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每日一博 | 机器学习和深度学习的区别

作者:ZOMI酱 文章来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/455602945 机器学习和深度学习算法流程 终于考上人工智能的研究僧啦,不知道机器学习和深度学习有啥区别,感觉一切都是深度学习 挖槽,听说学长已经调了10个月的参数准备发有2000亿参数的T9开天霹雳模型,我要调参发T10准备拿个Best Paper 现在搞传统机器学习相关的研究论文确实占比不太高,有的人吐槽深度学习就是个系统工程而已,没有数学含金量。 但是无可否认的是深度学习是在太好用啦,极大地简化了传统机器学习的整体算法分析和学习流程,更重要的是在一些通用的领域任务刷新了传统机器学习算法达不到的精度和准确率。 深度学习这几年特别火,就像5年前的大数据一样,不过深度学习其主要还是属于机器学习的范畴领域内,所以这篇文章里面我们来唠一唠机器学习和深度学习的算法流程区别。 1、机器学习的算法流程 实际上机器学习研究的就是数据科学(听上去有点无聊),下面是机器学习算法的主要流程:主要从1)数据集准备、2)探索性的对数据进行分析、3)数据预处理、4)数据分割、5)机器学习算法建模、6)选择机器学习任务,当...

谷歌研究:Linux 在修补漏洞方面比苹果、谷歌和微软做得更好

来自谷歌安全研究团队 Project Zero 的研究表明,Linux 开发者在修复安全漏洞方面比其他任何人(包括谷歌)都要更加迅速。 从 2019 年到 2021 年,Project Zero在标准的 90 天期限内共向供应商报告了376 个问题。这些 bug 中的 351 个 (93.4%) 已被修复、14 个 (3.7%) 被供应商标记为 WontFix、11 个 (2.9%) 仍未修复。在公告发布时,已有时 8 个超过了修复期限;其余 3 个仍处于修复期限内。大多数漏洞集中在少数供应商那里,有 96 个漏洞 (26%) 被报告给微软,85 个 (23%) 报告给苹果,60 个 (16%) 报告给了谷歌。 Project Zero 为供应商提供了 90 天的标准期限以及 14 天的宽限时间来解决安全问题。研究发现,开源程序员平均只用 25 天就修复了 Linux 问题。与此同时,苹果则花了 69 天、谷歌花了 44 天、Mozilla 花了 46 天来修复了漏洞。排在最后的是微软 83 天,和甲骨文 109 天(尽管只有少数几个安全问题)。其他主要包括 Apache、Canoni...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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