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JavaScript中的浅拷贝与深拷贝

前言 JavaScript中的浅拷贝和深拷贝是非常重要的概念,它们在处理对象和数组时具有不同的作用。在编程中,经常需要复制数据以便进行各种操作,但必须注意拷贝的方式,以确保得到预期的结果。 浅拷贝是创建一个新对象或数组,并将原始对象或数组的引用复制给它。这意味着新对象和原始对象将共享相同的内存地址,修改其中一个对象的属性或元素也会影响另一个对象。相反,深拷贝是创建一个完全独立的对象或数组,新的拷贝将具有与原始对象或数组相同的值,但是它们在内存中是彼此独立的,相互之间的修改不会互相影响。 本文小编将为大家介绍JavaScript中实现浅拷贝和深拷贝的不同方法,并提供示例代码作为辅助。 基本拷贝 下面是一个基本的拷贝,新的拷贝对象会专门开辟一块内存空间——二者的类型、值都是独立可变的,换句话说,他们是通过将值传递给新对象完成拷贝的。 //原始值拷贝 let x = 400 let y = x x = "This string" console.log(y) //400 console.log(x) //This string 当y被创建时,它的值被赋予了x的值(因为这是在运行时,x被重新赋...

微调语言模型前,需要考虑这三个关键方面

编者按:随着大语言模型(LLM)的迅速发展,越来越多团队希望针对特定领域进行模型微调。但是实践运用中总是存在一些困难,直接应用并不总是能达到理想效果。 本文着重探讨了三个关键问题: 利用强大模型(如ChatGPT)的输出结果来微调较弱模型是否有效? 如何选择是采用低成本的上下文学习还是对模型进行微调? 如何处理超过模型上下文限制的长文本,让模型理解并回答关于长文本的复杂问题? 此篇文章探讨了构建特定垂直领域语言模型时需要考虑的关键因素,能够帮助读者在微调大语言模型时做出明智的决策。我们衷心期望本次内容分享能帮助更多团队高效地获得所需的垂直领域大模型。 以下是译文,enjoy! 🚢🚢🚢欢迎小伙伴们加入AI技术软件及技术交流群,追踪前沿热点,共探技术难题~ 作者 | Sean Smith 编译 | 岳扬 Photo by Brett Jordan on Unsplash 目前,市场正处于LLMs(大语言模型)和生成式人工智能的风口上。IBM的一项数据显示,将近三分之二的企业高管感受到了来自投资者的压力——要求他们加快使用生成式人工智能。自然而然,这种压力也传导到了数据科学和机器学习团...

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