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Docker 助力百年研发院校的现代化改造,让 IT 资源物尽其用!

出品丨Docker公司(ID:docker-cn)编译丨小东每周一、三、五,与您不见不散! 在威廉玛丽学院(College of William & Mary),我们的 IT 基础架构团队需要足够的灵活来支持一所前沿的研究型大学,并提供这所拥有325年历史的大学所应有的稳定性。我们不是一所非常大的学校,但我们有悠久的历史。我们是一所位于弗吉尼亚州威廉斯堡的公立大学,成立于1693年,是美国第二古老的高等教育机构。我们的校友包含了三位美国总统:托马斯·杰斐逊、詹姆斯·门罗和约翰·泰勒。 我们 IT 部门的 Linux 团队由5名工程师组成。他们负责运行 Web 服务器、DNS、LDAP、ERP系统的后端、内容管理系统的组件、管理计算应用程序、一些学术计算、以及一些小众应用程序和中间设备。在 IT 资源有限的大学环境中,旧版的应用程序和基础架构会消耗更多的资源和时间。 一些小众应用程序是由大学部门中的开发人员(并非 IT 部门的开发人员)所构建的工具。其他的则是学术项目。我们为他们提供基础设施,但有时会增加一些突如其来的需求。例如,我们的学生在注册期间发现了一个实验性质的在线课程目录。许多学生认为他们更喜欢具有实验性质的版本,并告诉了他们的朋友。突如其来的意外需求导致开发人员和工程师手忙脚乱。 最近,IT 部门将开始对我们的 ERP 系统进行重大升级,传统上需要配置和维护至少100台新虚拟机。其他应用程序的数量也将增加一倍。这给我们的网络和计算基础设施带来了巨大的压力。即使有很大程度上自动化的配置流程,但我们也没有这么多额外的时间。 我们希望解决日常基础架构管理所带来的挑战以及可扩展性的问题。于是,我们发现了 Docker,在 Docker CE 上成功运行了几个生产应用程序之后,我们就决定将更新后的 ERP 应用程序部署到正式的 Docker EE 上。我们目前正在运行五台戴尔服务器,这些服务器支持47种活动服务和100多个容器,并且还有很大的增长空间。 Docker EE 还大大缩减了应用程序的发布周期。现在大多数的应用程序,包括 ERP 部署都已经进行了容器化改造。各个部门可以独立处理各自的应用程序升级、回滚和其他更改,而无需等待我们提供新的基础架构。我们还可以根据需要利用公共云快速扩展资源。 正如我们的研究人员多年来所做的那样,Docker 也使我们能够与其他大学的同行进行更深入的合作。由于我们都要完成 ERP 的升级任务,因此我们采用 Docker 后能够比传统架构更快地共享和采用增强功能。 如今,Docker EE 是我们首选的应用程序平台。它带来了无穷的可能性,我们已经在探索公共云以突破计算资源和大规模存储。未来一两年内,我们预计将在云中运营50%到80%的应用程序。

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论科技研发和伦理道德之间的矛盾

基于性取向科学理论,该人脸识别系统给出明确的数据和判断,因此带来的杀伤力也更加明显。 据悉,近日,两名斯坦福大学研究人员开发出一套神经网络算法,可以通过人脸识别来判断出一个人的性取向,且该算法的测试结果准确率极高。 值得注意的是,该算法跟踪的面部信息不仅仅是用户的表情等特征,它还检测包括一些遗传基因和激素等在面部的特征体现。 具体来看,研究的关键在于,它主要基于产前激素理论(PHT)。该理论认为,人体的某些激素会在胎儿性别分化中发挥作用,同时后期也会影响成人的性取向,目前,产前激素被视为可能是成人性取向的主要决定因素,或至少是与基因、生物或环境因素相辅相成的一项重要因素。 所以该研究利用产前激素中负责性别分化的关键雌激素,通过它对面部特征的影响来开发具有性取向判断能力的人脸识别检测算法。 对此,研究人员Michal进一步解释道:“通常情况下,正常男性的颌骨较短、鼻孔较短、额头娇小,但男同性恋往往拥有较窄的颌骨、较长的鼻子、较大的额头和较少的面部毛发。而女同性恋则相反,她们具有更多的阳刚面。” 在实验中,研究人员利用35000张面部照片对该算法进行训练,其中训练的图像数据信息是在同性恋和异性恋之间平均采集的。 训练结束后,当随机挑选一名男子的照片时,算法判断该男子是同性恋还是异性恋的准确率达81%,而当研究人员提供五张该男子的照片时,机器算法预测结果的准确度可达到91%;对于女性,当选用一张照片的情况下,算法预测结果的准确率是71%,而选择五张照片时,准确率将上升到83%。 此前,在科学研究层面,PHT通常被认为是确定一个人性取向的许多可能因素之一,但是此次,基于该科学理论层面推出的人脸识别系统却将科学上的猜测转化为明确的数据和判断,因此该系统带来的道德杀伤力也更加明显。 对于该研究的道德影响,研究人员Kosinski表示:“我们真的对这项研究感到不安,也花了很多时间来思考要不要公开。” 据了解,该项研究的最终公布在社会上引起了广泛的热议,对此,公共教育与研究主任说道:“如果人们将这项研究用于迫害同性恋的人们,将会导致严重的后果。斯坦福大学应当远离这样的科学研究,如果把精力放在存在道德风险的科学研究上,会对自身的名誉造成影响。” 原文发布时间: 2017-09-12 13:18 本文作者: Lynn 本文来自云栖社区合作伙伴镁客网,了解相关信息可以关注镁客网。

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TalkingData的研发面试题目

TalkingData是一家对数据有信仰的公司,致力于用数据去改变人们做决定的方式,并帮助人们更加了解周围的环境。 4年坚守大数据的前沿阵地,我们遇到无数的挑战。这里我们也向如下有志之士发出邀请,有意者请发简历至wenfeng.xiao@tendcloud.com: 大数据工程师/架构师 Java开发工程师/架构师 Html5/web前端开发 iOS/安卓SDK开发 机器学习研究员 DevOps/运维开发 程序猿鼓励师 服务器开光师 对于这些职位,我们通常有如下的面试题目。 大数据工程师 1. Hadoop集群的namenode上,当meta数据损坏之后如何修复?数据的丢失率是怎样计算? 2. 目前需要对100台服务器做RAID ,有什么方式能够通过自动化的方式实现? 3. 有超过10亿行的数据,每行第一列为唯一ID列,其余列为数值型列,假设数值型列分别为A,B,C,D,请问如何高效的实现一个算法能够完成: 1) 某一列数值符合在某个区间的范围内的记录的条数 2) 某一列数值符合在某个区间同时另一列数值在某个数值区间的记录的条数 4. 某广告主在渠道投放每天有大量点击数据,包含每个点击的IP信息。请基于IP信息设计防止渠道作弊的算法和思路。 5. 一个url文件,每行是一个url地址,可能有重复。 (1)统计每个url的频次,设计函数实现实现。 (2)设有10亿url,平均长度是20,现在机器有8G内存,怎么处理,写出思路。 6. 20个亿整数的两个集合a与b,求a与b的交集,内存为4Gb 7. 在N个无序数中找K个最小值 8. 一个流式输入序列(method_name, latency),其中method_name大约有100万种,latency的取值为1到10亿的正整数,每天的数据量大概100亿条。限制最多 1GB的程序运行内存,设计一种方法,计算一天内每个method_name的50%,95%,99% percentile的latency,误差不超过5%。 Java开发工程师 1. 抽象类和接口有什么区别 2. 请说一下java中的内存回收机制所采用的算法 3. Sleep()和wait()有什么区别? 4. 请列举几种排序算法,并用JAVA实现快速排序算法。 5. 36辆车,6条跑道,无计时器,最少几次比赛可以选出前三 6. 一个未排序的整形序列,比如10,20,3,7,5,9,4,2,90,给出这些数字当中最长连续数的长度,例子中的长度是 4[2,3,4,5]。算法复杂度最好为O(n) 7. 两个线程,一个运行B.m1(),一个运行B.m2(),这个程序可能的行为有哪些? Class A{ int f; A(){f = 1;} } Class B{ A a; void m1(){a = new A();} void m2(){if(a != null) System.out.println(a.f);} } 8. 在N个无序数中找K个最小值 C++开发工程师 1. new 和 malloc 的区别 2. 用C/C++写一个归并排序。 数据结构为struct Node{int v; Node *next}; 接口为 Node * merge_sort(Node *); 3. 一个url文件,每行是一个url地址,可能有重复。 1)统计每个url的频次,设计函数实现实现。 2)设有10亿url,平均长度是20,现在机器有8G内存,怎么处理,写出思路。 4. 进程间的通信方式 5. 20个亿整数的两个集合a与b,求a与b的交集,内存为4Gb 6. 在N个无序数中找K个最小值 机器学习研究员 1. 什么是聚类分析?聚类算法有哪几种?请选择一种详细描述其计算原理和步骤。 2. Pca的概念和处理过程(主成分分析) 3. 中文分词技术简介,常用数据结构和算法 4. 如何建立一个智能问答系统,思路 5. 如何建立一个智能商品推荐系统,思路 Html5/web前端开发 1. 实现输出document对象中所有成员的名称和类型。 2. 写一个去掉数组里的重复成员的程序。比如去掉上面题中刚生成数字序列里面的重复项; 3. 请谈一下HTML和XHTML的区别。 4. 你对Web标准的理解? 5. 浏览器兼容性,谈谈你经常使用的浏览器,和各个浏览器兼容的问题? 6. 页面图片加载太多,一般如何处理?如何合并图片,请写出你的代码?如何延迟和预先加载?大数据程序猿鼓励师 限女,颜值高,大家都理解,不再赘述: 服务器开光师 对于大数据行业来说,开光师的作用日趋凸显,这就是为什么有的服务器服务超期依然运行稳健,有的新买刚上线就存储故障。根据职能开光师分为软件专攻和硬件专攻,通常必须掌握至少一门宗教开光仪式,自备仪式礼服。因为涉及跨界,此类人才目前稀缺,培养不易。 鉴于目前安全形势日益严峻,TalkingData决定在北京卧佛寺和成都青羊宫新建数据中心做异地容灾,因此掌握多项技能者优先。 本文作者:佚名 来源:51CTO

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赛门铁克调研发现越来越多的物联网设备被用于实施DDoS攻击

近日,全球网络安全领导厂商赛门铁克公司(纳斯达克:SYMC)公布一项针对物联网安全的调研结果,深入分析网络攻击者如何在网络设备拥有者不知情的情况下,利用物联网安全设备的漏洞传播恶意软件或创建僵尸网络。 赛门铁克安全响应团队发现,网络罪犯通过劫持家庭网络和消费互联设备实施分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击,目标通常为更加有利可图的大型企业。为了成功实施攻击,网络罪犯通过感染缺乏高级安全性的设备,编织一个大型的消费设备网络,以获得更加经济的带宽。 大部分物联网恶意软件将非PC嵌入式设备作为攻击目标,例如Web服务器、路由器、调制解调器、网络连接存储 (NAS)设备、闭路电视 (CCTV)系统和工业控制系统等。许多设备可以通过互联网访问,但由于操作系统和处理能力的局限性,这些设备可能不具有任何高级的安全特性。 现在,网络攻击者已经十分了解物联网存在的安全缺陷,很多网络攻击者开始利用常用的默认密码预先编写恶意软件,以便更加轻松地对物联网设备发起攻击。由于许多物联网设备的安全性较低,这使他们更容易成为攻击目标,而受害者往往意识不到他们已经遭受感染。 除此之外,赛门铁克的调研还发现以下结果: · 2015年是物联网遭遇攻击的创纪录年,有关家庭自动化和家庭安全设备遭遇劫持的怀疑事件层出不穷。 · 物联网设备专为‘即插即用’而设计,在基础设置后,十分容易被拥有者忽略,这也是导致物联网设备成为主要攻击对象的原因。 · 恶意软件用来尝试登录物联网设备的常用密码是‘root’和‘admin’组合,这也说明,在通常情况下,用户从不更改默认密码。 · 随着越来越多的嵌入式设备连接至互联网,赛门铁克预测,未来可能会更加频繁地出现多物联网平台同步受到攻击的事件。 本文转自d1net(转载)

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需求交付 15 天压到 7 天之后,研发效能度量平台该盯哪 3 个指标?

不少团队希望把需求交付周期从 15 天压缩到 7 天,但管理者常会把提速当成最终目标,忽视持续的数据观测。单纯追求速度不等于真正的效能提升,极易引发测试不足、线上故障频发、需求返工等问题。周期压缩只是优化起点,保障质量、疏通流程卡点、落地业务价值,才是效能平台的核心目标。

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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