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搜索[读写分离]，共10005篇文章

阿里云数据库全新功能Redis读写分离，全维度技术解析

为满足读多写少的业务场景，最大化节约用户成本，阿里云redis推出了读写分离规格，为用户提供透明、高可用、高性能、高灵活的读写分离服务。

2017-11-30

mysql-proxy主从服务架构下读写分离和负载均衡实现及原理

proxy-read-only-backend-addresses 配置只读服务器 --proxy-backend-addresses 配置可读可写服务器（主服务器master） --proxy-lua-script 配置读写分离的

2017-11-12

云服务器 ECS 配置：利用MySQL读写分离，提升应用数据吞吐性能

利用MySQL读写分离，提升应用数据吞吐性能背景一般情况下，对数据库的读和写都在同一个数据库服务器中操作时，业务系统性能会降低。

2017-08-14

MaxScale2.0.1结合Java Druid连接池实现读写分离注意事项

现象：程序会不定时的出现连接错误，问题bug的异常信息如下： The last packet successfully received from the server was 116 milliseconds ago. The last packet sent successfully to the server was 115 milliseconds ago. java.sql.SQLException: No database selected 但通过客户端sqlyog/navicat连接均为正常。 ---------------------------------------------------------------------- 另：maxscale1.4.3有时还会出现挂起现象，4006端口直接关闭。后我们用了watch命令后台跑监控。 watch -d /bin/bash /root/sh/restart_maxsacle.sh #!/bin/bash netstat-ntlp|grepmaxscale|grep4006>/dev/null2>&1 if[$?-eq1];then /etc/init.d/maxscalestart fi 解决：5.6以下可以直接在url上配置：autoReconnect=true 对于5.6以上的只能在jdbc的链接池里设置：第一个设置成ture,超时自动链接，对于mysql要把第二个设置成false，不启用缓存。以上是开发需要注意的都是一些基本的配置。其目的为：每次归还连接时执行select 'x'检测连接是否有效。

2016-11-04

baomidou的dynamic-datasource读写分离实现和加入AOP根据方法名选择库

dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.5.7</version> </dependency> 纯读写分离

2019-10-22

Java程序员干货学习笔记—Spring结合MyBatis实现数据库读写分离

采用读写分离技术的目标：有效减轻Master库的压力，又可以把用户查询数据的请求分发到不同的Slave库，从而保证系统的健壮性。我们看下采用读写分离的背景。

2018-12-28

高可用架构篇--MyCat在MySQL主从复制基础上实现读写分离

（调整后的主从数据库my.cnf配置文件，随视频教程压缩包提供）三、MyCat介绍（ MyCat官网：http://mycat.org.cn/ ） MyCat的读写分离是基于后端MySQL集群的主从同步来实现的

2018-11-29

YuebonCore v1.0.5 已发布，实现数据库读写分离和请求签名验证

在此新年之际，我们发布了v1.0.5版，这次版本发布的最大变化实现数据库读写分离和新增请求签名验证。

2021-02-17

Mycat 读写分离数据库分库分表中间件安装部署，及简单使用

wrapper.java.additional.10=-Xmx4G wrapper.java.additional.11=-Xms4G 配置 Mycat 配置文件非常多.如果只是简单配置在不同的服务器上进行读写分离只需要配置两个文件

2018-11-29

阿里P8架构师带你玩转数据库 “读写分离”

想用数据库“读写分离” 请先明白“读写分离”解决什么问题有一些技术同学可能对于“读写分离”了解不多，认为数据库的负载问题都可以使用“读写分离”来解决。

2018-10-18

学会数据库读写分离、分表分库——用Mycat，这一篇就够了！

我们现在做一个主从、读写分离，简单分表的示例。

2017-09-13

数据库读写分离这个坑，让刚入职的我一脸懵逼！

我是楼下小黑哥，我又来了~ 今天分享一下以前入职现在公司第一次发布项目遇到的一个问题，一个数据库读写分离的坑。

2020-12-03

spring多数据源动态切换的实现原理及读写分离的应用 | 京东云技术团队

读写分离：为了提高数据库的读写性能，可能会采用读写分离的方式，根据读写操作的类型来选择合适的数据源，实现读写分离。

2023-08-09

Mysql主从读写分离(一主一从或一主多从)，双机热备(互为主从)

什么是读写分离就是把对数据库的读操作和写操作分离开，将读写压力分担到多台服务器上，通常用于读远大于写的场景。

2021-02-06

秋色园QBlog技术原理解析：性能优化篇：读写分离与文本数据库(十八)

上节回顾：上节秋色园QBlog技术原理解析：性能优化篇：用户和文章计数器方案(十七)，秋色园QBlog对于频繁产生更新操作的访问计数器（用户表及文章表），进行了另一种优化方案处理，使得原来并发进行的操作，变成了定时的单个队列式顺序更新操作，有效的解决了计数器引发的并发的问题。本节概要：虽然减压方案频繁出招，可是依旧没能阻挡住access黄金4K的绝杀。在压力之下，梦幻潜能再次被激发。于是，新的绝招再次出世：一个失传已久的招数：文本数据库。本节内容： 1：分析寻找优化点：通过CYQ.Data的 AppDebug（即将发布的V4.5.5版本包含此类），打印出页面的SQL语句： PS：关于打印页面SQL语句的优化，可见之前的文章：秋色园QBlog技术原理解析：性能优化篇：全局的SQL语句优化(十三) 首先观察页面这些语句，我们看到这里涉及到几条语句： 1：第一次的表架构获取语句，即where 1=2的语句 2：博客用户的信息读取语句 3：友情链接的语句 PS：如果没有缓存，当然还有很多和文章列表相关的语句，文章的下节重点再讲。然后我对着这些语句寻思了很久时间，最后得出结论，得把这些语句消灭掉。 2：步步分析并对可优化点进行优化： 2.1：消灭表架构读取SQL语句这个其实关系不大，因为一个表仅读一次，而且之后全局默认缓存30分钟，所以出现频繁非常低，不过了为追求首页0语句，我还是比较严肃的把它给消灭了，怎么消灭的？消灭其实还是很好解决的，只要首次读取时，把表架构外置到文本中即可，于是架构的读取顺序就变成了：缓存->文本->数据库。下面给一张表架构外置文本和架构外置架构示例图： 2.2：消灭用户信息的读取SQL语句其实用户表是个大问题，经常也会出现的4K，因为有太多的语句，可涉及到用户表的读取。为此，虽然说用户信息每次读取完后也会进行缓存，但是，用户数量比较多，搜索引擎来来回回，啥用户也会扯到，所以总体来来回回就变的读取相当相当的频繁，为此，我想了一想，把它给消灭了，怎么消灭的？同理，第一次读取时，我把用户信息外置到文本了，然后用户后台更新数据的时候，也刷新文本。然后读取自然的顺序就变成了：缓存->文本->数据库。于是当然的，秋色园现在4000多的用户，就产生了4000多个文本了，看似规模很庞大！难免有人要发出感叹，要是你100万用户，不就产生100万个文本了？我想说，求之不得啊！下面给一张用户信息文本及用户信息以json格式存储的示例图： 2.3：消灭友情链接的读取SQL语句用户的友情链接，比起用户信息来说，不算重点，不过你会发现，用户的每个页面可都是也有友情链接的。所以，我打算把它也给灭了，怎么消灭的？有了上面两步的经验，这步实施起来太easy了，同理，首次把用户的友情链接转存到文件中，然后读取就是文本读取了，后台修改的时候，也是读的文本的，不过写的时候，先写数据库，再写文本。于是，4000多用户，也会产生4000多的友情链接的文本。下面给一张友情链接的文本及友情链接列表以json格式存储的示例图： 2.4：文章列表的SQL语句呢？这里必须严肃的说一下，大量的文章列表的SQL语句，并没有使用文本的方式进行消灭。为啥没有呢？原因也很简单，因为文章列表涉及到查询及排序还有分组等复杂语句，文本不太好操作这些事情。那文章列表是如何进行的优化，这是个大工程，当时我在外散步连续思考了3天，也是秋色园QBlog至今为止的最后一次优化，这么大工程，具体下节详细介绍了。总结：秋色园QBlog通过借助于文本，将大量的读取数据库转移到文本读取中，有效的降低了数据库的压力，同时网站运行也顺畅了很多。经过一场应用之后，对文本有了第一印象：优点：速度快，小数据量（10万或10M上下）简单的存储与读取非常方便。缺点：删除，更新，查询，分页，排序及并发控制等操作复杂，而且数据量也不适合太多。另外据网上搜索“文本数据库”的结果看来：文本数据库以前在php界很流行，多数论坛都采用文本数据库，而且抗并发能力相当强，当然这背后相信有一定的技术手段在处理，然后后来的后来，php基本都统一mysql了。至于.net界，文本数据库却从没流行过，这是为什么呢？历史文章回顾： 1：秋色园QBlog技术原理解析：开篇：整体认识(一)--介绍整体文件夹和文件的作用 2：秋色园QBlog技术原理解析：认识整站处理流程(二)--介绍秋色园业务处理流程 3：秋色园QBlog技术原理解析：UrlRewrite之无后缀URL原理(三)--介绍如何实现无后缀URL 4：秋色园QBlog技术原理解析：UrlRewrite之URL重定向体系(四)--介绍URL如何定位到处理程序 5：秋色园QBlog技术原理解析：Module之页面基类设计(五)--介绍创建基类和自定义生命周期 6：秋色园QBlog技术原理解析：Module之页面基类-生命周期流程(六)--介绍基类生命周期内部业务 7：秋色园QBlog技术原理解析：Module之基类生命周期-页面加载(七)--介绍界面html加载原理 8：秋色园QBlog技术原理解析：Web之页面处理-内容填充(八)--介绍html的内容是如何填充 9：秋色园QBlog技术原理解析：独创的多语言翻译机制(九)--介绍html多语言翻译原理 10：秋色园QBlog技术原理解析：页面内容填充及多语言翻译流程演示示例(十)--总结演示示例代码 11：秋色园QBlog技术原理解析：页面Post提交机制(十一)--介绍如果Post提交数据 12：秋色园QBlog技术原理解析：性能优化篇：字节与缓存与并发(十二)--介绍性能优化：字节，并发及缓存 13：秋色园QBlog技术原理解析：性能优化篇：全局的SQL语句优化(十三)--介绍全局掌握SQL，进行针对性优化 14 ：秋色园QBlog技术原理解析：性能优化篇：缓存总有失效时，构造持续的缓存方案(十四)--介绍二次缓存方案 15：秋色园QBlog技术原理解析：性能优化篇：数据库文章表分表及分库减压方案(十五)--介绍内容分库减压 16：秋色园QBlog技术原理解析：性能优化篇：access的并发极限及分库分散并发方案(十六)--介绍access并发上限 17：秋色园QBlog技术原理解析：性能优化篇：用户和文章计数器方案(十七)--介绍用户和文章访问的计数优化方案附章： 1：秋色园QBlog技术原理解析：博客一键安装工具技术实现[附源码下载]--开源秋色园安装工具原理 2：如何安装部署秋色园CYQBlog站点 3：Windows7下如何安装部署秋色园CYQBlog站点 PS：秋色园QBlog下载地址：http://www.cyqdata.com/download/article-detail-427 版权声明：本文原创发表于博客园，作者为路过秋天，原文链接： http://www.cnblogs.com/cyq1162/archive/2011/08/07/2129785.html

2017-07-08

MySQL多数据源笔记2-Spring多数据源一主多从读写分离(手写)

一.为什么要进行读写分离呢？因为数据库的“写操作”操作是比较耗时的（写上万条条数据到Mysql可能要1分钟分钟）。

2018-03-16

SmartDb 1.0.0 发布，支持多数据库、多数据源、读写分离的极速轻量级 Java ORM 框架

SmartDb 是以SQL为中心，支持多数据源、读写分离，同时又不与原有项目mybatis、hibernate冲突的非常轻量级的Java ORM框架。

2020-12-21

IM开发基础知识补课(三)：快速理解服务端数据库读写分离原理及实践建议

不过话虽如此，但一个大型的IM系统的方方面面数据量也是很可观的，所以开发IM系统时讨论服务端数据库的读写分离、水平分表等，是很有必要的。

2018-01-26

CentOS 7.5 部署 MySQL 5.7 基于GTID主从复制+并行复制+半同步复制+读写分离(ProxySQL) 环境- 运维笔记 (完整版)

之前已经详细介绍了Mysql基于GTID主从复制的概念，原理和配置，下面整体记录下MySQL5.7基于GTID主从复制+并行复制+增强半同步复制+读写分离环境的实现过程，以便加深对mysql新特性GTID

2021-04-08

MySQL-ProxySQL读写分离连接池负载均衡分库分表故障切换查询重写流量镜像SQL审计自动重连自动下线在线配置路由引擎Query Cache缓存主从复制架构高可用MySQL中间件ProxySQL

现在先简单介绍下其特色功能点：查询缓存查询路由故障转移在线配置立刻生效无需重启应用层代理跨平台高级拓展支持防火墙通过上述，我们可以看到ProxySQL可以做许多事情，已经不仅仅是纯粹的MySQL读写分离

2018-11-22

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。