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腾讯云TDSQL全自研新敏态引擎,助推数据库国产化

【51CTO.com原创稿件】数字经济的全面发展,使银行迎来了前所未有的线上业务流量,这些流量一方面为疫情下的银行业务发展带来了动力,另一方面也对于银行IT基础架构带来了冲击。疫情更是让银行业务从常态、稳态的运行环境,切换到了更多敏态的环境中。银行要全方位保障支付的流畅度和安全性,就要利用云计算、大数据、人工智能等技术,来实现银行产品和服务的线上化、移动化。 当今,多家银行机构已经将金融科技上升到了战略层面,通过组织架构调整、建设数字化技术平台等手段,来实现更加明确、清晰的数字化转型目标。权威数据显示,全球最具价值的前100家银行中,70%以上已通过建设开放银行平台等模式投入场景生态建设浪潮。加快线上的,尤其是移动端的 “非接触式”银行业务,是各银行的首要任务。 为了适配“非接触式”银行业务,解决对于敏态业务发展过程中业务形态、业务量的不可预知,在“2021腾讯数字生态大会上”上,腾讯云发布了TDSQL 新敏态引擎。 腾讯云TDSQL全自研新敏态引擎是什么? 腾讯云TDSQL全自研新敏态引擎支持无限扩展、模式在线变更,可以完美解决对于敏态业务发展过程中业务形态、业务量的不可预知性,适配金融敏态业务。 为什么需要做敏态存储引擎? 银行的敏态业务对底层基础技术提出了具备敏态能力的要求。场景化、线上化意味着业务系统中的数据形态、访问模式、计算逻辑等也将随之变得更加敏捷、多样化,对底层技术系统在灵活性与扩展性方面提出了全新的要求。敏态模式下业务形态不断变化,后台支撑应用的数据库表结构也需要持续变更,这对传统数据库而言是非常庞大、繁重的工作。 腾讯云TDSQL全自研新敏态引擎如何支撑银行敏态业务? 1、支持数据库表结构持续变化,轻松支撑千万级QPS流量 腾讯云TDSQL新敏态引擎实现了大量的Instant DDL,对于add column、修改varchar长度等常用DDL都通过只修改元数据来瞬间完成,不影响用户请求。对于add index,change column,变更分区表等其他需要生成数据的DDL,也不会影响在线业务的读写请求,最大程度上保证schema的变更对业务无感知。在腾讯内部业务实践中,TDSQL新敏态引擎支撑业务在保持高性能且连续服务的基础上,一个月内完成了高达1000次表结构在线变更。 2、计算存储分离,并可独立扩展,满足分布式事务的高并发、高性能、高扩展 TDSQL新敏态引擎计算节点和存储节点完全解耦,这使得用户可以根据业务进行不同层次的扩展:如果业务存储量大,但是请求量并不大,就可以只扩容存储节点;如果业务请求量很大且偏分析性,则可以只扩容计算节点。 TDSQL新敏态引擎通过将分布式事务的协调者下沉到存储层,实现了计算层节点完全无状态,可以随时随地任意新增或减少节点。 TDSQL新敏态引擎在存储节点对数据进行range分区时,每个分区的数据保持在一个阈值以下,当检测到出现数据容量瓶颈或者热点现象,就自动将分区数据搬迁到空闲节点上,无需人工介入就实现了灵活弹性扩容。 同时,TDSQL新敏态引擎在分布式事务使用了异步提交技术,减少了分布式事务的时耗,同时还提供数据分布控制的能力,在对性能要求较高的场景下,可以实现将分布式事务优化成一阶段事务,杜绝分布式事务两阶段提交带来的消耗。 TDSQL新敏态引擎的吞吐量可以随着计算节点和存储节点而线性扩展,单实例可以达到千万级QPS。 3、极致的数据强一致性 数据一致性是金融级数据库的基石。 在多副本一致性方面,TDSQL新敏态引擎存储节点采用RAFT协议来保证副本一致性。当出现网络分区时,多数派的分区可以继续提供服务,而分区的另一边的节点在网络分区消失时,会自动补齐与多数派节点之间的数据差异,以确保金融业务的副本之间的强一致性。 在事务一致性方面,TDSQL新敏态引擎采用自研的分布式事务并发控制算法实现事务的原子性和隔离性,为业务的数据安全保驾护航。 4、数据形态自动感知,数据库全域智能化自适应调度 腾讯云TDSQL 数据库的计算引擎提供了原创的 SQL 语法接口,提供给用户自定义数据的形态规则,例如表副本数,地理位置分布偏好,分区策略等等。TDSQL 新敏态引擎的管控模块根据用户自定义的规则,结合数据库层面的数据对象语义,将具有访问亲和性的数据关联在一起,大幅降低了分布式环境下 RPC 网络请求的数量,将大量两阶段事务优化为一阶段本地事务,显著提升了常见高时耗场景下的响应性能,如回表、join查询、批量二级索引更新等等。此外,管控模块还会根据不同数据对象的访问热度、关联模型等因素,自适应地对数据对象进行分裂、合并、迁移、切主等操作,从而实现分布式存储集群中的负载均衡和自适应调度。 腾讯云TDSQL全自研新敏态引擎给客户带来的价值是什么? TDSQL新敏态引擎支持业务无感知,计算资源和存储资源的独立弹性扩缩容,集群运维操作一键完成,全过程无须人工干预,可以灵活地根据当前业务场景的流量压力调整资源规模。同时,TDSQL新敏态引擎“全域智能化自适应调度”技术,在存储层通过数据形态相关性自动感知,生成数据亲和性策略,可以使得数据能够根据业务负载情况在分布式系统架构中自动迁移,打散热点,降低分布式系统中分布式事务的数量,实现极高的扩展性和性能提升。这给用户带来的最大价值就是,可以让业务敏捷应对各类型需求变化的场景。 历经打磨,TDSQL产品家族尽显企业服务优势 TDSQL产品家族是腾讯企业级分布式关系型数据库品牌,除了TDSQL新敏态引擎,TDSQL系列还有金融级分布式数据库TDSQL、云原生数据库TDSQL-C、分析型数据库TDSQL-A等多引擎能力。此外,TDSQL还提供完善的服务工具,包括多源同步迁移工具DBbridge、智能运维平台DBbrain等。 TDSQL产品系列经过了腾讯集团以及腾讯云上金融、社交、电商、物联网、政务、公益、工业制造等各行各业海量客户场景的实际打磨验证,具有在实际场景中领先的金融级全局一致性、99.999%自动容灾切换的高可用性、高可靠性,以及弹性扩展、高性能能力。 在前不久腾讯发布的Q3财报中显示:“腾讯云数据库TDSQL已被3000多家来自金融、公共服务和电信垂直行业的客户采用,中国十大银行中的六家都应用了该产品。TDSQL在不同金融机构核心系统中的渗透率明显提升,显示了腾讯在数据安全性、可靠性和一致性方面的能力。” 除了银行金融场景,腾讯云数据库TDSQL在政务、电信运营商等行业场景中也实现了突破。未来,腾讯云将继续助力IT基础设施从传统架构向分布式架构演进,加速全行业的数字化转型。 【51CTO原创稿件,合作站点转载请注明原文作者和出处为51CTO.com】 【责任编辑:赵立京 TEL:(010)68476606】

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国产化再进一步!StoneDB 与中科方德完成产品兼容认证

近日,杭州石原子科技有限公司(以下简称“石原子”)与中科方德软件有限公司(以下简称“中科方德”)完成产品兼容认证。石原子自主研发的 StoneDB 数据库与方德高可信服务器操作系统 V3.1/V4.0(海光版)、V3.1/V4.0(兆芯版)、V3.1/V4.0(AMD64版)等产品完成兼容性适配认证,并获得由中科方德软件有限公司颁发的认证证书。经过严格联合测试,双方软件相互兼容良好、运行稳定。 StoneDB积极推动信创生态产品适配进程,截至目前,StoneDB 已完成与中科方德软件、华为鲲鹏处理器、统信软件等主流信创操作系统及相关芯片产品兼容性认证,并获得相应证书。 关于中科方德 中科方德软件有限公司(以下简称“中科方德”)是主要国产操作系统厂商之一,深耕操作系统领域20余年,中科方德拥有成熟完善的服务器操作系统、桌面操作系统产品线,提供信息安全、云计算、高可用集群软件等工具和解决方案,重点服务于电子政务、通信、国防军工、金融、科教文卫、能源、交通等行业和领域,产品广泛应用于全国数十个部委单位、各省市机关及企事业单位。 中科方德旗下产品“方德高可信服务器操作系统”集成多重安全增强机制,全面支持国产海光、兆芯、飞腾、龙芯、申威、鲲鹏等CPU,提供高可信计算支持,可为组织级用户构建稳定、高效的软件运行支撑环境,满足用户对服务器操作系统稳定性、安全性、可靠性的多方面要求。 关于 StoneDB StoneDB 是由石原子科技公司自主设计、研发的国内首款基于 MySQL 内核打造的开源 HTAP(Hybrid Transactional and Analytical Processing)融合型数据库,可实现与 MySQL 的无缝切换。StoneDB 具备超高性能、实时分析等特点,为用户提供一站式 HTAP 解决方案。 StoneDB 100% 兼容 MySQL 5.6、5.7 协议和 MySQL 生态等重要特性,支持 MySQL 常用的功能及语法,支持 MySQL 生态中的系统工具和客户端。由于 100% 兼容 MySQL,因此 StoneDB 的所有工作负载都可以继续使用 MySQL 数据库体系运行。 StoneDB 专门针对 OLAP 应用程序进行了设计和优化,支持百亿数据场景下进行高性能、多维度字段组合的复杂查询,相对比社区版的 MySQL,其查询速度提升了十倍以上。 StoneDB 采用基于知识网格技术和列式存储引擎,该存储引擎为海量数据背景下 OLAP 应用而设计,通过列式存储数据、知识网格过滤、高效数据压缩等技术,为应用系统提供低成本和高性能的数据查询支持。

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时序数据库国产化的里程碑:安全可靠的数字底座正在成型

在全球数字化浪潮席卷而来的今天,数据已成为驱动经济社会发展的核心生产要素。从金融市场的毫秒级交易到工业设备的实时监控,从电力系统的调度指挥到智慧城市的运营管理,时序数据正以指数级速度膨胀,成为支撑现代产业体系运转的"数字血液"。然而,在享受数据红利的同时,一个严峻的现实摆在面前:关键基础设施领域的数据存储与处理工具,长期被国外产品所主导,这不仅意味着高昂的技术依赖成本,更潜藏着难以估量的安全风险。如何在保障数据安全的前提下,实现底层技术的自主可控,已成为摆在中国信息产业面前的一道必答题。

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数据库替换的两层含义:SQL替换语句避坑与国产化迁移流程拆解

上周三的需求评审会,我栽了个跟头。我说“这个系统的数据库替换要提前排期”,对面的开发同学点头说好。结果他下午发来一份改动清单,里面全是 REPLACE 语句。我愣了半天,他要改的是 SQL,我说的是把整个库迁到国产库。同一个词,两个人两个频道,会议纪要都写歪了。后来我把这件事拆开讲了一遍,团队才把频道对上。

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数据库产品四步选型法:金融核心系统国产化替换,性能提升35%成本减半

上个月凌晨,一个做技术负责人的朋友给我打电话,声音都是抖的。他们公司半年前拍板换数据库产品,图便宜选了个小众产品。结果上线不到两周,核心交易系统每天卡死两三次,客户投诉堆成山,信创替代的deadline又卡在年底。他问我:现在换,还来得及吗?这个教训告诉我们:选数据库产品,最大的成本从来不是授权费,而是试错带来的成本。

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化学成分限定MSC培养基的国产化工艺与质量控制|MSC细胞扩增培养

摘要:间充质干细胞从实验室研究进入工艺开发和规模化生产阶段后,培养基的化学成分明确性、动物源成分控制、长期传代能力、细胞贴壁效率、批次一致性和供应链稳定性,都会直接影响细胞扩增效率及后续质量评价。本文以Stem Design MSC Culture Medium AF为案例,分析化学成分限定、无动物源、即用型MSC培养基的设计思路,并从长期传代、免包被培养、原代细胞分离、MSC表型维持、反复冻融稳定性、本地化生产和用户验证等方面,梳理MSC培养基从研发配方转向规模化制造时需要关注的技术要点。关键词:MSC扩增培养基、MSC化学成分限定培养基、MSC扩增、化学成分限定培养基、间充质干细胞培养基、无血清培养基、CD间充质干细胞培养基、化学成分限定EVs富集培养基、EVs培养基、无动物源培养体系

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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