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如何在系统内直接抓容器的网络报文

排查过很多次pod网络有问题的场景 ,一直没太弄明白,pod内的网络报文怎么抓,今天遇到一个liveness健康检查失败的问题,liveness是kubelet去访问pod(发生get请求)来确认的,那么对应的访问日志在pod内是可以看到的,因此可以尝试抓包排查,但是pod并不能简简单单的使用tcpdump抓包即可,docker/kubectl cp 一个tcpdump进去也不好使,那么,pod内的包怎么抓呢?容器的网络隔离使用的是linux的network namespace ,因此我们到对应的ns里面抓包即可,下面演示1.查看指定 pod 运行在哪个宿主机上拿到宿主机的信息,然后登陆上去 cn-shenzhen.192.168.0.178 # kubectl get pods -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE busybox-5fc755d7d9-nc8bz 1/1 Running 2 5d5h 172.20.2.21 cn-shenzhen.192.168.0.178 <none>...

一览机器学习常用的十类算法

云栖号:https://yqh.aliyun.com第一手的上云资讯,不同行业精选的上云企业案例库,基于众多成功案例萃取而成的最佳实践,助力您上云决策! AI技术发展的三大支柱:“算法+大数据+计算能力”,算法是人工智能发展的核心关键之一,很多技术环节和系统功能的实现都依赖于算法的精准度,算法的优劣直接影响了人工智能的发展方向。那么我们当下感受到的人工智能生活服务,运用了哪些AI算法呢?跟随OFweek编辑一起来看看吧。 1.人工神经网络 人工神经网络(ANN)以大脑处理机制作为基础,开发用于建立复杂模式和预测问题的算法。该类型算法在语音、语义、视觉、各类游戏等任务中表现极好,但需要大量数据进行训练,且训练要求很高的硬件配置。 ANN在图像和字符识别中起着重要的作用,手写字符识别在欺诈检测甚至国家安全评估中有很多应用。ANN 的研究为深层神经网络铺平了道路,是「深度学习」的基础,现已在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等方向开创了一系列令人激动的创新。 2.决策树 在机器学习中,决策树是一个预测模型,他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。其采用一种树形结构,其中每个内部节点表示...

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