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SpringAI 接入混元大模型:流式对话与历史持久化实战

摘要: 本文基于 SpringBoot 3.x + SpringAI 1.0,通过 OpenAI 兼容接口接入腾讯混元大模型,从零搭建企业智能客服的首个流式对话接口。

2026-08-12

基于视觉理解大模型的电商视频分析与运营实践

电商平台海量的商品展示视频、用户图文点评、直播切片，构成了一个巨大的商业宝库。如何从这些庞大的、非结构化的音视频和文本数据中抽丝剥茧，将其转化为可量化、可指导销售的硬通货数据，一直是行业的痛点。

2026-08-11

大模型时代，错题归因如何做到"错在概念还是执行"？

一道错题背后，藏着两种完全不同的学习需求：孩子是"没懂"还是"没练熟"？前者要补概念课，后者要加练习量。归因判断错了，推荐系统就全盘错位。

2026-08-08

ConfBench：大模型的「我很有把握」，到底能不能信？

💡 一句话总结：ConfBench 用受控退化造出一份「低精度区」基准，首次系统测出 VLM 在文档提取时自报的置信度能不能信，还给了 ECARB 这个能直接算「省多少人工审核」的指标——做文档智能 / IDP 的人值得读。

2026-08-08

AI 新手村：让大模型学会操作浏览器

传统的 LLM 只是一个文本语言模型，只能以 chat bot 的形式和我们进行对话。但是在日常工作生活中，浏览器是一个占据我们大多数时间的工具，如何让大语言模型也具备操作浏览器的能力呢？

2026-08-07

企业为什么不能把大模型 API Key 直接发给业务系统？

对于一个 Demo 或者单人小项目，这样做完全没问题——简单、直接、几分钟就能跑通。

2026-08-05

大模型应用开发：从 Prompt 工程到 Agent 系统的架构跃迁

大模型的“随机性”是应用开发的第一道坎。业务方要求返回 {"name": "张三", "age": 25}，模型却给你 “好的，以下是 JSON 格式...” 加上 Markdown 代码块。

2026-08-03

地表最强“慧眼”，给大模型戴上智能眼镜 PaddleOCR-VL

当我们谈论大模型时，总在惊叹其 “读懂” 文本、“生成” 内容的能力，GPT-4o 能写代码、Gemini-2.5 Pro 能做逻辑推理。大语言模型（LLM）的能力边界不断拓宽。

2026-08-03

AGI大模型应用开发：2026年核心技术与实践全景

AGI（通用人工智能）大模型应用开发已从技术探索进入规模化落地阶段，其核心是通过大模型原生能力+智能体编排+垂直场景适配构建自主决策的AI系统。以下是关键要点解析：

2026-07-27

淘宝推荐大模型RecGPT-V3，如何省下52.4%服务资源？

当一个大模型从实验室走进淘宝首页，它面对的已不再是“回答得像不像人”这样单一的问题。

2026-07-26

面向业务场景的 AGI 大模型应用开发实践：避开 Demo 陷阱

本文将带你走一遍完整的业务导向AGI开发流程，确保你的项目从第一天起就在为“上线”而设计，而不是为“展示”而设计。

2026-07-24

大模型比价：选对不选贵，你的钱花对了吗？

大模型比价：选对不选贵，你的钱花对了吗？最近跟不少朋友聊天，发现大家最头疼的问题不是「大模型能做什么」，而是「我该选哪个模型，怎么用才不亏钱」。

2026-07-16

大模型-为什么余弦相似度与词义有相关性

欧氏距离（Euclidean Distance）其实就是我们日常生活中最熟悉的 “直线距离”。它衡量的是两点之间的最短路径长度。

2026-07-16

从Stem稀疏注意力看大模型推理的架构取舍

为什么大多数稀疏注意力停在论文里，而Stem跑通了全栈？答案不在算法本身，在架构思维。

2026-07-14

这张图清晰对比了“伪Agent AI”与“真·Agent AI”的本质区别❗️ ⬆️ 上方红色标题 “These are not Agentic AI” 列举了三类常见误区： 🔹 LLM聊天机器人 → 线性问答，无规划能力，仅短期记忆 🔹 RPA（机器人流程自动化）→ 固定脚本执行，无法应对突发情况 🔹 RAG（检索增强生成）→ 知识库调用+LLM生成，但缺乏多步策略规划 ⬇️ 下方绿色标题 “This is an Agentic AI” 展示了真正的智能体架构： ✅ 核心由LLM（如Google ADK）与Orchestrator协调 ✅ 连接记忆库、工具调用、规划模块、多智能体协议 ✅ 支持动态协作（如LangChain/LlamaIndex专项Agent） ✅ 具备闭环反馈、自主规划、工具调度与团队协同能力！ 📌 如何识别真·智能体？ ▪️ 拥有短期+长期记忆体系 ▪️ 能分解目标并自主规划任务 ▪️ 按需调用工具甚至调度工具链 ▪️ 通过ReACT/Reflexion等机制自我优化 ▪️ 支持多智能体分工协作（如Manus AI的协同执行模式） 💡 关键差异：真·智能体能在流程中主动寻求人类反馈，而线性系统仅单向输出！这就是“智能助手”与“自主规划+行动型AI”的本质区别🎯 🔗 想深入学习如何构建企业级AI智能体？ 👉 关注 @智能时刻获取前沿AI架构解析 👉 加入粉丝群【智能时刻的铁粉群】

2026-07-14

MCP：大模型落地的关键路径 —— 程序员的新机会

现在的大模型落地不理想，真正的落地，应该是落地到各个企业、各个生产环节，想一想：比如在浏览器中命令大模型处理公司 ERP 系统的内容 —— 帮我总结公司会议关键信息、帮我分析一下系统数据趋势、帮我就这个内容发个邮件等等

2026-07-14

25年了，大模型最新的技术和概念“究竟”都有哪些？

过去一年，大模型的体型越来越大，OpenAI、Google、Anthropic、DeepSeek 等玩家纷纷推上数千亿、甚至万亿参数级别。这么多参数，真的是每次推理都用上了吗？

2026-07-13

大模型比价算笔账：怎么选才不花冤枉钱

大模型比价算笔账：怎么选才不花冤枉钱这篇文章特别写给那些正在纠结「该用哪个大模型API」的开发者、AI应用创业者，以及企业内部负责模型选型的技术负责人。

2026-07-10

腾讯开源 HY-Embodied-0.5-X 具身多模态大模型

腾讯Robotics X实验室联合混元团队发布并开源 HY-Embodied-0.5-X，一款面向具身任务落地的多模态大模型，基于 HY-Embodied-0.5-MoT-2B 架构打造，围绕机器人在真实环境中

2026-04-27

上海交大发布自研光学垂直大模型 Optics GPT

上海交通大学日前正式发布光领域垂直大模型 Optics GPT。根据介绍，该模型如同一位“虚拟光学专家”，能够深度理解光学原理，为科研、设计与教学提供智能化支持。

2026-01-26

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腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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