Hbase是Hadoop生态体系配置的数据库，我们可以通过HTable api中的put方法向Hbase数据库中插入数据，但是由于put效率太低，不能批量插入大量的数据，文本将详细介绍如何通过MapReduce运算框架向Hbase数据库中导入数据。
开篇先介绍业务场景：将电信手机上网日志中的数据导入到Hbase数据库中，将部分数据以及相应字段描述列出：

图片格式描述：

先介绍一个日期格式的转换：

程序运行完之后：显示如下异常NumberFormatException

显示的是数字格式异常， 于是我在map函数当中又加了一个throws NumberFormatException

但是这样我发现也不对，因为当我追踪Mapp这个类的源代码时，我发现父类的map方法并没有抛出NumberFormatException这个异常，根据子类重写方法抛出异常的范围不能大于父类被重写方法抛出异常的范围，我又将上面这段代码用try——catch这种异常处理方式进行处理：

当我将代码改成这样的时候，此时程序并没有显示抛出NumberFormatException这个异常，说明异常得到了处理，但是当我去查看Hbase数据的时候，发现HDFS中的日志数据并没有导入到Hbase数据库中，于是我又查看了一下MapReduce的运行日志：

也就是我的22行数据在map函数中当中并没有输出，这个问题就匪夷所思了，为什么22行数据都会抛出数字格式异常呢，而且都没有输出，于是我想到可能是SimpleDateFZ喎"/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">vcm1hdNXiuPbA4LXEzsrM4qOs09rKx87S09a/qsq8uPfW1rDZtsijrLeiz9bN+MnPuty24M7E1cK2vMrHxfrF0NXiuPbA4LXEo6zX7tbV1tXT2tXStb3By87KzOK1xL3ivva3vbC4o6zTw3RyaW0oKdXiuPa3vbeoyKWz/dfWt/u0rsewuvO1xL/VuPG8tL/JoaM8L3A+DQo8cHJlIGNsYXNzPQ=="brush:java;">protected void map(LongWritable k1, Text v1,Context context)throws IOException, InterruptedException { try { String[] splited = v1.toString().split("\t"); String reportTime = splited[0].trim(); String msisdn = splited[1].trim(); Date date = new Date(Long.parseLong(reportTime)); String time = DateConvert.dateParse(date); String rowkey = msisdn+":"+time;//获取到行健 context.write(new Text(rowkey),new Text(v1.toString())); }catch(Exception e) { Counter counter = context.getCounter("NumberExceptionNum", "num"); counter.increment(1L); } }

于是我又开始运行程序，但是当我运行完之后，从MapReduce的计数器当中，我发现第一条数据文本并没有导入：因为数字格式异常的这个原因估计在运行过程中被终止了。下面是计数器的显示：

于是我又想到了一个解决方案，将第一条数据多复制一条即可，然后重写将数据上传到HDFS中。
此时在一次 运行程序，显示正确，此时数据也全部导入到Hbase数据库中。

Hbase中数据查看核实：

将HDFS中的数据通过MapReduce导入到Hbase数据库时，总结如下：
核心步骤：先将数据文件上传到HDFS，然后用MapReduce进行处理，将处理后的数据插入到 hbase中
注意事项：
1>子类重写方法抛出异常的范围不能大于父类被重写方法抛出异常的范围
2>用trim()这个方法可以去除字符串前后的空格，换行符。
3>既然第一条数据总是显示数字格式异常，将第一条数据复制为2份即可。