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VictoriaLogs —— 日志存储系统

VictoriaLogs 是一个快速且易于使用的日志数据库,可高效处理数 TB 的日志。 VictoriaLogs 提供以下功能: 它资源高效且速度快。与其他解决方案(例如 Elasticsearch 和 Grafana Loki)相比,它占用的内存最多可减少 30 倍,磁盘空间最多可减少 15 倍。有关详细信息,参阅这些基准测试和本文。 VictoriaLogs 的容量和性能与可用资源(CPU、RAM、磁盘 IO、磁盘空间)线性扩展。它可在 Raspberry PI 以及拥有数百个 CPU 核心和数 TB RAM 的服务器上流畅运行。它还可以在集群模式下水平扩展到多个节点 。 它可以接受来自主流日志收集器的日志。参阅这些文档。 与 Elasticsearch 和 Grafana Loki 相比,它的设置和操作更加简单,因为它基本上是零配置的。参阅这些文档。 它提供了简单而强大的查询语言,具有跨所有日志字段的全文搜索功能。参阅LogsQL 文档。 它提供了内置的 Web UI来探索日志。 它提供了Grafana 插件,用于在 Grafana 中构建任意仪表板。 它提供了用于查询 Vic...

​美国职场现象:六分之一员工因 AI 焦虑而 “假装” 使用人工智能

在美国职场,人工智能(AI)的迅速普及正对员工的工作产生深远影响。最近,近岸招聘公司 Howdy.com 发布的一项调查显示,约有 16% 的员工在工作中会假装使用 AI,目的是为了取悦他们的上司。 调查发现,约四分之三的雇主期待员工以某种形式使用 AI,其中大约一半的人是在正式的工作场合使用,另有四分之一则是在非正式场合。然而,由于对 AI 的不安和缺乏信心,很多员工在没有足够能力的情况下依然感到必须使用这项技术。超过五分之一的员工在面对 AI 的时候感到不安,甚至在某些情况下会选择 迎合这种新技术。 尽管很多公司声称 AI 可以帮助提高工作效率,但实际上,三分之一的员工认为,学习和使用 AI 所耗费的时间与传统工作方式差不多。此外,很多员工在使用 AI 输出的结果时,并没有进行严格的检查,导致潜在错误的增加。 更有趣的是,除了假装使用 AI 的员工,还有一些人在实际上使用 AI,但却选择不告诉他们的上司。根据 Slack 去年10月的调查,约48% 的全球办公员工表示,他们对向管理层坦白使用 AI 感到不安,害怕被视为能力不足或不够勤奋。 AI 带来的焦虑不仅限于对工作的影响。根据...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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