上海交通大学日前正式发布光领域垂直大模型 Optics GPT。根据介绍，该模型如同一位“虚拟光学专家”，能够深度理解光学原理，为科研、设计与教学提供智能化支持。

通俗来讲，如果说ChatGPT这样的通用大模型是“博学的通才”，那么Optics GPT则是“资深的专才”。它集中精力深度学习一个特定领域的全部知识，从而在该领域内回答更专业、解决更具体的问题，可靠性也更强。这就像培养一位光学专业的博士生，使其成为该领域的AI专家。

为了客观评估 Optics GPT 在光学专业能力上的实际水平，团队构建了涵盖光物理、光量子、光学设计、非线性光学、光计算与光通信六大方向的光领域专业评测集，并将 Optics GPT 与多款主流通用大模型和开源大模型进行了系统对比测试。

评测结果显示，Optics GPT 在所有核心维度上均取得领先成绩，充分验证了其在光学垂直领域中的专业深度与工程认知能力。这标志着一条全新的技术路径已经被验证：通过专业化、结构化训练，小模型同样可以在垂直领域超越巨型通用模型。

光学大模型具备的“四大特点”：

• 轻部署：模型规模为 8B 参数量级，支持端侧与边缘高效部署，显著降低光学行业应用门槛。
• 高认知：通过系统化、结构化注入光学领域知识，形成深厚的“光学素养”和精准的物理直觉。
• 强应用：在算法生成、系统诊断、仿真设计、实验辅助等核心场景中性能全面领先。
• 全可控：从数据构建、模型训练到部署运行全流程自主可控，保障产业安全与数据隐私。