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再聊分布式锁

[toc] 今天我们来聊聊分布式锁。 使用场景 首先,我们看这样一个场景:客户下单的时候,我们调用库存中心进行减库存,那我们一般的操作都是 update store set num = $num where id=$id 这种通过设置库存的修改方式,我们知道在并发量高的时候会存在数据库的丢失更新,比如a,b当前两个事务,查询出来的库存都是5,a买了3个单子要把库存设置为2,而b买了1个单子要把库存设置为4,那这个时候就会出现a会覆盖b的更新,所以我们更多的都是会加个条件 update store set num = $num where id=$id and num=$query_num 即乐观锁的方式来处理,当然也可以通过版本号来处理乐观锁,都是一样的,但是这是更新一个表,如果我们牵扯到多个表呢,我们希望和这个单子关联的所有的表同一时间只能被

用 CPI 火焰图分析 Linux 性能问题

作者:杨勇,吴一昊 1. 什么是 CPI ? 本小节讲述为什么使用 CPI 分析程序性能的意义。如果已经非常了解 CPI 对分析程序性能的意义,可以跳过本小节的阅读。 1.1 程序怎么样才能跑得快 ? 理解什么是 CPI,首先让我们思考一个问题:在一个给定的处理器上,如何才能让程序跑得更快呢? 假设程序跑得快慢的标准是程序的执行时间,那么程序执行的快慢,就可以用如下公式来表示: 程序执行时间 = 程序总指令数 x 每 CPU 时钟周期时间 x 每指令执行所需平均时钟周期数 因此,要想程序跑得快,即减少程序执行时间,我们就需要在以下三个方面下功夫: 减少程序总指令数要减少程序执行的总指令数,可能有以下手段: 算法优化;好的算法设计,可能带来更少的指令执行数 更高效的编译器或者解释器;新的编译器或者解释器,可能对同样的源代码,生成更少的机器码。 用

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