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搜索[AI生成]，共10000篇文章

AIGC 商业设计：当商业创意可以被生成

商业设计过去是经验、调研和灵感的混合。一个新产品、新服务、新商业模式，往往来自创始人直觉、市场访谈、竞品分析，再经过反复打磨。这个过程慢、贵、依赖少数人的判断。

2026-10-07

用 WorkBuddy 管项目：任务拆分 + 代码生成实战

根因就一句：我们只把 WorkBuddy 当"写代码的"，没把它当"管项目的搭档"。它擅长的是"你给一个清楚的小任务，它还你一段能跑的代码"；你该做的，是先当架构师把项目拆开，再派活。

2026-09-25

用 Sive 轻松生成 SQLite 数据分析报告

SQLite 可以把多张数据表保存在一个文件里，方便存储和传递。但拿到文件后，要分析数据、制作图表，再整理成报告，往往还得用上几种工具。

2026-09-09

Python 审计调整分录汇总表自动生成

审计调整分录散落在各科目底稿里，要汇总成"调整分录汇总表"，并据此把未审报表调成审定报表。手工汇总最怕三件事：漏分录、借贷方向搞反、审定数算错。用 Python 收集分录，自动校验借贷平衡、按科目汇总净调整额、逐项算出审定数。

2026-08-29

google-timeline-visualizer如何生成旅行轨迹视频

google-timeline-visualizer 是 mahlernim 开源的 Google Location History 可视化项目，核心输入是 Google Timeline 导出的 Timeline.json，输出是地图预览或旅行轨迹视频。

2026-08-22

OpenCode 接入 MiniMax Image MCP 图片生成教程

夜梦这里用MiniMax作演示（小伙伴们也可以使用其他支持多模态的AI）。

2026-07-31

用 WorkBuddy 做 RSS 聚合并生成个人周刊

信息源散落得到处都是：公众号、掘金、知乎、Hacker News、几个个人博客、还有团队内部文档。每天刷一遍根本刷不完，不刷又怕漏掉好东西。结果就是——收藏夹越堆越厚，真正读过的没几篇，周末想复盘发现自己啥也没记住。

2026-07-29

FocusAny 开源 #1：渐变背景生成器 BgImageGenerator

FocusAny 首个开源工具「渐变背景生成器」上线，设计师 / 自媒体 / 前端 er 直接冲～ 🎨 这工具能帮你做什么？

2025-10-10

xAI 发布代码生成模型 Grok Code Fast 1

xAI 宣布推出全新智能代码生成模型 Grok Code Fast 1。

2025-08-29

Pika 发布音频驱动的视频生成模型

Pika发布了一款突破性的音频驱动视频生成模型（Audio-Driven Performance Model），能近乎实时地生成具有逼真表情和完美唇形同步的视频，速度提升 20 倍且成本大幅降低。

2025-08-13

Google Gemini 2.0 Flash 新增「原生图像生成」功能

Google 发文宣布，Google Gemini 2.0 Flash 引入了「原生图像生成」功能。

2025-03-14

Elasticsearch：检索增强生成背后的重要思想

这些生成式 AI 聊天机器人太棒了。我很快就得到了关于如何解决她所有问题的详细解释。“但是妈妈，”她抱怨道，“我们不是这样做的！”

2024-10-12

文本生成系统 CBTG V1.1.0 发布

简介 CBTG 是一个基于配置的文本生成工具，允许用户通过组合表单和模板来自动化生成如合同或代码等文档。

2024-09-29

字节跳动发布豆包视频生成大模型

字节跳动今天在深圳举办2024火山引擎 AI 创新巡展，并发布豆包·视频生成模型以及豆包·音乐模型、豆包·同声传译模型等产品。

2024-09-24

若将编程比生成，他得驱驰我得闲

若将编程比生成，他得驱驰我得闲通用代码生成器拥有出色的速度，如果您拥有一个无错的模板，代码生成和您手工编写同样功能的程序比起来，速度上有数万倍的优势。

2024-06-06

BigCode 正式推出 StarCoder2 —— 一系列新一代的开放源代码大语言模型 (LLMs)。这些模型全部基于一个全新、大规模且高品质的代码数据集 The Stack v2 进行训练。我们不仅公开了所有的模型和数据集，还包括了数据处理和训练代码的详细信息，详情请参阅相关论文。 StarCoder2 是什么? StarCoder2 是一套面向代码的开放式大语言模型系列，提供 3 种规模的模型，分别包括 30 亿 (3B)、70 亿 (7B) 和 150 亿 (15B) 参数。特别地，StarCoder2-15B 模型经过了超过 4 万亿 token 和 600 多种编程语言的训练，基于 The Stack v2 数据集。所有模型均采用分组查询注意力机制 (Grouped Query Attention)，具备 16,384 个 token 的上下文窗口和 4,096 个令牌的滑动窗口注意力，并通过“填充中间” (Fill-in-the-Middle) 技术进行训练。 StarCoder2 包含三种规模的模型:ServiceNow 训练的 30 亿参数模型、Hugging Face 训练的 70 亿参数模型以及 NVIDIA 利用 NVIDIA NeMo 在 NVIDIA 加速基础架构上训练的 150 亿参数模型: StarCoder2-3B 基于 The Stack v2 的 17 种编程语言训练，处理了超过 3 万亿 token。 StarCoder2-7B 基于 The Stack v2 的 17 种编程语言训练，处理了超过 3.5 万亿 token。 StarCoder2-15B 基于 The Stack v2 的 600 多种编程语言训练，处理了超过 4 万亿 token。 StarCoder2-15B 模型在其级别中表现出色，与 33 亿以上参数的模型在多项评估中不相上下。StarCoder2-3B 的性能达到了 StarCoder1-15B 的水平: The Stack v2 是什么? The Stack v2 是迄今为止最大的开放代码数据集，非常适合进行大语言模型的预训练。与 The Stack v1 相比，The Stack v2 拥有更大的数据规模，采用了更先进的语言和许可证检测流程以及更优的过滤机制。此外，训练数据集按照仓库进行了分组，使得模型训练能够获得仓库上下文的支持。数据集对比 The Stack v1 The Stack v2 全部数据量 6.4TB 67.5TB 去重后数据量 2.9TB 32.1TB 训练数据集大小约 2000 亿 token 约 9000 亿 token 该数据集源自软件遗产档案 (Software Heritage archive)，这是一个包含了丰富软件源代码及其开发历史的公共档案库。作为一个开放和非盈利的项目，软件遗产由 Inria 与 UNESCO 合作发起，旨在收集、保存并共享所有公开可用的软件源代码。我们对软件遗产提供这一无价资源表示感谢。欲了解更多信息，请访问软件遗产网站。您可以通过 Hugging Face Hub 访问 The Stack v2 数据集。关于 BigCode BigCode 是由 Hugging Face 和 ServiceNow 联合领导的一个开放科研合作项目，致力于负责任地开发代码用大语言模型。相关链接模型资源研究论文: 详细介绍 StarCoder2 和 The Stack v2 的技术报告。 GitHub 仓库: 提供使用或微调 StarCoder2 的完整指南。 StarCoder2-3B: 规模较小的 StarCoder2 模型。 StarCoder2-7B: 规模中等的 StarCoder2 模型。 StarCoder2-15B: 规模较大的 StarCoder2 模型。数据及治理 StarCoder2 许可协议: 模型基于 BigCode OpenRAIL-M v1 许可协议授权。 StarCoder2 代码搜索: 对预训练数据集中的代码进行全文搜索。 StarCoder2 成员资格测试: 快速验证代码是否包含在预训练数据集中。其他资源 VSCode 扩展: 使用 StarCoder 进行编码的插件！大型代码模型排行榜: 比较不同模型的性能。所有资源和链接均可在 huggingface.co/bigcode 查阅！ 🤗 宝子们可以戳阅读原文查看文中所有的外部链接哟！英文原文:https://hf.co/blog/starcoder2 原文作者: Leandro von Werra, Loubna Ben Allal, Anton Lozhkov, Nouamane Tazi 译者: AdinaY 本文分享自微信公众号 - Hugging Face（gh_504339124f0f）。如有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。本文参与“OSC源创计划”，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。

2024-03-01

苹果开源 Pkl —— 用于生成配置的编程语言

根据文档，Pkl 可用于生成任何格式的静态配置文件，也可以作为库嵌入在 Java、Kotlin、Swift、Go 等语言的代码中运行。

2024-02-05

Visual Python —— 可视化代码生成器

Visual Python 是一个面向数据科学的，基于图形用户界面的 Python 代码生成器，它是基于 Jupyter Lab、Jupyter Notebook 和 Google Colab 开发的一个扩展

2023-08-16

Trogon —— 为 CLI 应用程序自动生成 TUI

Trogon可为命令行应用程序自动生成友好的终端用户界面。Trogon 可与流行的 PythonClick库一起使用，将来预计还会支持其他库和语言。

2023-05-24

资源下载

更多资源

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。