Gorse 是一个用 Go 编写的开源推荐系统。Gorse 旨在成为一个通用的开源推荐系统，可以快速引入各种在线服务。通过将物品、用户和交互数据导入 Gorse，系统将自动训练模型为每个用户生成推荐。项目特点如下。

• AutoML：通过后台模型搜索自动选择最佳推荐模型和策略。
• 分布式推荐：单节点训练，分布式预测，在推荐阶段能够实现横向扩展。
• RESTful API：为数据 CRUD 和推荐请求提供 RESTful API。
• Dashboard：提供数据导入导出、监控、集群状态检查的仪表盘。

Gorse 是一个单节点训练和分布式预测推荐系统。Gorse 将数据存储在 MySQL 或 MongoDB 中，中间数据缓存在 Redis 中。

1. 集群由一个主节点、多个工作节点和服务器节点组成。
2. 主节点负责模型训练、非个性化物品推荐、配置管理、会员管理。
3. 服务器节点负责公开 RESTful API 和在线实时推荐。
4. 工作节点负责为每个用户提供离线推荐。

此外，管理员可以通过主节点的仪表盘进行系统监控、数据导入导出、系统状态检查。