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小蚂蚁云 XiaoMaYi-AntdVue 单体敏捷开发框架 v1.1.0 发布

等主流技术栈，前端基于 Vue3、TypeScript、Vite 等技术栈实现，采用 AntDesign 前端 UI 框架，基于目前 Vue 前后端分离主流设计思想，为了实现精细化分工，模块化、组件化开发模式

2025-12-05

Solon AI 开发学习 6 - chat - 两种 http 流式输入输出

http 流式输出（主要是指文本流式输出），需要使用响应式接口和支持流输出的 mime 声明。常见的有两种文本流式输出： 1、输出 sse（Server Sent Event）输出的格式：以 sse 消息块为单位，以"空行"为识别间隔。示例代码： import org.noear.solon.annotation.Mapping; import org.noear.solon.annotation.Produces; import org.noear.solon.core.util.MimeType; import org.noear.solon.web.sse.SseEvent; import reactor.core.publisher.Flux; import java.io.IOException; @Produces(MimeType.TEXT_EVENT_STREAM_UTF8_VALUE) @Mapping("case1") public Flux<SseEvent> case1(String prompt) throws IOException { return Flux.from(chatModel.prompt(prompt).stream()) .filter(resp -> resp.hasContent()) .map(resp -> new SseEvent().data(resp.getContent())); } 输出效果如下（sse 消息块有多个属性，data 为必选，其它为可选）： data:{"role":"ASSISTANT","content":"xxx"} data:{"role":"ASSISTANT","content":"yyy"} 2、输出 ndjosn（Newline-Delimited JSON）输出的格式：以 json 消息块为单位，以"换行符"为识别间隔。 import org.noear.solon.ai.chat.message.AssistantMessage; import org.noear.solon.annotation.Mapping; import org.noear.solon.annotation.Produces; import org.noear.solon.core.util.MimeType; import reactor.core.publisher.Flux; import java.io.IOException; @Produces(MimeType.APPLICATION_X_NDJSON_UTF8_VALUE) @Mapping("case2") public Flux<AssistantMessage> case2(String prompt) throws IOException { return Flux.from(chatModel.prompt(prompt).stream()) .map(resp -> resp.getMessage()); } 输出效果如下： {"role":"ASSISTANT","content":"xxx"} {"role":"ASSISTANT","content":"yyy"} 3、获取上面讲的是作为 server 以流式输出。solon-net-httputils 则提供了，作为客户端接收流式获取（或接收）的能力：使用 HttpUtils 获取文本行流（比如 ndjosn） Publisher<String> publisher = HttpUtils.http("http://localhost:8080/stream") .execAsLineStream("GET"); 使用 HttpUtils 获取 ServerSentEvnet （简称：sse）文本流 Publisher<ServerSentEvent> publisher = HttpUtils.http("http://localhost:8080/sse") .execAsSseStream("GET");

2025-12-03

Solon AI 开发学习 4 - chat - 模型实例的构建和简单调用

聊天模型接口（ChatModel）支持：同步调用（call），一次性返回结果支流式调用（stream，基于 reactivestreams 规范）。通过sse或x-ndjson流式返回结果。 Tool Call（或 Function Call）与本地数据互动（需要 llm 支持）提示语多消息输入输出（记忆体）带图片消息与 solon-flow 结合使用 1、聊天模型的构建配置方式构建 solon.ai.chat: demo: apiUrl: "http://127.0.0.1:11434/api/chat" # 使用完整地址（而不是 api_base） provider: "ollama" # 使用 ollama 服务时，需要配置 provider model: "llama3.2" headers: x-demo: "demo1" 代码： import org.noear.solon.ai.chat.ChatConfig; import org.noear.solon.ai.chat.ChatModel; import org.noear.solon.annotation.Bean; import org.noear.solon.annotation.Configuration; import org.noear.solon.annotation.Inject; @Configuration public class DemoConfig { @Bean public ChatModel build(@Inject("${solon.ai.chat.demo}") ChatConfig config) { return ChatModel.of(config).build(); } } 手动方式构建 @Configuration public class DemoConfig { @Bean public ChatModel build() { return ChatModel.of("http://127.0.0.1:11434/api/chat") //使用完整地址（而不是 api_base） .provider("ollama") .model("llama3.2") .headerSet("x-demo", "demo1") .defaultOptionAdd("stream_options", Utils.asMap("include_usage", true)) .build(); } } 2、同步调用（call） public void case1() throws IOException { ChatResponse resp = chatModel.prompt("hello").call(); //打印消息 log.info("{}", resp.getMessage()); } 3、异步流式或响应式调用（stream）流式返回为org.reactivestreams.Publisher（reactivestreams 规范） public void case2() throws IOException { Publisher<ChatResponse> publisher = chatModel.prompt(ChatMessage.ofUser("hello")).stream(); //return publisher; //使用 solon-web-rx 时可直接返回；或者对接 solon-web-sse 或 websocket publisher.subscribe(new SimpleSubscriber<ChatResponse>() .doOnNext(resp -> { log.info("{}", resp.getMessage()); }).doOnComplete(() -> { log.debug("::完成!"); }).doOnError(err -> { log.error("{}", err); })); } 可以直接订阅消费（如上）。也可对接各种流行的响应式框架，比如 mutiny、rxjava 或 reactor： @Produces(MimeType.TEXT_EVENT_STREAM_UTF8_VALUE) @Mapping("case2") public Flux<SseEvent> case2(String prompt) throws IOException { return Flux.from(chatModel.prompt(prompt).stream()) .map(resp -> resp.getMessage()) .map(msg -> new SseEvent().data(msg.getContent())) .doOnError(err->{ log.error("{}", err); }); } 4、模型日志内部默认会打印 llm 请求与响应的日志，分别以ai-request:和ai-response:开头。日志级别为：DEBUG。

2025-12-01

小蚂蚁云 XiaoMaYi-EleVue 单体敏捷开发框架 v1.1.0 发布

等主流技术栈，前端基于 Vue3、TypeScript、Vite 等技术栈实现，采用 ElementPlus 前端 UI 框架，基于目前 Vue 前后端分离主流设计思想，为了实现精细化分工，模块化、组件化开发模式

2025-11-25

基于 Zadig 手把手构建企业开发者门户 - GitLab-MR

本文是「Zadig IDP 插件开发实战」系列的首篇。在企业推行内部开发者平台（IDP）过程中，插件机制能够高效整合高频协作能力，实现统一入口和体验。

2025-11-17

SpreadJS 甘特图插件的高效开发秘籍

SpreadJS 甘特图插件的高效开发秘籍作为开发者，你是否曾为这些问题头疼：项目看板搭建步骤繁琐、第三方插件定制性差、与现有系统兼容性不足，导致项目管理模块开发周期拉长？

2025-11-17

bbs-go v4.1.2 已经发布，基于 Go 开发的论坛系统

bbs-go v4.1.2 已经发布，基于 Go 开发的论坛系统此版本更新内容包括：修复图片上传时卡顿问题评论列表图片支持查看大图详情查看：https://gitee.com/mlogclub/

2025-11-02

1024致敬鸿蒙开发者：鸿蒙生态全速进击背后的真正主角

鸿蒙开发者们共同打造了智能终端史上发展最快的操作系统，而“2300万”不仅是鸿蒙生态的又一里程碑，也是用户对开发者付出的真实认可。

2025-10-25

ChatGPT 面向 Pro 与 Plus 用户推出“开发者模式”测试版

OpenAI 宣布为 ChatGPT 推出“开发者模式”（处于 Beta 测试阶段），旨在提升其在专业领域的应用能力。

2025-09-12

HarmonyOS NEXT后台任务开发入门：背景与基本任务类型

踏入鸿蒙世界的敲门砖，标志着您在技术征途上的全新起点，提升就业竞争力，获得行业认可，点亮职业成长先机，快人一步抢占未来应用开发赛道！

2025-09-04

苹果称英国移动市场改革或损害用户与开发者利益

苹果公司表示，英国旨在提升移动操作系统市场竞争力的计划，可能会损害用户与开发者利益，甚至可能迫使该公司向外国竞争对手免费共享技术。

2025-08-29

维基框架 (Wiki Framework) 1.1.0 版本发布提供多模型 AI 辅助开发

介绍多模型AI辅助开发维基框架1.1.0集成了主流AI引擎的统一接口，支持开发者按需调用不同模型的优势能力： DeepSeek：专注代码生成与重构，擅长复杂业务逻辑实现 ChatGPT

2025-08-22

GPT-6 进入开发阶段，将首次引入“个性化记忆”功能

他表示，GPT-6 的开发正在积极推进中，其发布节奏将比从 GPT-4 到 GPT-5 的周期更快，并将首次引入“个性化记忆”功能。

2025-08-21

基于开发者空间GaussDB云数据库的PLpgSQL实践一

通过实际操作，让大家深入了解如何利用 PL/pgSQL 开发并部署一个函数功能模块。

2025-08-14

SelectDB x 同辕开发：在 ARM 架构下实现 25% 分析性能提升

近日，北京飞轮数据科技有限公司（以下简称“飞轮科技”）旗下现代化数据仓库 SelectDB 完成同辕开发深度适配，正式获得 Kunpeng Native 测试认证证书。

2025-08-13

小蚂蚁云 XiaoMaYi-ArcoVue 单体敏捷开发框架 v1.0.0 发布

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2025-08-12

GitHub CEO：开发者必须积极拥抱 AI，否则可能被淘汰

他指出，开发者必须积极拥抱人工智能(AI)，否则可能面临被行业淘汰的风险。多姆克在文章中提到，软件开发不仅仅是在编写代码，而是正在经历身份的转变。

2025-08-05

🔥 融合 AI 与低代码，重新定义企业级开发效率

今日，由阿里云生态深度支持的VTJ.PRO正式面向企业、技术团队及独立开发者发布其全新版本，旨在打造一个完全自主、可私有化部署、AI驱动的低代码开发平台，彻底打破传统低代码平台“封闭、不可控、扩展性差”

2025-08-04

deepin 25 已正式适配魔方派 3 (RUBIK Pi 3) 开发板

deepin（深度）社区近日宣布，deepin 25 已正式适配魔方派 3(RUBIK Pi 3)开发板，并完成产品兼容性认证。

2025-07-24

🎉 对标 Coze 和 Dify，Java 开发的 AIFlowy v1.1.2 发布

System.out 输出优化：工作流执行代码优化优化：优化确认节点的判断逻辑优化：优化页面加载布局错乱问题优化：优化bot前端页面文档：动态代码节点文档更新，_result 设置值需要遵循对应的语法开发及产品文档

2025-07-24

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。