搜索[视觉驱动]结果-低调大师优秀个人博客

精选列表

搜索[视觉驱动]，共10000篇文章

2018中国视觉技术和应用创新国际峰会9月即将盛大开幕

由上海希为投资管理有限公司（ECV International）主办的2018视觉技术与应用创新峰会将于9月11-12日在上海举行，届时将汇集大约150位来自全球的视觉技术行业的专家和领先企业高管，共同讨论视觉技术行业的硬件软件创新

2018-04-30

英特尔：智能物联的构筑视觉计算是不可缺少的一环

在巨大的商机前，早已在物联网领域布局的英特尔，近日就在北京举办了一场以视觉处理助力智能物联为主题的沟通会，与行业专家、粉丝、媒体一同探讨可视计算如何运用并更好地帮助人们改善生活。

2017-09-03

《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现（第2版）》导读

前言数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现（第2版）图像处理与机器视觉是当今计算机科学中的一个热门研究方向，应用广泛，发展前景乐观。

2017-05-01

AI｜揭秘阿里视觉计算团队：用机器替代人眼看透照片视频的秘密

根据IEEE 院士、阿里云计算机视觉科学家华先胜博士介绍，目前，阿里云针对人工智能的发力点集中在计算机视觉、智能语音交互、和数据智能应用这三方面。

2017-02-28

依图--专注计算机视觉，迈出人工智能第一步

依图--专注计算机视觉，迈出人工智能第一步 2013年，苏州发生一起盗抢案件，涉案的是一辆奇瑞风云。

2016-12-24

.| 概率扩散驱动的AI药物设计：从靶标结构感知到亲和力驱动再到保守相互作用引导

先导化合物优化连接着早期命中与临床候选，是药物发现中依赖结构洞察、化学经验与反复试验的关键环节。传统配体生成模型多从已知分子的二维表示或配体分布中学习，难以充分利用靶标口袋的三维几何、局部化学环境以及决定药效的关键残基信息。因此，生成一个“化学上成立”的分子并不等同于生成一个真正适配靶标、具有高亲和力且能形成预期相互作用的候选药物。

2026-07-14

工厂AI视频分析智能监测系统：从劳保合规到本质安全的视觉智能实践

在离散制造与流程工业中，个人防护装备（PPE）的规范穿戴是保障员工生命安全的最后一道防线。然而，传统“人盯人”式监管存在覆盖面窄、疲劳懈怠、取证困难等固有缺陷。工厂AI视频分析智能监测系统正从简单的“安全帽识别”向“全要素劳保合规感知”进化。它依托深度学习与边缘计算技术，实现对安全帽、防护衣、护目镜、防护手套等多类PPE佩戴状态的精细化识别，有效甄别漏戴、未系下颌带、袖口敞开等隐性违规行为，将安全管理从事后追责转变为事中干预，为构建本质安全型工厂提供可量化、可追溯的技术支撑。

2026-09-24

基于双目立体视觉的餐饮场景客流检测与多属性感知系统技术机理

基于双目视差与三角测量原理，左右两路图像传感器经硬件同步采集同一场景的二维投影序列，通过半全局立体匹配算法求解亚像素级视差矩阵，依据基线焦距参数重构场景三维深度图。人体目标检测融合头肩轮廓特征算子与深度空间聚类方法，结合人体尺度先验模型完成目标实例的空间定位与尺度标定；通过深度阈值分割与形态学开闭运算滤除柱状障碍物、移动载具等静态及动态非人体干扰项。针对并行通行、局部遮挡工况，采用实例分割与卡尔曼滤波跟踪融合框架，依托深度信息实现前后景分离与遮挡目标的掩码补全，通过垂直于通行方向的虚拟计数面状态触发逻辑，完成双向客流的高精度统计。

2026-09-14

视觉大模型开发：从多模态融合架构到高效训练与推理部署的工程实践

视觉大模型开发：从多模态融合架构到高效训练与推理部署的工程实践，这绝非仅仅是将一张图片“喂”给大语言模型（LLM）那么简单。

2026-09-05

从AI视觉感知到数据分析：客流统计系统的云边协同架构设计

随着人工智能、物联网和边缘计算技术的发展，客流统计系统正在从单一的数据采集设备向智能感知节点演进。

2026-08-05

3D视觉感知技术在客流统计中的应用：从目标检测到空间理解

在智慧零售、智慧园区、交通枢纽、公共建筑等场景中，人员流动数据已经成为数字化管理的重要基础。

2026-07-30

基于OpenCV人脸检测与DeepFace视觉识别实现情绪抓拍、数据分析智能研判系统17.8

由于长期深耕青少年心理健康相关工作，在日常情绪疏导、心理状态观测中积累了大量实践经验，深刻意识到青少年情绪细腻多变、外在表达含蓄，很难通过简单交流精准捕捉真实内心状态，情绪隐藏、瞬时情绪波动都是普遍现象，也给心理干预、日常疏导带来诸多难点。青少年情绪监测、课堂心理状态评估、日常心理疏导预警，都有着大量刚需落地场景。

2026-07-28

. | 计算病理学视觉基础模型与病理基础模型的基准评测

近年来，基础模型推动了计算病理学的发展，大量视觉基础模型和病理专用基础模型不断涌现，并被应用于肿瘤分类、分子分型、预后预测和生物标志物发现等任务。

2026-07-24

智能视觉人流量统计API-多人客流监测分析-全域人数统计接口功能介绍

依托高精度人体视觉识别技术，可对监控画面进行实时人体检测与精准人流量统计，支持多人重叠、人体遮挡、高低俯拍、多角度人脸、大幅动作等复杂实景场景。

2026-07-14

视频孪生技术演进研究：从动态视觉映射到空间智能认知的新型数字孪生范式

随着人工智能、计算机视觉、三维重建、空间计算等技术快速发展，数字孪生正在由传统的静态模型映射阶段向动态感知、实时交互和智能决策阶段演进。

2026-07-13

AI与低代码融合：视觉对照进入 “零门槛” 时代 | 葡萄城技术团队

如今，AI 技术席卷各行各业，一种创新解决方案应运而生：将AI的智能识别与比对能力，与低代码平台的快速应用构建能力相结合，企业能够以极低的门槛和惊人的速度，搭建起属于自己的智能化视觉对照系统。

2025-11-20

2025 中国图象图形大会顺利举行，合合信息 AI 助力打造视觉安全防护体系

文档是信息传递的重要载体，随着AI飞速发展，文档智能正在成为数字化转型的核心驱动力。

2025-05-14

前微软亚研院视觉专家胡瀚加入腾讯，负责混元多模态大模型

AI 科技评论消息称，前微软亚洲研究院视觉计算组首席研究员胡瀚，不久前加入腾讯，接替已离职的前腾讯混元大模型技术负责人之一的刘威，负责多模态大模型的研发工作。

2025-01-08

视觉享受，兼顾人文观感和几何特征的字体「GitHub 热点速览 v.22.46」

GitHub 上开源的字体不在少数，但是支持汉字以及其他非英文语言的字体少之又少，记得上一个字体还是霞鹜文楷，本周 B 站知名设计 UP 主开源了的得意黑体在人文观感和几何特征之间找到了美的平衡。而文本编辑器剪视频 autocut 则优雅和便捷之间找到它的平衡，分布式时序数据库 greptimedb 灵活地周旋于强分析力和高性能，LaTeX 生成器 latexify_py 两手抓住 Python 源码和 AST。以下内容摘录自微博@HelloGitHub 的 GitHub Trending 及 Hacker News 热帖（简称 HN 热帖），选项标准：新发布 | 实用 | 有趣，根据项目 release 时间分类，发布时间不超过 14 day 的项目会标注 New，无该标志则说明项目 release 超过半月。由于本文篇幅有限，还有部分项目未能在本文展示，望周知 🌝 本文目录 1. 本周特推 1.1 文本编辑器剪视频：autocut 1.2 现代窄斜体：smiley-sans 2. GitHub Trending 周榜 2.1 语言模型：galai 2.2 分布式时序数据库：greptimedb 2.3 开发人员速查表：reference 2.4 Python 代码生成 LaTeX：latexify_py 2.5 下一代爬虫框架：katana 3. 往期回顾 1. 本周特推 1.1 文本编辑器剪视频：autocut 主语言：Python New AutoCut 会对你的视频自动生成字幕，再选择所需保留的句子，AutoCut 便会对视频中相应的片段裁切并保存。无需使用视频编辑软件，只需要编辑文本文件即可完成剪切。 GitHub 地址→https://github.com/mli/autocut 1.2 现代窄斜体：smiley-sans 主语言：HTML New 得意黑是一款在人文观感和几何特征中寻找平衡的中文黑体。整体字身窄而斜，细节融入了取法手绘美术字的特殊造型。字体支持简体中文常用字（覆盖 GB2312 编码字符集）、拉丁字母、日文假名、阿拉伯数字和各类标点符号。目前 smiley-sans 除了支持常见数字和标点外，还支持汉字（6,767 个）、拉丁字母（覆盖欧洲、美洲、南亚各种语言所需的字符共 415 个）以及日文假名（174 个）。 GitHub 地址→https://github.com/atelier-anchor/smiley-sans 2. GitHub Trending 周榜 2.1 语言模型：galai 本周 star 增长数：1,300+，主语言：Python New GALACTICA 是一个通用语言模型，经过大量的科学文本和数据的训练，它能高效地完成学术上的 NLP 任务，尤其是在引用预测、数学推理、生物、医学上有出色的性能。通过下列方式即可快速用上该模型： import galai as gal model = gal.load_model("standard") model.generate("Scaled dot product attention:\n\n\\[") # Scaled dot product attention:\n\n\\[ \\displaystyle\\text{Attention}(Q,K,V)=\\text{softmax}(\\frac{QK^{T}}{\\sqrt{d_{k}}}%\n)V \\] GitHub 地址→https://github.com/paperswithcode/galai 2.2 分布式时序数据库：greptimedb 本周 star 增长数：1,350+，主语言：Rust New GreptimeDB 是一个开源的时序数据库，专注于可扩展性、分析力和效率。一些特性：一个单机二进制文件可以扩成为高可用的分布式集群；优化用于处理时序数据的列式布局；灵活的索引；分布式、并行查询执行，可弹性计算资源；原生 SQL 和 Python 脚本可进行进阶性分析场景； GitHub 地址→https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb 2.3 开发人员速查表：reference 本周 star 增长数：1,350+，主语言：CSS New 可快速根据你的技术栈快速找寻相关知识，从入门到进阶的 Tips 都有。reference 英文可查阅链接：https://github.com/Fechin/reference。 GitHub 地址→https://github.com/jaywcjlove/reference 2.4 Python 代码生成 LaTeX：latexify_py 本周 star 增长数：700+，主语言：Python latexify 是一个 Python 包，用来编译一段 Python 代码为 LaTeX。它主要提供以下两个功能：编译 Python 源码 / AST 为 LaTeX；用 IPython 类精准打印编译后函数； GitHub 地址→https://github.com/google/latexify_py 2.5 下一代爬虫框架：katana 本周 star 增长数：900+，主语言：Golang New 作为下一代爬虫框架，katana 有以下特性：快速配置；支持标准和无头模式； JavaScript 解析和爬取；支持自定义的自动填充；范围控制——预配置字段和正则；自定义输出； GitHub 地址→https://github.com/projectdiscovery/katana 3. 往期回顾往期回顾：一年一度！GitHub 开发者大会「GitHub 热点速递 v.22.45」再来一次，新技术搞定老业务「GitHub 热点速览 v.22.44」以上为 2022 年第 46 个工作周的 GitHub Trending 🎉如果你 Pick 其他好玩、实用的 GitHub 项目，记得来 HelloGitHub issue 区和我们分享下哟 🌝

2022-11-21

阿里云视觉智能开放平台【人脸人体类目】上线多个AI能力，快来了解下！

尊敬的开发者您好，感谢您对阿里云视觉智能平台的支持，近期人脸人体类目上线了五个算法能力，分别是口罩检测、人脸活体检测、表情识别、公众人脸识别以及人体计数，接下来给您逐一介绍下。

2020-03-04

资源下载

更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。