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LFOSSA 感謝信:2024 年回顾与 2025 年展望

亲爱的开源社区伙伴、会员单位及朋友们, 2024年度已经圆满结束。回顾这一年,开源中国(OSChina)和 LF开源软件学园(LFOSSA),衷心感谢 Linux基金会、CNCF、开发者社区、布道者团队以及社区合作伙伴的鼎力支持!共同为开源生态的蓬勃发展贡献力量。2024年是 LFOSSA 成立的第四年,也是开源中国(OSChina)在推动开源教育和人才培养方面取得突破性成就的一年。这一年,我们将主题定为“开源人才年”,并围绕这一主题开展了多项卓有成效的工作。 随着开源生态在中国及全球范围内的快速发展,开源教育和人才培养的重要性愈加显著。过去一年,开源中国(OSChina)和 LF开源软件学园(LFOSSA)共同取得了丰硕成果,包括: 会员单位增长:Linux基金会全球的会员单位已超过1900家,其中,中国会员超过120家,彰显了中国企业在全球开源生态中的重要地位。 学员规模突破:Linux基金会全球于2024年新增的的学员超过20万,其中,中国LFOSSA注册的学员已经超过3万人。 认证考试成绩斐然:全球共有超过 4.9 万考生通过LF考试,获得LF认证,比去年增长33%。现时,中国...

得物基于 AIGC 生成测试用例的探索与实践

一、背景 随着人工智能技术的快速发展,尤其是在自然语言处理(NLP)、计算机视觉和生成对抗网络(GANs)等领域,AIGC(AI Generated Content)得到了广泛应用,这一技术的进步使得内容创作变得更加高效与多样化,推动了各个行业的创新与变革。对于测试而言,基于AI进行测试用例生成也逐渐从梦想变成现实。 传统问题 目前我们在编写测试用例时,大部分依赖人工编写,在实际编写过程中主要存在以下问题: 用例编写量大:传统的测试用例编写方法通常会耗费测试人员大量的时间和精力,编写效率不高; 编写颗粒度粗:由于时间有限,手工编写测试用例可能存在部分测试场景的遗漏,如边界场景、异常场景等; 维护成本高:不同测试同学编写习惯不同,导致部分用例的可读性较差,增加后期维护成本。 因此,借助AI技术自动生成初步的测试用例,随后由测试人员进行审核和优化,可以显著缩短用例的准备时间,提高测试工作的效率。 目标 利用AI技术自动生成测试用例,缩短编写测试用例的时间; 通过AI辅助生成测试用例,提升测试用例的覆盖范围和可读性。 二、方案 技术实现 "RAG:指的是检索增强生成(Retrieval-Au...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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