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【生物识别】阿里巴巴在移动端核身技术实践

我分为四个部分跟大家介绍：第一个是生物识别简单的概况然后讲一下在阿里巴巴我们怎么利用生物识别。最后两个讲两个生物识别技术，一个人脸识别、一个声纹识别，在手机移动应用的情况。

2017-11-08

使用Hive UDF和GeoIP库为Hive加入IP识别功能

导读：Hive是基于Hadoop的数据管理系统，作为分析人员的即时分析工具和ETL等工作的执行引擎，对于如今的大数据管理与分析、处理有着非常大的意义。GeoIP是一套IP映射库系统，它定时更新，并且提供了各种语言的API，非常适合在做地域相关数据分析时的一个数据源。 Hive是基于Hadoop的数据管理系统，作为分析人员的即时分析工具和ETL等工作的执行引擎，对于如今的大数据管理与分析、处理有着非常大的意义。GeoIP是一套IP映射库系统，它定时更新，并且提供了各种语言的API，非常适合在做地域相关数据分析时的一个数据源。 UDF是Hive提供的用户自定义函数的接口，通过实现它可以扩展Hive目前已有的内置函数。而为Hive加入一个IP映射函数，我们只需要简单地在UDF中调用GeoIP的Java API即可。 GeoIP的数据文件可以从这里下载：http://www.maxmind.com/download/geoip/database/，由于需要国家和城市的信息，我这里下载的是http://www.maxmind.com/download/geoip/database/GeoLiteCity.dat.gz GeoIP的各种语言的API可以从这里下载：http://www.maxmind.com/download/geoip/api/ 查看文本 copy to clipboard 打印 ? importjava.io.IOException; importorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; importcom.maxmind.geoip.Location; importcom.maxmind.geoip.LookupService; importjava.util.regex.*; publicclassIPToCCextendsUDF{ privatestaticLookupServicecl=null; privatestaticStringipPattern="\\d+\\.\\d+\\.\\d+\\.\\d+"; privatestaticStringipNumPattern="\\d+"; staticLookupServicegetLS()throwsIOException{ Stringdbfile="GeoLiteCity.dat"; if(cl==null) cl=newLookupService(dbfile,LookupService.GEOIP_MEMORY_CACHE); returncl; } /** *@paramstrlike"114.43.181.143" **/ publicStringevaluate(Stringstr){ try{ LocationAl=null; MatchermIP=Pattern.compile(ipPattern).matcher(str); MatchermIPNum=Pattern.compile(ipNumPattern).matcher(str); if(mIP.matches()) Al=getLS().getLocation(str); elseif(mIPNum.matches()) Al=getLS().getLocation(Long.parseLong(str)); returnString.format("%s\t%s",Al.countryName,Al.city); }catch(Exceptione){ e.printStackTrace(); if(cl!=null) cl.close(); returnnull; } } } import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; import com.maxmind.geoip.Location; import com.maxmind.geoip.LookupService; import java.util.regex.*; public class IPToCC extends UDF { private static LookupService cl = null; private static String ipPattern = "\\d+\\.\\d+\\.\\d+\\.\\d+"; private static String ipNumPattern = "\\d+"; static LookupService getLS() throws IOException{ String dbfile = "GeoLiteCity.dat"; if(cl == null) cl = new LookupService(dbfile, LookupService.GEOIP_MEMORY_CACHE); return cl; } /** * @param str like "114.43.181.143" * */ public String evaluate(String str) { try{ Location Al = null; Matcher mIP = Pattern.compile(ipPattern).matcher(str); Matcher mIPNum = Pattern.compile(ipNumPattern).matcher(str); if(mIP.matches()) Al = getLS().getLocation(str); else if(mIPNum.matches()) Al = getLS().getLocation(Long.parseLong(str)); return String.format("%s\t%s", Al.countryName, Al.city); }catch(Exception e){ e.printStackTrace(); if(cl != null) cl.close(); return null; } } } 使用上也非常简单，将以上程序和GeoIP的API程序，一起打成JAR包iptocc.jar，和数据文件（GeoLiteCity.dat）一起放到Hive所在的服务器的一个位置。然后打开Hive执行以下语句：查看文本 copy to clipboard 打印 ? addfile/tje/path/to/GeoLiteCity.dat; addjar/the/path/to/iptocc.jar; createtemporaryfunctionip2ccas'your.company.udf.IPToCC'; add file /tje/path/to/GeoLiteCity.dat; add jar /the/path/to/iptocc.jar; create temporary function ip2cc as 'your.company.udf.IPToCC'; 然后就可以在Hive的CLI中使用这个函数了，这个函数接收标准的IPv4地址格式的字符串，返回国家和城市信息；同样这个函数也透明地支持长整形的IPv4地址表示格式。如果想在每次启动Hive CLI的时候都自动加载这个自定义函数，可以在hive命令同目录下建立.hiverc文件，在启动写入以上三条语句，重新启动Hive CLI即可；如果在这台服务器上启动Hive Server，使用JDBC连接，执行以上三条语句之后，也可以正常使用这个函数；但是唯一一点不足是，HUE的Beeswax不支持注册用户自定义函数。虽然不尽完美，但是加入这样一个函数，对于以后做地域相关的即时分析总是提供了一些方便的，还是非常值得加入的。本文转自茄子_2008博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/xd502djj/p/3253411.html，如需转载请自行联系原作者。

2017-11-08

平安科技亮相重庆，「AI人脸识别+健康医疗」首秀

9月1日，平安科技亮相重庆，参加由中华医学会、中华医学会健康管理学分会主办的第十一届中国健康服务业大会，其「AI人脸识别+健康医疗」解决方案在本次大会上首秀。

2017-11-07

手把手教你用1行命令实现人脸识别

示例一(1 行命令实现人脸识别)： 1、首先你需要提供一个文件夹，里面是所有你希望系统认识的人的图片。

2017-10-30

苹果收购法国图像识别公司技术或植入iPhone

本文讲的是苹果收购法国图像识别公司技术或植入iPhone，在苹果 11 月份将上市发售的新款手机 iPhone X 中，计算机视觉识别将成为重要的主角，苹果也将在行业内第一次实现对脸部的三维扫描识别

2017-10-08

苗启广：猴脸识别如何分辨真假“美猴王”？

听过人脸识别，但是你听过猴脸识别么？研究猴脸识别能干吗？难不成分辨真假美猴王？我们知道猴子和人类都属于灵长类动物，那可否用人脸识别的方法去识别猴子？

2017-09-14

人脸识别商业化关键在于谁有“大家的脸”

无论是新iPhone的“人脸识别”，还是支付宝联手肯德基的“刷脸吃饭”，都因为将“脸”与腰包里的钱挂钩了。顿时感觉人脸识别是不是不安全?有没有风险?

2017-09-14

物联网标识体系标准面世识别方式需得到重视

实现物联网标识兼容解析的第一步就是要准确识别各类异构物联网标识，简言之，当接收到一个物联网标识时，需能识别出该标识具体属于哪种物联网标识标准，进而才能实现异构物联网标识的寻址和兼容解析。

2017-09-03

切入人工智能市场汉柏科技这样玩人脸识别

目前计算机视觉主要应用在人脸识别、图像识别方面（包括静态、动态两类信息）。于是，我们看到在过去一年，围绕人脸识别的计算机视觉技术快速发展，新创类公司如雨后春笋般涌现。

2017-08-01

物联网标识体系标准发布识别方式也需重视

2017-07-31

人脸识别，是否将成为AI+时代首个临近的奇点？

人脸识别技术，作为计算机视觉的头号当家花旦，在国内人工智能领域最近成为了一颗璀璨的新星。

2017-07-31

情绪识别如何拯救你的生命？ | 硬创公开课

雷锋网雷锋网(公众号：雷锋网)雷锋网随着最近ADAS的火热，不少人开始注意到人脸识别在实际应用中有了更细分的场景——情绪识别，它可以在检测到驾驶员的愤怒情绪后，命令驾驶员勒紧安全带，提高制动器的反应响应性

2017-07-31

Android勒索软件变种出新花样：具备语音识别功能

根据安全研究机构赛门铁克发布的最新公告显示，Android勒索软件变种出现了语音识别方式，最新Android.Lockdroid.E变体具备语音识别功能，通过使用语音识别来代替文本输入解锁码。

2017-07-31

论出入口控制系统中的不同识别技术

4)生物识别生物识别技术有指纹、虹膜、脸型、掌形、静脉和DNA等多种形式，由于指纹识别具有系统成本低、使用方便等优势，指纹识别成为了目前应用最为广泛的识别技术，几乎成为了生物特征识别的代名词。

2017-07-09

朗科人脸加密技术全球首发移动存储注入生物识别

在信息安全形势日益严峻的情况下，朗科科技审时度势，提出安全存储新理念，将人脸识别技术首次应用到移动存储产品上，为移动存储开启大安全时代！

2017-07-09

降低智慧城市失败风险需识别不确定性

降低智慧城市失败风险需识别不确定性一、智慧城市面对的不确定性为什么要关注不确定性信息技术应用的成功激发了智慧城市的构想，但智慧城市顶层设计却频频出现难以落地的问题，重要原因是没有意识到信息技术工具都有其适用的边界

2017-07-04

微软推出新工具可以识别恶意图片和视频

北京时间5月11日消息，本周三，微软推出一个新的图片、视频识别产品，有些企业担心广告会出现在攻击性内容旁边，微软产品可以识别。

2017-07-03

阿里云的智能视觉识别“生意经”，打算这么念

阿里云在2017年6月10日的云栖大会·上海峰会上，正式发布了“图像识别”和“人脸识别”两项视觉智能服务。

2017-07-03

专家：不仅人脸识别，信息验证、生物特征都不可靠

扫二维码、用公共充电桩盗窃手机信息，人脸识别存安全隐患...昨晚落幕的315晚会已连续多年点名网络信息安全、电信诈骗问题。 “黑客的肆虐猖獗，让互联网这个虚拟世界找不到任何安全的角落。

2017-07-03

聚焦“两会” 人脸识别让安防不止于安全

切实增强大局意识，可以结合“公共区域人脸识别安防系统”，严格监控往来人员，守住底线，维护好首都安全稳定。

2017-07-02

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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