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OpenAI超级对齐负责人:“驾驭”超级智能的四年计划

随着AI领域的快速发展,OpenAI预言超级智能将在十年内出现。对人类而言,超级智能既是机遇也是挑战,它可以帮助人类解决很多重大问题,但也可能产生巨大风险,因此,超级智能对齐问题成为人们当下关注的重点,我们需要确保超级智能与人类整体意志保持一致,让它们理解和满足人类的愿望与需求。 近期,OpenAI承诺将目前为止获得的计算资源中的20%用于对齐超级智能,并成立了一个名为“超级对齐(Superalignment)”的团队,宣称将在四年内解决超级智能对齐问题。他们计划先训练一个大致与人类水平相当的AI自动对齐研究员,再借助自动对齐研究员解决超级智能对齐问题。 超级对齐团队由OpenAI联合创始人兼首席科学家Ilya Sutskever和Alignment负责人Jan Leike共同领导,后者此前在DeepMind工作四年,研究人类反馈的强化学习以及递归奖励建模。 在探讨AI风险的AXRP播客节目中,UC伯克利博士生Daniel Filan与Jan Leike探讨了OpenAI的超级对齐计划的具体内容以及挑战。(以下内容经授权后由OneFlow编译发布,转载请联系授权。https://axr...

聊聊数据库中的烂索引

背景 索引是数据库中用于加速查询的常用组件,它通过对数据冗余和重组织来加速SQL查询。通常来说,恰当的索引可以提升系统的查询性能。 关于索引存在一些误解,如:索引总是能提升查询性能,因此索引越多越好,比如下图中的例子 只看收益,不看代价是不行的。分布式数据库系统一般支持两类索引:由分布式全局事务维护的全局索引、由本地事务维护的本地索引。这两类索引都会不同程度影响系统的写入性能,下图展示了建立不同数量的索引时,对系统的写入性能的影响。 可以看出创建1个全局索引,就会使系统的写入性能降低至原来的约30%;单看MySQL,在创建8个索引(本地索引)的情况下,写入性能会降低至原来的85%(引用自我们的历史文章TiDB、OceanBase、PolarDB-X、CockroachDB二级索引写入性能测评,感兴趣的读者可深入阅读)。 因此,在我们享受索引带来的查询加速收益时,还需关注其引入的维护开销。特别是当引入一个索引没能带来预期收益、或者带来的开销远大于其带来的查询加速收益时,索引反而成为一种负担。我们称这类索引为烂索引,避开它们可以帮助数据库获得更好的写入性能。 回顾文章开头举例的表 ware...

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