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图库系统 PicHome 2.0.2 发布

PicHome 是一款快速创建在线图库，音视频库，文库的程序。用于将文件快速生成展示网站，实现随时随地，多端浏览，多人共享的目的。 PicHome 特点 1、指定一个文件目录，自动根据目录结构生成展示网站。支持添加颜色，标签，描述，评分等信息。 2、指定 Eagle 库目录，自动将 Eagle 库生成展示网站。支持 Eagle 库的颜色，标签，描述，评分等信息。 3、指定 Billfish 库目录，自动将 Billfish 库生成展示网站。支持 Billfish 库的颜色，标签，描述，评分等信息。 4、自带网盘功能，是一款针对图片，音视频管理友好的网盘程序，可以将网盘内容自动生成展示网站。支持添加颜色，标签，描述，评分等信息。 操作演示，两步就可以将文件生成一个多端查看的展示网站。 1、选择一个文件目录，或 Eagle，billfish 软件的库目录。 2、网站自动生成，支持颜色，标签，描述等多种查询条件。支持针对需要展示图片，音视频或者文档不同类型文件的目的，设置瀑布流，自适应，列表等不同的列表展示方式。 可以用 PicHome 做什么？ 1、使用内置的网盘功能，当作网盘使用 2、创建素材网站 3、创建文件发布站 4、实现 Eagle 素材库多端展示 5、实现 Billfish 素材库多端展示 6、实现普通文件夹多端展示 7、建立企业知识库 8、建立代理商，分销商，分公司产品资料共享平台 9、建立商品素材，商品图共享平台 10、建立企业图库平台 11、建立团队灵感库 12、建立团队标准库 ...... PicHome 2.0.2 更新说明 1：增加搜索设置应用，同时单页增加搜索模块 2：修复billfish库颜色导入处理错误问题 3：更改腾讯云存储eagle库处理，提升导入效率 4：处理描述字段，支持更多内容输入 5：修复已登录用户登录不了后台的bug 6：优化ph库上传，及其逻辑处理 7：处理部分路径图片加载不到的bug,优化页面加载速度 8：修复修改站点logo不生效的bug 9：重写登录注册页 10：修复其他已知bug
2024-03-20
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图库系统 PicHome 2.0.1 发布

PicHome是一款快速创建在线图库，音视频库，文库的程序。用于将文件快速生成展示网站，实现随时随地，多端浏览，多人共享的目的。 PicHome特点 1、指定一个文件目录，自动根据目录结构生成展示网站。支持添加颜色，标签，描述，评分等信息。 2、指定Eagle库目录，自动将Eagle库生成展示网站。支持Eagle库的颜色，标签，描述，评分等信息。 3、指定Billfish库目录，自动将Billfish库生成展示网站。支持Billfish库的颜色，标签，描述，评分等信息。 4、自带网盘功能，是一款针对图片，音视频管理友好的网盘程序，可以将网盘内容自动生成展示网站。支持添加颜色，标签，描述，评分等信息。 操作演示，两步就可以将文件生成一个多端查看的展示网站。 1、选择一个文件目录，或Eagle，billfish软件的库目录。 2、网站自动生成，支持颜色，标签，描述等多种查询条件。支持针对需要展示图片，音视频或者文档不同类型文件的目的，设置瀑布流，自适应，列表等不同的列表展示方式。 可以用PicHome做什么？ 1、使用内置的网盘功能，当作网盘使用 2、创建素材网站 3、创建文件发布站 4、实现Eagle素材库多端展示 5、实现Billfish素材库多端展示 6、实现普通文件夹多端展示 7、建立企业知识库 8、建立代理商，分销商，分公司产品资料共享平台 9、建立商品素材，商品图共享平台 10、建立企业图库平台 11、建立团队灵感库 12、建立团队标准库 ...... PicHome 2.0.1 更新说明 1：优化页面加载速度 2：优化上传速度 3：修复栏目删除不掉的bug 4：修复导入锁失效导致导入并发问题 5：修复链接栏目跳转不正常的bug 6：修复单页非上传图片无法显示的bug 7：修复视频转码后，尺寸变形的问题,以及转码数据问题 8：修复修改站点logo不生效的bug 9：修复标签分类筛选无法取消选择的bug 10：修复文件删除错误bug 11:优化缩略图生成，修复普通目录缩略图生成因路径问题导致的失败问题 12：修复其他已知bug
2024-02-06
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大数据OLAP系统 （1）

数据生产面临的挑战 数据爆炸，每日使用最新维度对历史数据进行回溯计算。在Kylin的MOLAP模式下存在如下问题： 历史数据每日刷新，失去了增量的意义。 每日回溯历史数据量大，10亿+的历史数据回溯。 数据计算耗时3小时+，存储1TB+，消耗大量计算存储资源，同时严重影响SLA的稳定性。 预计算的大量历史数据实际使用率低下，实际工作中对历史的回溯80%集中在近1个月左右，但为了应对所有需求场景，业务要求计算近半年以上的历史。 不支持明细数据的查询。 引入MPP引擎，数据现用现算 历史数据预计算成本巨大，最好的办法就是现用现算，但现用现算需要强大的并行计算能力。 OLAP的实现有 MOLAP、ROLAP、HOLAP 三种形式。 MOLAP 以Cube为表现形式，但计算与管理成本较高。 ROLAP 需要强大的关系型DB引擎支撑。 长期以来，由于传统关系型DBMS的数据处理能力有限，所以ROLAP模式受到很大的局限性。随着分布式、并行化技术成熟应用，MPP引擎逐渐表现出强大的高吞吐、低时延计算能力，号称“亿级秒开”的引擎不在少数，ROLAP模式可以得到更好的延伸。单从业务实际应用考虑，性能在千万量级关联查询现场计算秒开的情况下，已经可以覆盖到很多应用场景，具备应用的可能性。例如：日数据量的ROLAP现场计算，周、月趋势的计算，以及明细数据的浏览都可以较好的应对。 MOLAP模式的劣势 应用层模型复杂，根据业务需要以及Kylin生产需要，还要做较多模型预处理。这样在不同的业务场景中，模型的利用率也比较低。 Kylin配置过程繁琐，需要配置模型设计，并配合适当的“剪枝”策略，以实现计算成本与查询效率的平衡。 由于MOLAP不支持明细数据的查询，在“汇总+明细”的应用场景中，明细数据需要同步到DBMS引擎来响应交互，增加了生产的运维成本。 较多的预处理伴随着较高的生产成本。 ROLAP模式的优势 应用层模型设计简化，将数据固定在一个稳定的数据粒度即可。比如商家粒度的星形模型，同时复用率也比较高。 App层的业务表达可以通过视图进行封装，减少了数据冗余，同时提高了应用的灵活性，降低了运维成本。 同时支持“汇总+明细”。 模型轻量标准化，极大的降低了生产成本。 综上所述，在变化维、非预设维、细粒度统计的应用场景下，使用MPP引擎驱动的ROLAP模式，可以简化模型设计，减少预计算的代价，并通过强大的实时计算能力，可以支撑良好的实时交互体验。 双引擎下的应用场景适配问题 架构上通过MOLAP+ROLAP双引擎模式来适配不同应用场景 技术权衡 MOLAP：通过预计算，提供稳定的切片数据，实现多次查询一次计算，减轻了查询时的计算压力，保证了查询的稳定性，是“空间换时间”的最佳路径。实现了基于Bitmap的去重算法，支持在不同维度下去重指标的实时统计，效率较高。 ROLAP：基于实时的大规模并行计算，对集群的要求较高。 MPP引擎的核心是通过将数据分散，以实现CPU、IO、内存资源的分布，来提升并行计算能力。在当前数据存储以磁盘为主的情况下，数据Scan需要的较大的磁盘IO，以及并行导致的高CPU，仍然是资源的短板。因此，高频的大规模汇总统计，并发能力将面临较大挑战，这取决于集群硬件方面的并行计算能力。传统去重算法需要大量计算资源，实时的大规模去重指标对CPU、内存都是一个巨大挑战。目前Doris最新版本已经支持Bitmap算法，配合预计算可以很好地解决去重应用场景。 MOLAP： 当业务分析维度相对固化，并在可以使用历史状态时，按照时间进行增量生产，加工成本呈线性增长状态，数据加工到更粗的粒度（如组织单元），减少结果数据量，提高交互效率。如上图所示，由A模型预计算到B模型，使用Kylin是一个不错的选择。 ROLAP： 当业务分析维度灵活多变或者特定到最新的状态时（如上图A模型中，始终使用最新的商家组织归属查看历史），预计算回溯历史数据成本巨大。在这种场景下，将数据稳定在商家的粒度，通过现场计算进行历史数据的回溯分析，实现现用现算，可以节省掉预计算的巨大成本，并带来较大的应用灵活性。这种情况下适合MPP引擎支撑下的ROLAP生产模式。 MPP引擎的选型 目前开源的比较受关注的OLAP引擎很多，比如 Greenplum、Apache Impala、Presto、Doris、ClickHouse、Druid、TiDB 等等，但缺乏实践案例的介绍，所以我们也没有太多的经验可以借鉴。于是，我们就结合自身业务的需求，从引擎建设成本出发，并立足于公司技术生态融合、集成、易用性等维度进行综合考虑，作为选型依据，最终我们平台部门选择了2018年刚进入Apache社区的Doris。 参考 https://tech.meituan.com/2020/04/09/doris-in-meituan-waimai.html
2021-03-04

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Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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