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HBase客户端API使用

https://blog.csdn.net/qq1010885678/article/details/51985735 篇幅中使用的HBase版本为1.1.2 Java API HBase提供了一套Java

2016-07-20

HDFS中JAVA API的使用

下面记录一下使用JAVA API对HDFS中的文件进行操作的过程。对分HDFS中的文件操作主要涉及一下几个类： Configuration类：该类的对象封转了客户端或者服务器的配置。

2016-04-25

HBase的JAVA API操作详解

当前行和上面一行交互位置(同上) Alt+← 前一个编辑的页面 Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了) Alt+Shift+M 抽取方法 Alt+Shift+L 抽取本地变量 Ctrl+1 快速修复一：API

2015-08-17

Spark（十） -- Spark Streaming API编程

，用已经计算好的（t+3）的数据加上（t+4）的数据，在减去（t-1）的数据，就可以得到和第一种方式一样的结果，但是中间复用了三个数据（t+1，t+2，t+3）以上为Spark Streaming API

2015-05-24

Google谷歌发布Android Auto API

【大咖・来了第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》继6月份发布Android Auto之后，谷歌近日发布了该平台的首批API。

2014-12-08

API 中转站怎么搭建？用云服务器自建 AI API 网关完整教程

摘要 API 中转站的技术内核是一层模型调用代理，个人完全可以在一台云服务器上把它搭起来，用于统一管理自己手里的多家官方 API Key。本文先划清“自用”与“对外经营”的边界，再给出从选购服务器、安

2026-09-17

ECS Open API最佳实践 --- 您使用Open API的最正确姿势（实例变配篇）

背景我们之前推出了Open API 的最佳实践功能（实例新购篇），https://yq.aliyun.com/articles/647338?

2019-04-18

智能体化检索增强生成：关于智能体化 RAG 的综述

原文: https://mp.weixin.qq.com/s/0iZbROEfeHA470l4zM1mAg

2026-09-14

构建基于 MCP 与 GraphRAG 的 LLM智能体：从协议到知识增强

然而，实际应用中仍面临两大瓶颈：一是工具调用接口的碎片化，每个外部服务（数据库、API、本地文件）都需要定制化接入；二是知识检索的浅层化，传统向量检索（RAG）无法有效捕捉实体间的复杂关系，导致多跳推理时信息缺失或错误

2026-08-23

DBPanel 服务器面板 1.0.5 发布：安全与运维能力全面增强

本次版本属于功能增强型更新，重点围绕安全防护、网站与证书管理、数据库与运行环境、系统运维、界面体验五个方向进行完善。

2026-07-30

. | 双图表示增强Transformer模型的分子性质预测

准确预测分子性质是化学、材料科学和药物研发中的核心问题，其性能高度依赖于分子表示方式。近年来，Transformer模型凭借全局自注意力机制逐渐应用于分子学习，但如何充分编码原子、化学键、拓扑结构及立体几何信息，仍然是限制模型性能的重要因素。研究人员提出了一种名为Dual Graph Transformer（DGT）的新型深度学习框架，通过同时构建原子图和键图两种互补表示，在自注意力机制中联合建模原子特征、键特征、图拓扑、环结构以及三维立体信息，实现更加完整的分子表示。

2026-07-13

Xbatis vs MyBatis-Plus：两大 MyBatis 增强框架全方位对比

Xbatis vs MyBatis-Plus：两大 MyBatis 增强框架全方位对比一、引言 Java 后端开发中，ORM 框架选型始终是一个绕不开的话题。

2026-07-03

【店滴云】工业物联网基座 1.5.1 版本发布，增强系统安全

版本信息版本名称: v1.5.1 迭代类型: 基础修复（安全增强与功能优化）更新内容安全增强新增IP黑名单配置：管理员现在可以配置IP黑名单，阻止可疑IP访问系统强化请求日志记录：新增IP请求数据文件日志功能

2026-03-13

Solon AI Skills：从工具增强到框架规范

Claude Code Agent Skills：面向“执行”的利刃 Claude Code 的 Skill 本质上是Model-Side Tooling（模型端工具增强）。

2026-01-26

从 Bug 修复到生态增强：DolphinScheduler 11 月最值得关注的变化

本期 Apache DolphinScheduler 11 月月报全面回顾了社区在过去一个月中的重要进展，包括核心模块的缺陷修复、功能增强、文档完善、CI 稳定性提升，以及 Helm、UI、Registry

2025-12-10

ModStartBlog v10.7.0 后台多标签刷新确认，多个基础组件增强优化

功能特性丰富的模块市场，后台一键快速安装会员模块通用且完整，支持完整的API调用大文件分片上传，进度条显示，已上传文件管理强大的模块扩展功能，所有模块可以无缝集成，支持在线安装、卸载模块完善的开发助手

2025-12-09

ModStartCMS v9.8.0 后台多标签刷新确认，多个基础组件增强优化

2025-12-02

【AI 智能平台再更新】Chatflow 全链路回溯 + 操作日志审计增强

Blueking Lite 是一个AI First的轻量版运维产品，具有部署资源要求低、使用成本低、渐进式体验等特点，为运维管理员提供日常运维中的必备工具。本周更新如下 📢 【本周 bklite 平台更新速递】本周功能上新 & 体验优化已就位，快来看看有哪些提升👇 ✨ OpsPilot 模块 ⚙️ Chatflow 支持对话历史回溯：完整复原用户对话链路，助你更快理解意图 ⚙️ 工具管理升级：新增工具集展示，更清晰的工具结构，让配置更高效 🛠️ 系统管理 👑 新增操作日志管理：统一查看权限与配置变更，审计透明度进一步提升 📊 监控管理 🧩 集成页布局优化：结构更清晰，使用体验更顺滑 🔗 体验环境：https://bklite.canway.net/ 🏠 官方网站：https://bklite.ai/

2025-11-14

基于业务知识和代码库增强的大模型生成代码实践

1.存在的问题 1.研发产品新人上手难：系统存在知识壁垒，需求背景知识不了解，上线容易出问题，有些壁垒知识只能靠口述,效率极低，上线游链路不了解 2.资料散乱:各处资料散乱，虽然可能已经沉淀，但随着人员迭代，可能逐步丢失，造成公司重要资产损失 3.运维时间长:面向运维和研发需要日常答疑的时间长，占据开发的核心工作时间 4.研发新人对于历次变更不熟悉，或者系统交接存在风险 5.测试新人对于历次变更看不懂代码无法把控风险 6.产品对于之前的逻辑不熟悉，对于刚接手的系统不了解 8.大模型是否能够学会历次的需求变更? 9.大模型是否能够写出业务代码 2.解题思路基于以上问题，从产研角度思考了对于产研角度对于大模型的日常应用的三个阶段并进行了实战 1.日常简单使用大模型，此处不再赘述，属于通识 2.大模型结合系统相关的知识库，用于解决日常运维以及产研变更或产研新人对于系统不熟悉的问题 3.大模型结合系统相关的知识库和代码，用于了解历史代码变更点，新需求依据TRD生成代码 3.结果阶段1-成果略-大模型使用通识阶段2-成果 1.沉淀了适合于大模型基于系统纬度的最佳语料库模版，大模型会变，工具会变，沉淀的文章是核心资产 2.提问时可给出具体文档位置，确定来源，快速获得结果 3.通过制作一个系统维度的大模型，可以推动研发产品整理所有的文档沉淀 4.能够结合大模型能力给出衍生答案和具体例子阶段3-成果 1.能够给出该代码库的历史变更检索 2.对于新人产品来说，能够给出该系统的所有变更需求的分析和总结 3.对于新人研发来说能够依据TRD写代码，修改即用 4.对于新人研发来说能够询问大模型获取类似需求的改动思路和改动点 4.大模型应用STAGE-1 此阶段不赘述，作为一个基本常识,能够运用基本的提示词对大模型提问一些常见的工作问题 5.大模型应用STAGE-2 5.1架构图 5.2 实践案例-DMS技术专家实践 5.2.1推荐语料库示例文档添加扩充文档作用细化给出具体范例 1.【必备】经典的需求TRD、ERD整理 ERD文档：系统文档的梳理可以有助于模型快速熟悉系统，并且可以解释业务方面的知识 TRD文档：模型可以结合TRD文档，可以从技术角度提出专业意见，并且对系统/技术知识进行解答系统梳理文档：可以从数据库设计/系统设计/系统业务功能分享等角度，对系统文档进行补充 1.【推荐】研发注意事项/常见问题: 技术专家可以结合常见问题的文档，给出专业的解释，并且结合历史案例，预防事故的发生。例如：（1）历史出现的白虎线上问题，避免线上问题的再次发生（2）研发/产品整理的Q/A文档，协助产研快速定位并且解决问题 1.【必备】DMS系统PRD/DMS需求集通过PRD文档，可以帮助模型理解业务，并且结合具体需求，对需求的特定问题进行解答 1.【必备】系统常见的坑合集通过常见系统问题，例如上线前需要预热，redis共用一套风险，某些MQ流量大消费可能时常积压， 5.2.2推荐提示词(可迭代) 【实践】1.问题解答：为产品经理提供准确的信息和解答，处理他们关于门店工单或系统功能的问题，同时解决研发新人或非本系统研发人员的疑问。 2.方案指引：当研发人员对系统有疑问时，从系统层面详细解释问题，并提供解决方案。当产品团队需要业务知识支持时，协助他们进行解释，并为门店反馈的工单提供可行的解决方案。 3.系统的详细介绍：针对任何人提出的系统设计问题，结合ERD、TRD等文档，详细解释数据库设计、系统设计或业务流程设计，并通过可能的使用场景进行说明。 4.注意事项：在研发提出注意事项或建议时，结合研发注意事项中的问题和案例，以及历史真实问题，提供建议。当产品团队对某一场景有疑问时，结合常见问题和运营手册中的相关问题，给予专业回答。 5.2.3范例 6.大模型应用STAGE-3 6.1架构图实现具体方案:通过将历史需求切割，让大模型学会针对于业务系统每一个需求是如何做的，就像我们当初初入职场时，mentor如何带领我们逐步做一个需求，另外对大模型补充业务知识，让其真正成为一个熟悉业务，并且会写代码的Agent，使用模型训练时，使用京东内部自研的言犀大模型,能够保障代码安全，和召回准确度 6.2实践案例 6.2.1历史变动检索现在想要结合<交易历史需求变更>知识库拼拼融合华冠改了什么给出改动代码 6.2.2历史变更分析现在想要结合<交易历史需求变更>知识库总结拼拼融合华冠改动点我是产品看不懂代码给出 6.2.2依据TRD写代码类的全路径com.jd.xstore.settlement.center.biz.service.CommonSettlementFacadeSaasImpl#calculateTotalPrice 改造点PRD： 1）支持POS传入是否使用京豆， 2）查询积理会员系统获取京豆总数量和本单抵扣数量、转变比例， 3）根据京豆总数量和本单抵扣数量、转变比例，计算可抵扣金额，京豆总余（不使用也返回） 4）进行各资产试算 5）结果返回京豆可抵扣金额，本次抵扣数量，京豆总刷量、京豆总余额（不使用也返回）。 6.2.3做过的类似的需求设计新增加一种SendPayParam 需要改动哪些类型需求支持 7.未来优化点 1.比较依赖需求变动的coding库，如果新增需求较少，写出来的代码可能比较薄弱 2.强依赖与新增知识库和代码库的召回能力，依赖于合并记录和需求的绑定关系，如果未来对此进行强要求可以提升代码准确率

2025-11-05

Nacos 3.1.0 正式发布，支持 A2A 注册中心与 MCP 注册协议增强

提供基础的 Agent 发现 API，支持基于 Agent 名称的精准发现和模糊搜索，未来将扩展基于技能标签（Skills）、描述等多维度的检索能力。

2025-10-22

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。