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Docker 构建自己的容器(学习笔记二)

base images,name or id 可以是镜像名字或者镜像ID FROM 3bee3060bfc8 #maintainer 作者 MAINTAINER wangzz #add 把包添加到容器的指定目录

2018-05-23

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_34173549/article/details/80415332 1、下载私有仓库镜像 docker pull registry docker registry 启动 docker run -d -p 5001:5000 registry 默认端口5000我虚拟机占用5000所以改5001 上传 docker push localhost：5001/test/es:v1 另一台机器下载 docker pulldocker pull 47.106.154.105:5001/test/e:v1 ip为机器1公网ip 后面仓库位置要一样 docker pull 报错：Get https://registry:5000/v1/_ping: http: server gave HTTP response to HTTPS client 下载成功

2018-05-22

Groovy初体验：构建高性能JVM应用

我们可以利用Groovy的所有动态功能构建高性能的JVM应用、将开发效率提高几个数量级！这就是我们为什么要学它！

2018-03-13

新华三助力公安构建新IT“警盾”

8月24日，在中国公安部指导下，人民公安报社携手公安部科信局领导、各省市公安系统科信部相关领导、云计算及大数据行业专家、产业链合作伙伴等，在浙江海宁召开了2017公安行业云计算与大数据研讨会，共同探讨云计算、大数据技术与公安业务的结合与应用，交流具有代表性、典型性的经验和做法，推进大数据时代公安科技信息化工作。本次研讨会将国各地的公安行业科信部负责人与国内优秀IT厂商聚集在一起，重点探讨了公安行业安全云面对的主要问题及解决方案，以及如何借力大数据和“互联网+”，通过基础信息化推进警务实战化。新华三作为全球新IT解决方案领导者受邀参加本次研讨会，并在会上分析了目前我国公安大数据平台中存在的一些问题，解读了这些问题的解决方案。在新华三看来，目前我国的公安大数据平台技术架构可以考虑进一步向多元化发展，针对业务需求不断提升性能以及架构的可扩展性，这些将有利于进行开源管理和维护。在现有平台的基础上，可以考虑引入更多新的技术和业务模型，从而挖掘数据价值并简化应用方面的开发过程。针对这些问题，新华三提供了一整套公安大数据平台的技术架构，通过融合现有的技术架构，实现大数据平台的自动化统一管理维护，集成丰富的分析工具，方便了后期的应用开发。据新华三庞松介绍，目前新华三自主研发的公安行业大数据平台，已经在西藏公安等地方落地运营，均取得了非常卓越的效果，为全国其他公安行业提供了可借鉴优秀模板。未来的新华三，将继续利用自身在云计算及大数据行业的领先技术，为全国的公安行业用户提供切实可行的解决方案，进一步推动我国公安行业的信息化建设，为整个社会治安建设贡献自己的力量。本文出处：畅享网本文来自云栖社区合作伙伴畅享网，了解相关信息可以关注vsharing.com网站。

2018-03-06

Webpack构建library时的踩坑经历

背景随着组件化、模块化意识地不断增强，越来越多同学开始构建npm包来供业务复用了。

2018-02-10

Gradle学习之构建java与web项目

一.使用Gradle的java插件构建Java项目 1）Gradle插件包含了若干个接口定义和已有的任务项，语法结构：apply plugin:'插件名' ,此处我们定义插件 apply plugin

2018-01-11

基于TableStore构建简易海量Topic消息队列

前言消息队列，通常有两种场景，一种是发布者订阅模式，一种是生产者消费者模式。发布者订阅模式，即发布者生产消息放入队列，多个监听的消费者都会收到同一份消息，也就是每个消费者收到的消息是一样的。生产者消费者模式，生产者生产消息放入队列，多个消费者同时监听队列，谁先抢到消息就会从队列中取走消息，最终每个消息只会有一个消费者拥有。在大数据时代，传统的生产者消费者队列模式中的Topic数目可能从少量的几个变为海量topic。例如要实现一个全网爬虫抓取任务调度系统，每个大型的门户，SNS都会成为一个topic。在topic内部也会有海量的子网页需要抓取。在实现这样的一个任务分发调度系统时可能会遇到以下一些问题：海量的topic，意味着我们可能会有海量的队列。针对爬虫场景，根据网页类型，一类网站对应到一个任务队列，不同的任务队列会有自己的生产者

2017-12-10

Gradle与Makefile构建工具的对比

随着Android Studio的普及，越来越多的Android开发者也要开始了解和学习Gradle这款强大的代码构建工具了。

2017-11-26

使用Dockerfile构建镜像-Docker for Web Developers(5)

gfw:~/simple-dockerfile# docker run simple Hello world 3.参考链接 Dockerfile语法 Dockerfile 最佳实践 Dockerfile 构建镜像

2017-11-20

使用RAC和Data Guard构建MAA架构

在前面的单实例数据库迁移至rac环境配置过程中，介绍了使用standby技术构建单实例主库对应rac物理备库的data guard模型，本节中将介绍rac主库对应单实例物理备库的data guard模型构建

2017-11-20

jenkins+docker 持续构建非docker in docker

2.90 docker 17.10-ce svn 1.6 maven 3.5 spring boot 1.5.6 centos7 实现目标：当我们迁入代码时自动升级到测试服务器，如下图第一步重新构建自己的

2017-11-16

使用docker构建云服务器项目

下载pipework脚本下载地址https://github.com/jpetazzo/pipework，放到/usr/local/bin/目录下即可。

2017-11-15

构建基于LAMP架构的论坛和博客

压缩包已经准备好了，/var/www/目录下： wordpress-3.0.4-zh_CN.zip 在httpd主配置文件里建虚拟主机： <VirtualHost 192.168.0.39:80&

2017-11-15

构建MySQL+DRBD+Keepalived高性能架构

overwrite-data-of-peerprimaryall mkfs.ext3/dev/drbd0 mkdir/app;mount/dev/drbd0/app 自此，DRBD配置完毕，我们可以往/app目录写入任何东西

2017-11-15

利用Dockerfile构建一个nginx容器

1.从远程仓库中pull centos镜像 docker pull centos 2.查询镜像 docker images 3.下载nginx和pcre到本地目录下 4.编辑Dockerfile文件 #

2017-11-14

Docker构建Nginx+Tomcat动静分离架构

今天我们来使用docker构建我们的Linux+Nginx+Tomcat动静分离服务器。

2017-11-14

构建SOA 的IT捷径:BEA AquaLogic Service Bus

今天，很多公司都试图采用“服务驱动”的方式来提高敏捷性和响应能力，这不仅表现在与客户和合作伙伴的交互上，也表现在IT 基础架构的设计和创建上。“服务驱动”要求IT 实施面向服务的架构(SOA)，将企业应用中的分散功能组合成基于标准、可互操作的“服务”，并快速组合和重用这些服务来满足业务需求。SOA 的中心是服务，而不是应用。通过实施SOA，公司能提高效率，更快地推出服务，并提高敏捷性，以响应不断变化的业务需求。 BEA AquaLogic Service Bus:敏捷的 SOA 基础架构 ESB 必须支持运行在各种应用平台(如遗留栈、.Net 和J2EE 等)上的服务的交互。在SOA中，可以将服务定义为使用者，来访问和使用其他服务(称为提供者)的资源。ESB 必须对服务使用者和提供者隐藏所使用传输协议和消息格式的差别。ESB 必须能够翻译一个服务在“说什么”，另一个服务在“说什么”，使用高性能的互操作标准(如XQuery)在不同服务端点之间实现动态和无缝的转换。 BEA AquaLogic Service Bus 是一个“企业级”的ESB 产品，专门用于面向服务的集成，管理服务交互，并在各种异构的IT 环境之间代理消息。BEA AquaLogic Service Bus 是一种轻量级技术，无状态;高性能的架构提供了一个中间层，可以满足企业SOA 的要求。 BEA AquaLogic Service Bus 由策略驱动，降低了服务客户(即服务使用者)和业务服务(服务提供者)之间的耦合程度，提供一个点，用于安全控制、监控和SLA(服务级别协议)实施。它通过配置(而不是编写代码)来动态实施服务集成关系的更改，允许客户改进服务架构的各个方面:安全，服务位置、可用性和响应性，数据格式，监控，以及传输和通信。本文转自牛海彬 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/newhappy/77283，如需转载请自行联系原作者

2017-11-13

通过Springboot拆分服务构建微服务集

应用背景： 1.基于Spring Boot开发 2.依赖ActiveMQ，Kafka,Redis,Mongodb,MySQL等开源软件 3.内部服务图片服务器，分布式计算平台服务，检索服务,消息推送服务等拆分原因： 1.（原有的）应用模块之间高度耦合，各个模块都担当了牵一发而动全身的“角色” 2.应用的配置信息分布到依赖个几个服务的配置中，配置信息冗余，对配置的修改改动地方过多 3.应用在依赖的基础服务的时候，没能遵循“依赖倒转原则”，导致基础服务升级，问题修复，功能增加时应用在面对变化，不够灵活 4.应用定制化开发分支与主线决裂，无法满足灵活定制化开发拆分过程：整个拆封过程中保持原有业务不变，逐步进行的。 1.先是把依赖基础服务的部分抽取出来，应用对依赖服务的操作全部通过抽象出来的接口进行。然后通过具体实现来完成基础服务的操作。比如：操作图片服务器的操作通过ImageServerClient进行，操作分布式计算平台服务通过PccServerClient进行。 2.梳理应用的配置信息，比如图片服务器配置，数据库配置等，搭建Spring Cloud Config服务（支持git,svn,Local File 读取配置文件）采用Local File的方式来管理配置文件;应用集成Spring Cloud Config Client ，配置信息统一才配置服务中读取。 3.进行应用拆分，将提供Http请求接口的拆分为WebApp,将提供RPC接口的拆分为App。然后这两类分别安装实现的业务功能进行拆分。拆分的WebApp,App仍然采用Spring Boot框架。拆分结果： 1.WebApp通过Spring Session + Redis来实现Session共享 2.WebApp,App通过请求配置服务（Spring Cloud Config Server）完成配置文件的读取，解决了拆封原因2的问题 3.拆分步骤1解决拆分原因3中的问题 4.各个独立的应用之间除了webApp要session共享外，其它的通信，数据流向都是通过中间件来完成 5.解决拆分原因4的问题就更加容易了，定制化开发仅需要添加定制的应用即可访问应用： 1.应用是前后端分离，通过反向代理来完成Http请求到多个WebApp的转发 2.外部系统可以通过Http请求，TCP/IP的方式分别访问WebApp和App 拆分难点： 1.应用的模块划分，这个需要对应用业务流程，数据流向，依赖服务之间的调用关系以及通信协议清楚 2.避免为拆分而拆分 3.团队成员都能够理解拆分的原因，清楚操作的过程，能够想象到期望的结果一个故事：某一天女朋友包了两种饺子：大肉葱，韭菜鸡蛋。我：一起煮女朋友：说分开煮我：不嫌麻烦女朋友：我不吃大肉我：那煮好，不捞大肉给你就好了女朋友：那大肉葱煮烂了，咋办！锅里全是肉味大而全的应用就像是一个锅煮各种饺子，小应用（微服务）就像是一锅煮一类饺子。本文转自 secondriver 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/aiilive/1845951，如需转载请自行联系原作者

2017-11-13

利用Swarmkit构建Windows/Linux混合Docker集群

container、docker swarmkit、负载均衡器采用Haproxy+Etcd+Confd 流程说明：开发及运维修改dockerfile及代码提交至SVN服务器，同时触发SVN钩子进行镜像构建

2017-11-11

Docker学习笔记-- 如何使用Dockerfile构建镜像

Dockerfile的指令根据作用可以分为两种，构建指令和设置指令。

2017-11-11

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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