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协同是商业智能的未来

从报告到决策 商业智能通常仍然是一个以IT为中心的自上而下的工程。 工程师团队将原始数据进行处理成,分析人员构建报告和资料,然后在自助服务工具中发布或通过电子邮件分发。 但商业智能有一个至关重要的问题还没有解决:让人们实际使用它。即使是新一代的分析软件,也缺乏可以轻松访问洞察力,然后进行协作的机制。 商业智能如今提供了为其利益相关者准备数据的技术基础。然后这个过程结束之前,其真正价值得到一个机会展示。协作和决策还没有成为商业智能的一部分。 对数据消费的缺乏关注正是商业智能采用率低的原因。事实上,数字表明,组织中仍然只有18%-24%的人使用商业智能工具,而应用潜力预计将达到50%,并而且还在不断增加。 “建造了它,就会有人来”这个概念是不够的。使用数据吸引组织中的人员是必要的,这是可能的。但它需要一个策略和与商业智能流程其他部分相同的关注程度。 数据需要去通信流的地方 最重要的是,用户需要确认其传统的商业智能工具集不会让您在那里。 自助服务门户或电子邮件线程中不会发生参与和协作。相反,用户的数据需要去自然流动的地方:个人会议和更多可扩展性,可采用新的商业信使工具,如Slack,HipC...

Facebook发布了一款超硬核的“最强大脑”

在去年4月的全球开发者大会上,扎克伯格畅想了未来十年Facebook的人工智能发展蓝图:成为整个社交网站的核心动力。接近一年过去,可以看到Facebook至少在硬件上是没有停下脚步。 3月9日,Facebook工程师Kevin Lee宣布,为了进一步加速神经网络的训练,将推出新一代GPU服务器Big Basin。新一代的服务器其实是2015年Facebook推出的Big Sur服务器的升级版,并且同样都会在Open Computer Project平台上进行开源。 无论人工智能还是机器学习,它们出现在人们面前的形象常常是算法和代码,而服务器则是背后“看得见摸得着”的那一部分。Big Sur一直是Facebook发展人工智能的利器,其强大的计算能力为Facebook语言技术和图像技术提供支持。这次的硬件升级将存储量从12G提升到16G,模型训练量能够再提升30%,同时在进行神经网络训练时,其训练速度能比Big Sur高出一倍。 undefined 与NVIDIA的DGX-1架构非常相似,Big Basin由8个NVIDIA Tesla P100 GPU (搭载NVLink技术的 Tesl...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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