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hadoop 原生MapReduce 实现数据连接

其实很简单,输入两个文件,一个作为基础数据(学生信息文件),一个是分数信息文件。 学生信息文件:存放学生数据:包括学号,学生名称 分数信息数据:存放学生的分数信息:包括学号,学科,分数。 我们将通过M/R实现根据学号,进行数据关联,最终结果为:学生名称,学科,分数。 模拟数据 学生数据 [hadoop@hadoop11 student_data]$ cat students.txt 1 Randy 2 Tom 3 kitty 4 Lucy 5 Lily 6 Bruce 7 King 8 Jay 9 Melody 10 Kimy ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// 分数数据 [hadoop@hadoop11 student_data]$ cat scores.txt 1 English 89 2 English 77 3 English 54 4 English 98 5 English 83 6 English 99 7 English 30 8 English 76 9 English 56 10 English 88 1 Math 79 2 Math 37 3 Math 65 4 Math 88 5 Math 89 6 Math 59 7 Math 60 8 Math 86 9 Math 56 10 Math 68 1 China 89 2 China 67 3 China 84 4 China 68 5 China 43 6 China 89 7 China 70 8 China 96 9 China 56 10 China 78 /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// 实现 1)两个文本解析器,分别解析两个文本文件。 本文转自 randy_shandong 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/dba10g/1565697,如需转载请自行联系原作者

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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