首页 文章 精选 留言 我的

精选列表

搜索[任务背景]，共10005篇文章
优秀的个人博客,低调大师

Hadoop概念学习系列之Hadoop 产生背景（四）

Hadoop 最早起源于 Apache Nutch 。Nutch 是一个开源的网络搜索引擎，由 Doug Cutting 于 2002 年创建。Nutch 的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎，包括网页抓取、索引、 查询等功能，但随着抓取网页数量的增加，遇到了严重的可扩展性问题，即不能解决数十 亿网页的存储和索引问题。之后，谷歌发表的两篇论文为该问题提供了可行的解决方案。一篇是2003 年发表的关于谷歌分布式文件系统（GFS）的论文 。该论文描述了谷歌搜索引擎网页相关数据的存储架构，该架构可解决 Nutch 遇到的网页抓取和索引过程中产生的超大文件存储需求的问题。但由于谷歌仅开源了思想而未开源代码，Nutch 项目组便根据论文完成了一个开源实现，即 Nutch的分布式文件系统（NDFS）。另一篇是2004 年发表的关于谷歌分布式计算框架MapReduce 的论文 。该论文描述了谷歌内部最重要的分布式计算框架 MapReduce 的设计艺术，该框架可用于处理海量网页的索引问题。同样，由于谷歌未开源代码，Nutch 的开发人员完成了一个开源实现。由于 NDFS 和 MapReduce 不仅适用于搜索领域，2006 年年初，开发人员便将其移出 Nutch，成为 Lucene 的一个子项目，称为Hadoop。大约同一时间，Doug Cutting 加入雅虎公司，且公司同意组织一个专门的团队继 续发展 Hadoop。同年 2 月，Apache Hadoop 项目正式启动以支持 MapReduce 和 HDFS 的独立发展。2008 年 1 月，Hadoop 成为 Apache 顶级项目，迎来了它的快速发展期。 本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5058129.html，如需转载请自行联系原作者
2017-11-21
优秀的个人博客,低调大师

物联网背景的智慧农业 能否搭上顺风车

随着科学技术的进步，物联网和制造业服务化迎来了以智能制造为主导的第四次工业革命。2013年，德国汉诺威工业博览会正式提出了“工业4.0”的概念。这是德国政府《高技术战略2020》确定的十大未来项目之一，旨在支持工业领域新一代革命性技术的研发与创新。 农业作为工业生产原材料的提供行业和工业制成品的使用行业，也必将融入这场时代的变革，向农业智能化时代即农业4.0时代发展。作为农业4.0的重要内容之一，水产行业也将发生深刻的变革，智能化、网络化、精细化和便捷化的水产养殖时代即将到来。 农业1.0到4.0的变迁 农业4.0是以物联网、大数据、移动互联、云计算技术为支撑和手段的一种现代农业形态，即智能农业(Intelligent Agriculture)，也是继传统农业、机械化农业、信息化(自动化)农业之后，进步到更高阶段的产物。 纵观国内外现代农业发展历程，可以分为四个阶段：农业1.0是依靠个人体力劳动及畜力劳动的农业经营模式，人们主要依靠经验来判断农时，利用简单的工具和畜力来耕种，主要以小规模的一家一户为单元从事生产，生产规模较小，经营管理和生产技术较为落后，抗御自然灾害能力差，农业生态系统功效低，商品经济较薄弱。农业2.0，即机械化农业，是以机械化生产为主的生产经营模式，运用先进适用的农业机械代替人力、畜力生产工具，改善了“面朝黄土背朝天”的农业生产条件，将落后低效的传统生产方式转变为先进高效的大规模生产方式，大幅度提高劳动生产率和农业生产力水平。随着计算机、电子及通信等现代信息技术以及自动化装备在农业中的应用逐渐增多，农业将步入3.0模式。农业3.0，即信息化(自动化)农业，是以现代信息技术的应用和局部生产作业自动化、智能化为主要特征的农业。 信息技术发展到新阶段即可产生新的农业发展模式即农业4.0，即：智能化农业，这是融合物联网、云计算和大数据的高度智能化农业，其目的是要实现大范围大尺度的农业生产全局的最优，以最高效率地利用各种农业资源、最大程度地降低农业能耗和成本、最大限度地保护农业生态环境以及实现农业系统的整体最优为目标;以农业全链条、全产业、全过程、全区域智能的泛在化为特征，以全面感知、可靠传输和智能处理等物联网技术为支撑和手段;以自动化生产、最优化控制、智能化管理、系统化物流、电子化交易为主要生产方式的高产、高效、低耗、优质、生态、安全的现代农业发展模式与形态。 农业4.0在我国“小荷才露尖尖角”，尚处概念、理念、设计和试验示范阶段：北京市重点开展了农业物联网在农业用水管理、环境调控、设施农业等方面的应用示范，实现了农业用水精细管理和设施农业环境监测;黑龙江省侧重在大田作物生产中搭建无线传感器网络，借助互联网、移动通信网络等进行数据传输及数据集中处理和分析，支撑生产决策;江苏省开发了国内领先的基于物联网的一体化智能管理平台，侧重在水产养殖等方面进行探索;山东在设施温室和水产养殖的整体行业信息化推进进步明显;浙江省重点在设施花卉方面应用物联网技术，各项环境指标通过传感器无线传输到微电脑中，实现了花卉种植全过程自动监测、传输控制;安徽省小麦“四情”监测项目建设已经启动。此外，河南、重庆、辽宁和内蒙等地也开展了一些探索工作。 现阶段，我国农业4.0主要以物联网技术在各领域各环节的示范推广应用为主，还未实现大规模、高阶化的应用。随着农业电商、农产品物流、农业市场化服务的快速发展，大数据、云计算、移动互联等也得到了广泛的应用，并与物联网技术进行了有效地融合。 “农业4.0”在水产行业的应用现状 “农业4.0”的发展以物联网、大数据、云计算、移动互联等技术为关键，突破涉及农业物联网的核心技术和重大关键技术，迎合现代农业的发展需求是迈向“农业4.0”的必经之路。现阶段，“农业4.0”在水产行业的应用主要体现在以物联网为核心的关键技术应用上。 物联网等“农业4.0”技术在水产领域的深化应用需要有大批懂技术、会应用的实用性人才。然而，水产养殖历来被视为艰苦、薪酬低、社会评价不高的职业，陈旧的社会偏见对农业院校特别是本身学水产养殖的学生及其亲人的心理产生了巨大冲击，这些学生毕业后，在自身有畏惧心理及其在家人劝阻之下，大部分转向了饲料营销等非养殖一线岗位，还有相当大一部分转向了跟水产风马牛不相及的行业，更不用说其它专业毕业生会投身这个行业。因此，在实用性人才不足的情况下，通过物联网等“农业4.0”技术大力提升行业内技术装备，打“技术牌”，才能更好地缓解水产行业高素质劳动力紧缺的困境。挪威的大型养殖场在人力成本高昂的情况下，通过集成现代信息技术，构建养殖物联网平台，实现三文鱼饲料投喂、收获、洗网、加工的完全自动化，只要定期维护便可实现1～2人管理全场所有事务，这种良性运作的养殖业模式值得我们借鉴。 长久以来，作为我国传统的养殖方式，以低洼盐碱地和荒滩荒水等资源改造进行养殖，技术成熟、操作简便、投入适中，适合我国农村以农民承包经营的经济发展水平。但是其周期长、劳动强度大、生产效率低且养殖风险大、水体污染严重。因此，减轻劳动强度，提高生产效率，降低养殖风险，实现生态养殖是渔民多年来的梦想，也是新时期对渔业现代化的必然要求。通过物联网等“农业4.0”技术把人工智能系统和相关的仪器、仪表、装备相结合，通过计算机控制实现水体质量监控、增氧、投饵、捕捞等养殖作业和运输、加工、仓储、物流等自动化管理，减少了人力物力的投入，也减少了人为经验误差造成的损失。同时，通过水产养殖户走向联合，各种行业协会、水产组织孕育而生，形成集群效应和规模效应，这就转变了水产养殖的发展模式。 当前，我国水产养殖业发展正处于一个新的历史阶段，特别是深化水产养殖业结构调整，稳定增加农民收入，提高水产品市场竞争力，对推进水产养殖业信息化的要求比以往任何时候都显得更为紧迫。大力推进水产养殖信息化，以信息化带动我国水产养殖业现代化，对于促进农业和水产养殖业的发展，提高渔民生活质量具有重要意义。 水产行业“农业4.0”面临的问题 目前，以物联网为代表的“农业4.0”技术涵盖了水产养殖行业的多个方面，并在政策扶持、技术研发、示范应用等方面积累了一定的经验，对水产行业形成了良好的促进作用。但农业物联网技术应用总体仍处于初级阶段，还有许多问题亟待解决，主要体现在以下几个方面： 首先，关键设备与核心技术储备不足。相对于其他领域，由于动植物的生命特征、系统环境的开放性和复杂性，加之应用对象经济条件的限制，农业对物联网技术产品提出了更高的要求。从总体上看，水产养殖的装备化程度低，自动化的基础条件有待进一步夯实。同时，我国农业物联网关键技术、产品、设备技术储备不足，集成体系成熟度较低，大面积推广应用的难度较大。比如在水产养殖业方面，由于我国水体富营养化程度高，稳定、可靠、耐用溶解氧、pH值、叶绿素、氨氮、亚硝酸盐的传感器技术仍不过关，需要小型化、精确化、灵敏化、运行稳定的传感器，这方面，我国与国外相比仍有较大差距。 其次，水产物联网应用标准体系尚不完善。农业应用对象复杂、获取信息广泛，传感器的标准是否统一、采集的信息是否可以标准化应用，都成为影响水产物联网应用成败的重要因素。目前国内还没建立完整的农业物联网技术标准体系，现有标准还很零散、缺失和不统一，标准制定与市场应用结合不够，导致物联网市场分割，制造和服务成本偏高，这已成为制约物联网技术在现代农业发展中推广应用的重要因素，具体到水产物联网更是如此。 再者，水产物联网应用商业模式亟待建立。包括水产物联网在内，我国整个水产物联网行业还处于发展初期，缺乏成熟的商业模式。目前水产物联网的市场需求仍然是以设备采购、网络接入为主，导致农业物联网的产出与预期的估计差别太大。从产业化发展角度来看，目前我国农业物联网技术应用总体处于试验示范阶段，规模小而分散，农业传感控制设备等物联网关键技术产品难于实现批量生产，导致产品价格高，用户难于接受。农业物联网技术产品投放市场前缺乏严格质量检测，当设备暴露在恶劣自然环境下，导致设备稳定性差，故障率高，维护成本高，后续技术服务落后，农业物联网应用系统不能持续正常运行，影响了用户的使用积极性，导致农业物联网产业发展缓慢。 最后，水产物联网技术专业人才缺乏。目前广大基层农户、农技人员对于水产物联网的概念还很模糊，对于水产物联网的技术、设备等知识的认识还不全面，还不具备应用推广物联网技术的能力。同时，在水产物联网的传感器开发、运算评价模型的研究等方面缺少跨专业的复合型人才。水产物联网是整合了水产、通信、机械、计算机软件等多行业的一个综合产业。因此，就需要从事水产物联网的相关技术人员对农学、通信、软件编程等方面都要有较强的专业知识，这样才能研发出符合农产品生产者实际需要，真正智能化、自动化的农业物联网。 水产行业如何融入“农业4.0” “互联网+”缩短了信息化与农民之间的距离，但是还没有很好的消除与养殖户之间的技术障碍。只有让互联网自然融入到传统水产行业，让养殖户像打电话和看电视一样简易操作就可以进行智能水产养殖，才是真正的“互联网+水产”，也才真正迈出了水产行业“农业4.0”的第一步。 互联网尤其是移动互联网环境对于加速信息化在农业领域的应用、推进“农业4.0”发展优势明显：一是软硬件支出费用相对较低;二是可以随身携带、随时应用;三是交互方式相对优化，便于操作;四是易于附加个性化服务和实现精准推送，可加载更多智能化的应用。这些恰恰是长期以来困扰信息化在农业领域深度、广度应用的关键难题。如今劣势变优势，意味着未来农业领域，特别是水产领域的移动互联网应用前景十分光明： “互联网+水产”有利于实现生产智能化。移动互联网与水产物联网装备结合后，能够发挥全面感知、可靠传输、先进处理和智能控制等技术优势，实现水产养殖的全程控制，降低污染，减少疫病，提高养殖品质，达到科学养殖和智能养殖的目的。 “互联网+水产”有利于实现经营网络化。移动互联网有利于加快水产电子商务的应用，实现水产品流通扁平化、交易公平化、信息透明化，建立最快速度、最短距离、最少环节、最低费用的水产品流通网络，解决买难卖难问题，大大提高水产经营的网络化水平。 “互联网+水产”有利于实现管理精细化。移动互联网的普及，能够加快大数据、云计算等先进技术的落地应用，通过对终端、用户及其水产生产经营行为的跟踪服务，进行生产调度、应急指挥、质量监管，对上辅助宏观决策，对下优化生产经营行为，解决当前管理对象不明确、效率不高等问题。 “互联网+水产”有利于实现服务便捷化。移动互联网的便携随身和实时交互特点，很好地解决了农业信息服务“最后一公里”问题，便捷服务的同时，为市场化、多元化信息服务提供了机遇，通过创新型应用等多种手段，未来的水产信息服务将更加丰富便捷。 真正的信息化应该是“润物细无声”的，无需冗长的教程和繁难的培训，一看就会，一用就见效，自然能够受到农民追捧、赢得市场，这应该是互联网融入水产行业的最佳情境设想。因此，“互联网+水产”的发展，不能把重点放在教育一线养殖户，而是从一线养殖户的实际和思维出发，因势利导、潜移默化地进行适应性改变，这就是所谓的“引导”。那么，这个适应性改变应该如何进行? 一是要加快易用、实用APP的开发，建议模拟不同的养殖场景，按照养殖全过程设置重要节点和参数，按照农民的养殖习惯优化应用流程。 二是要打通生产和经营的通道，通过移动互联网实现“扁平化”，借助在线传输方式，让消费者与养殖现场建立关联，无论是水产品质量追溯，还是养殖现场视频调阅，甚至是水产养殖众筹，都可以大胆尝试。 三是要充分利用政策资源，实施移动互联网示范工程，通过创建“互联网+”示范养殖场、养殖能手等行动，大力推广信息化养殖理念和技术，加强用户体验，大规模提升水产养殖信息化水平。 四是要积极实践互联网思维，启动水产信息化服务市场，借用打车软件等先进的运营思维，合理配置盈利点，前端推广多采用免费、补贴等手段，让农民享受到实惠，再从水产养殖的其他环节找回企业收益。 作者：何妍 来源：51CTO
2017-07-31
优秀的个人博客,低调大师

物联网背景下安防监控的新机会

据说2015年约有120亿台设备连上网络，到了2020年会有超过250亿台设备连网，不过以最近的发展来看，从物联网到车联网，以及无人机等新的连网应用如雨后春笋般地冒出，2020年后连上互联网的装置应该会远远超过250亿个设备。诚如笔者之前谈过智能手机+云端运算+大数据，才是这一波物联网兴起的最主要原因。 智能手机让设定及使用物联网变得简单而普及，云端运算让物联网的终端装置无需使用快速的CPU及大量储存的空间，所有复杂的运算及数据储存在云端完成，大大地简化了终端装置的设计及成本。而大数据更让原本无法处理的大量数据，找到了分析的出口，基本上没有经过统计分析的庞大资料只是垃圾，经过大数据的分析统计，反而点石成金，变成了金矿。 而这些云端软件应用才是物联网的核心价值，试想如果没有小米运动App告诉你每天走路的步数及分析你的睡眠时数，小米手环就没有使用的意义，用Dropcam摄影机，如果在家中还要装一台录像机，那就跟现在摄影机没有差别了，而Nest温度传感器，如果没有将数据记录在云端，并做大数据分析，那也没有新奇之处了。所以在可见的未来，物联网跟App+云端运算+大数据会紧密地结合，将会产生各式各样的应用。 新想象新应用 那安控与物联网中间会产生什么机会呢?前一阵子《回到未来》这部旧电影又成为大家的话题之一，原因是电影中预言的新科技，在历经30年后，有许多场己经成真，令人不禁赞叹电影人的想象力，所以笔者也试着透过两部电影为例，来看看安控跟物联网结合的可能性，一部是1998年全民公敌，在电影里面，主角无论跑到何处，都被国安局严密地监控，你可以想象在1998年的时候，安控还在CCTV时代，智慧手机还要10年后才会成熟，而电影内就已经透露出很可能的整合科技有：-所有的摄影机都可以透过网络读取：在CCTV的封闭系统时代，这是不可能达成的，这几年NetworkCamera慢慢取代了CCTV，所以愈来愈可能达成，而一部17年前的电影里面透过CMS+eMap来追踪主角，更是令人惊艳不已。 -GPS定位跟摄影机影像结合：这就是典型物联网结合安控，可以随时找到追踪人的位置及相关影像，里面还需结合大数据及云端运算，就可以随时随地比对经过收费站的车辆的颜色及车牌号码。这些技术在17年后已经距离实际商品化运用不远了。 而另一部2008年的电影《鹰眼》，将安控与云端运算及物联网做了更好的诠释，一部超级人工智能计算机，可以透过操控两位互不相干的陌生人，来谋杀美国总统，里面电脑可以控制建筑物内所有门锁/安控/设施，无时无刻追踪及控制两个人的一举一动，这里面除了前述的相关技术外，最令人啧啧称奇的是计算机人工智能，这是过去10年以来人类最难突破的技术之一，现在随着云端运算的成熟，又露出了一线曙光。 不过最近一些有识之士，像特斯拉的老板纷纷对人工智慧发展提出呼吁，深怕有一天计算机会对人类造成伤害，有趣的是，这也是好莱坞科技电影常拍摄的题材之一，看来想要创业的人，要多多观赏科技片，从中汲取灵感了。 善用手机行动优势 最近也看到一个有趣的运用，就是手机及穿戴装置与安控的结合运用，Netgear推出了Readypatrol，可以将手机从原本大多担任物联网的遥控器的角色，反过来做为终端装置，由于手机本身具备了许多传感器如G-Sensor/GPS/镜头/蓝牙，而且又可透过3G/4G或Wi-Fi上网，价格也愈来愈便宜，影像质量愈来愈好，可以说是一个完美的行动物联网终端装置。 所以，利用手机的摄影机当做网络摄影机，将影像透过行动网络传回到后端的NVR录制起来，它不但可做行动影像监控的证据保全，如：保险业的业务签约影像保全、工厂生产线机台维护等影像实时播放与录像、保全业的巡逻保全、工程队在外施工的影像证据保全等。更可以利用手机的其他传感器功能，化身为许多不同应用，例如：利用GPS功能，就可以变成车队管理专用机，除了影像，也将GPS讯号传回，就可实时掌握手机的位置，并在地图上显示出来。若再加入蓝牙的功能，更可以启动室内定位加上行动监控，作为大型展场巡逻保全之用，即便保全人员在室内巡逻，也可以知道他所在的位置。 甚至利用Google眼镜的摄影机来做录像，并利用手机传输到后台的NVR，就可以做到VIP人身保全的实时监控之用，可随时查看VIP周遭的实时影数据，所以利用手机作为终端装置，可以产生许多不同的物联网应用，这一点是很值得深思及研究。 因此物联网加上安控，可以激发出各式各样的应用，如果再加上云端运算及大数据，更是无远弗届，我们已经看到物联网+安控已开始在智慧家庭发酵，接下来的智慧建筑/智慧工厂/智慧零售/智慧城市，更是令人期待，不过最重要的是「科技始终来自人性」，任何的物联网应用要深深地符合使用者的需求，才可能有成功的机会，否则不符合需求的应用，还是要被淘汰的。最后在年关将近，祝大家可以在新的2016年，从物联网找到新的商机，大发利市。 本文转自d1net（转载）
2017-07-04
优秀的个人博客,低调大师

回顾 30 年前的 IDE：只有 TUI、背景颜色亮瞎眼……

当谈到 30 年前的集成开发环境 (IDE)，纯文本模式大行其道。在 20 世纪 80 年代末/90 年代初，DOS 操作系统上的 IDE 都是基于文本用户界面 (TUI)。这些 IDE 虽然没有图形界面，但却提供了一些令人印象深刻的功能，让程序员们能够进行编码、编译和调试他们的程序。 比如 MS-DOS 自带的编辑器 EDIT.COM。这是一个全屏 TUI 编辑器，提供了菜单栏、对话框、状态栏等功能。虽然不太适合编码，但它展示了当时的技术水平。 另一个经典的 IDE 是 Borland Turbo 系列，比如 Turbo C++。这些 IDE 提供了语法高亮、编译器集成、调试器、项目管理等功能，甚至还有完整的参考手册。这些功能在当时来说非常先进，让程序员们能够在没有互联网的情况下完成整个开发过程。 （语法高亮） （集成编译器和诊断） （集成项目和构建系统管理） （包含断点、堆栈跟踪等功能的调试器） （完整的使用手册） 有人表示，Bordland 在当时出品的 IDE 确实十分惊艳，但在使用 Bordland Turbo C++ 一段时间后，眼睛都要被亮瞎了…… 与此同时，Linux 上的 IDE 并不如 DOS 上的 IDE 那么成熟。虽然也有一些文本模式的程序，比如 Vim 和 Emacs，但它们并不像 Borland Turbo 系列那样提供完整的集成开发环境。这导致了在当时许多程序员还是更倾向于使用 DOS 上的 IDE 进行开发。
2024-01-01
优秀的个人博客,低调大师

5G“新基建”背景下，边缘计算如何取胜？

边缘计算已经成为5G发展很火的技术之一，Gartner 2020年十大技术趋势之一的赋能型边缘(The Empowered Edge)也表明了边缘计算的重要性。 当前，新型基础设施建设(简称“新基建”)正在如火如荼地建设中，边缘计算自然也迎来了新的风口。不同领域、不同视角，不同的技术体系都为了边缘计算这个目标聚在了一起。在云计算市场有边缘云、电信云;在工业互联网领域，AII与ECC产业联盟成立了边缘计算工作组，共享成果;在运营商5G网络建设方面，MEC开始走向开放和全面解耦，从OT到IT，再从IT到CT，最后到OICT。 市场培育需要耐心，运营商面临艰难抉择 从概念上看，边缘计算包括三个阶段：连接、智能、自治。目前大部分应用还是解决连接的问题，所以很难显现出边缘计算的独特价值。边缘计算真正发挥价值的是智能和自治，智能提供了算力的同时降低了延迟，而自治增加了可靠性的同时更降低了成本。 最终用户不会关心运营商采用边缘计算还是集中计算，因此，运营商可以把边缘计算当成云看，卖资源;把边缘计算中的网络能力当服务看，卖服务;移植垂直行业应用到边缘，卖应用。不过这个模式不会一夜建成，市场培育还需要耐心。 从运营商建设的角度，态度是坚决的，因为边缘计算是5G建设与应用结合的纽带。而培养用户习惯、构建生态等都取决于应用挖掘和市场培育速度。从运营商投入的步伐看，投资边缘计算是谨慎的，2018年就有运营商梳理了近万个具备边缘计算部署条件的机房，但是真正规模化的还不多，主要原因是应用还不够重量级、规模化。 也正因如此，运营商一直在做选择题，而运营商如果不发挥移动接入的优势，即接入机房和网络边缘作为云计算能力的下沉节点来提供服务，那么将失去很多商业机会，沦为管道商，5G如此大的投入要想快速回本变现，会难上加难。 边缘计算可降低成本，但技术同质化严重 做边缘计算一定要会算账，一个对算力、延迟和带宽有需求的客户，必须要考虑是否节省成本，不然没有用户买单。当然，边缘计算规模化发展起来后，成本会降低，寻找很具复制性的场景就成为当务之急。其中，在智慧城市、智慧安防、智慧工厂等项目中，通过边缘计算可以降低回传带宽、链路租赁成本、存储成本、管理成本，因此在大量投入的基础设施建设领域，边缘计算节省成本可能成为大家选择它的重要理由。 从技术上看，边缘计算框架无外乎ECC产业联盟的边缘计算3.0框架和ETSI对于MEC的参考框架。而运营商正在走向积极开放的架构，联通的白盒UPF、移动的OpenUPF计划都在说明一个趋势——越开放越增值，只有开放才能引入更多玩家，才能以用户的角度去圈地、去转型。而越来越多的生态伙伴加入，先前的行业壁垒会随着生态伙伴的技术融合变得不复存在，行业知识会成为一种服务渗透至各种边缘应用。 随着生态和市场的培育以及建设规模的扩大，边缘计算的部署节点会越来越多，技术复杂度会大大增加，而支撑边缘计算的技术体系也会越来越广，SDN、NFV、云计算、AI、容器等技术都有可能成为发展边缘计算的有力抓手。而行业知识的积累深度、技术体系的成熟度、生态建设的广度和深度必将成为边缘计算取胜的重要筹码。
2020-06-01

资源下载

更多资源
Mario

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

时间: 2026-04-11 大小: 211.28KB 下载: 56次
Spring

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

时间: 2026-08-21 大小: 5MB 下载: 2次
Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

时间: 2026-08-21 大小: 1.42GB 下载: 6次
Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

时间: 2026-08-21 大小: 9.84MB 下载: 40次
热门标签
DeepSeek Jdk25 OpenAi HarmonyOS6 Nacos3 SpringBoot4 SpringCloud Docker Kubernetes Service Mesh Redis Gemini3 Rocky

欢迎您来访！

登录后，您将获得更多功能！
热门文章
联系我们

有任何问题或合作意向欢迎联系我们

Email: 99873273@qq.com

QQ: 99873273

用户登录
用户注册