再聊分布式锁-低调大师

再聊分布式锁

2018-02-10 639 89

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今天我们来聊聊分布式锁。

使用场景

首先，我们看这样一个场景：客户下单的时候，我们调用库存中心进行减库存，那我们一般的操作都是

update store set num = $num where id=$id

这种通过设置库存的修改方式，我们知道在并发量高的时候会存在数据库的丢失更新，比如a,b当前两个事务，查询出来的库存都是5，a买了3个单子要把库存设置为2，而b买了1个单子要把库存设置为4，那这个时候就会出现a会覆盖b的更新，所以我们更多的都是会加个条件

update store set num = $num where id=$id and num=$query_num

即乐观锁的方式来处理，当然也可以通过版本号来处理乐观锁，都是一样的，但是这是更新一个表，如果我们牵扯到多个表呢，我们希望和这个单子关联的所有的表同一时间只能被

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2018-02-11 00:00:00

再说J.U.C之线程池（二）

[TOC] 前言在上一篇再说J.U.C之线程池(一)")中，我们已经从源码角度分析了线程池在提交任务以及执行任务的整个过程，那我们已经熟悉了这个过程之后，接下来就是要在实际的使用中，避免去踩一些坑，那我们就从几个实际当中用到的几个case来看下线程池在实际使用中需要注意的问题。实战总结命名我们在创建线程池的时候，一定要给线程池名字，类似如下的写法 public static void main(String[] args) { ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(3); for (int i = 0; i < 10; i++) { final int finalI = i;

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2018-02-11 00:00:00

Webpack构建library时的踩坑经历

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