市场变化的实时告警,实时数据的交互分析等。流计算一般包括如下几方面的功能: 1)过滤和转换 (filter & map) 2)聚合以及窗口函数 (reduce,aggregation/window) 3)多数据流合并以及模式匹配 (joining & pattern detection) 4)从流到块处理 四、时序数据库对流计算的支持 案例一:使用定制化的流计算 API,如下面例子所示: from(...

洛书 1.6 发布 —— 搭载全新内核的中文编程语言

洛书 1.6 版本首发 在经过近4个月的开发后,搭载全新内核的洛书1.6系列终于与大家见面了 基本信息 项目 信息 版本号 1.6.x 内核 EasyLosu 1.x 版本代号 Rex Lapis 更新方式 长期支持 + 修订更新 这是一个什么样的版本? 洛书 1.6 系列将是第一个可靠的、具备一定生产力的版本。 相比与 1.4 及更早的系列,我们做了以下更新: 新的高性能、超轻量、无依赖内核;EasyLosu内核由标准C重写而成,较旧版内核在性能、稳定性、跨平台能力能方面得到了巨大提升。 新的开发模式,EasyLosu内核将仅提供最基本的核心功能,拓展的编译、解析等功能将由洛书本身进行编写,减少语法解析前端对C语言的依赖,提高开发效率。同时将开始编译后端生成目标多样化进行测试,未来,洛书经过编译后除了可以生成专用字节码之外,还可以被编译到其他更先进的编程语言。 相比 1.5.x 过渡版本,我们做了如下更新: 修复了内核中存在的数十处问题,包括 野指针、缓冲区溢出、内存泄露等 新的模块管理方式 适合Debian、Ubuntu、Armbain、WSL等LINUX的一键安装方式 安装编译链...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。