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Nat. Commun. | 利用扩散模型发现高活性、低毒性的抗菌肽

多重耐药菌的快速传播使传统抗生素研发面临巨大挑战,开发兼具高抗菌活性、低毒性和良好体内稳定性的抗菌肽成为当前的重要研究方向。研究人员提出了一种名为 ARCADIAMP 的人工智能抗菌肽发现平台,将迭代学习离散扩散生成模型、两阶段蛋白语言模型分类器以及序列新颖性筛选相结合,实现抗菌肽的自动生成、筛选和排序。平台不仅关注抗菌活性,同时综合优化毒性和血清稳定性等关键药物性质。

Nat. Commun. | 用于关联大型材料数据库的通用图结构化学标识符

近年来,随着计算能力、存储资源以及第一性原理计算和机器学习技术的发展,材料数据库规模迅速增长,研究人员能够系统地管理和分析数百万种不同组成与结构的材料。然而,各数据库采用不同的专有编号体系,缺乏统一的结构标识符,使跨数据库检索、重复数据识别和数据融合变得十分困难。

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