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MapReduce 编程模型概述

MapReduce 将计算过程分解成以上 5 个步骤带来的最大好处是组件化与并行化。为了实现 MapReduce 编程模型， Hadoop 设计了一系列对外编程接口。

2016-04-20

MapReduce的过程(2)

MapReduce的编程思想(1) MapReduce的过程(2) 1.

2016-04-16

MapReduce设计模式学习

没有其他方法可以解决这个问题 3：对执行时间没有限制等效的SQL：SELECT * FROM t1,t2 等效的PIG：CROSS a,b; 五：元模式关于模式的模式 1：作业链针对MapReduce

2016-03-11

Hadoop MapReduce编程学习

; importorg.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; importorg.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; importorg.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat

2015-12-07

MapReduce InputFormat之FileInputFormat

类 InputFormat主要用于描述输入数据的格式，提供了以下两个功能： 1）、数据切分，按照某个策略将输入数据且分成若干个split，以便确定Map Task的个数即Mapper的个数，在MapReduce

2015-11-29

Hadoop MapReduce概念学习系列之MapReduce的体系结构（二）

MapReduce 也采用了 Master/Slave（M/S）架构。

2017-11-20

《Hadoop MapReduce实战手册》一1.4 给WordCount MapReduce程序增加combiner步骤

本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第1章，第1.4节，作者：【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者：杨卓荦责编：杨海玲

2017-05-01

Hadoop MapReduce编程 API入门系列之多个Job迭代式MapReduce运行（十二）

tokens for job: job_local1414008937_0001 2016-12-12 15:07:53,106 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.Job

2017-11-19

Hadoop MapReduce概念学习系列之MapReduce 作业的生命周期（十）

这个过程分为以下 5 个步骤：步骤 1 作业提交与初始化。用户提交作业后，首先由 JobClient 实例将作业相关信息，比如将程序 jar 包、作业配置文件、分片元信息文件等上传到分布式文件系统（一般为HDFS）上，其中，分片元信息文件记录了每个输入分片的逻辑位置信息。然后 JobClient 通过 RPC通知JobTracker。JobTracker收到新作业提交请求后，由作业调度模块对作业进行初始化：为作业创建一个JobInProgress对象以跟踪作业运行状况，而 obInProgress 则会为每个Task创建一个TaskInProgress 对象以跟踪每个任务的运行状态，TaskInProgress 可能需要管理多个“Task 运行尝试”（称为“Task Attempt”）。步骤 2 任务调度与监控。前面提到，任务调度和监控的功能均由JobTracker 完成。 TaskTracker 周期性地通过Heartbeat向JobTracker汇报本节点的资源使用情况，一旦出现空闲资源，JobTracker会按照一定的策略选择一个合适的任务使用该空闲资源，这由任务调度器完成。任务调度器是一个可插拔的独立模块，且为双层架构，即首先选择作业，然后从该作业中选择任务，其中，选择任务时需要重点考虑数据本地性。此外，JobTracker跟踪作业的整个运行过程，并为作业的成功运行提供全方位的保障。首先，当TaskTracker或者Task失败时，转移计算任务；其次，当某个Task执行进度远落后于同一作业的其他 Task 时，为之启动一个相同 Task，并选取计算快的Task结果作为最终结果。步骤 3 任务运行环境准备。运行环境准备包括JVM启动和资源隔离，均由TaskTracker 实现。TaskTracker为每个Task启动一个独立的JVM 以避免不同 Task在运行过程中相互影响；同时，TaskTracker使用了操作系统进程实现资源隔离以防止Task滥用资源。步骤 4 任务执行。TaskTracker 为 Task 准备好运行环境后，便会启动Task。在运行过程中，每个 Task 的最新进度首先由 Task 通过 RPC 汇报给 TaskTracker，再由 TaskTracker 汇报给 JobTracker。步骤 5 作业完成。待所有 Task 执行完毕后，整个作业执行成功。本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5065020.html，如需转载请自行联系原作者

2017-11-12

MapReduce优化倒序排序

importorg.apache.hadoop.io.LongWritable; importorg.apache.hadoop.io.Text; importorg.apache.hadoop.mapreduce.Mapper

2021-06-01

编程模型（MapReduce和Graph）

MapReduce编程模型 MR基础最大优点是充分利用了闲置资源，多任务并行，快速得到答案。

2020-05-08

一文读懂MapReduce

Hadoop解决大规模数据分布式计算的方案是MapReduce。MapReduce既是一个编程模型，又是一个计算框架。

2019-07-19

从分治算法到 MapReduce

上述这个过程就是 MapReduce 的大致原理了。函数式的 MapReduce Map 和 Reduce 其实是函数式编程中的两个语义。Map 和循环 for 类似，只不过它有返回值。

2018-11-23

大数据||MapReduce编程模板

标准模板代码 package com.lizh.hadoop.mapreduce; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration

2018-02-13

大数据||MapReduce的shuffle

mapreduce的数据处理过程中，shuffle出于map和Reduce之间。 Shuffle：洗牌或弄乱。

2018-02-13

KMeans算法的Mapreduce实现

：迭代聚类中心点.... 27 4.1MapReduce设计。...

2018-02-09

HDFS和Yarn和MapReduce

second NameNode what：定期合并镜像文件和日志文件 YARN YARN服务功能 MapReduce 离线计算框架 image.png

2018-01-30

MapReduce&&Hadoop

这比较适用于计算密集型的作业，但如果节点需要访问的数据量更庞大(高达几百GB，MapReduce开始施展他的方法)，很多计算节点就会因为网络带宽的瓶颈问题不得步闲下来等数据。

2017-12-15

HBase结合MapReduce批量导入

Hbase是Hadoop生态体系配置的数据库，我们可以通过HTable api中的put方法向Hbase数据库中插入数据，但是由于put效率太低，不能批量插入大量的数据，文本将详细介绍如何通过MapReduce

2017-11-26

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Sublime Text

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